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【富邦證券】投資總在等時機，虧損卻捨不得賣？五個常見心理陷阱｜王伯達專訪 EP6

Wed, 11 Nov 2026 08:00:00 +0800

想投資卻一直等更好的時機，股票賺錢就想賣，虧損卻捨不得放手？看見別人獲利，又忍不住追進市場？從投資決策到退休後不敢花錢，心理因素如何影響我們與金錢的關係？
本集邀請王伯達，從行為經濟學與投資心理的角度，探討等待進場、頻繁看盤、處分效應與FOMO，分享建立投資紀律、檢視買進理由，以及減少情緒干擾的思考方式。最後延伸至退休生活，討論日常、旅遊與醫療長照支出的安排，以及退休金一次領或月領背後的花錢心理。

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⚡️影片重點⚡️
00:00 精采預告
00:31 本集內容
00:59 為何總在等進場時機
05:37 天天看盤為何影響績效
08:06 為何賺錢就賣賠錢卻抱著
10:05 如何避免FOMO追高
14:05 退休後為何不敢花錢

#富邦證券 #富投學苑 #王伯達 #投資心理 #行為經濟學 #心理陷阱 #處分效應 #FOMO #定期定額 #投資紀律 #退休規劃 #退休生活

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【Jim AI Notebook】諾貝爾經濟學獎，跟你的房貸有什麼關係？｜Woodford × Hall

Wed, 11 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：中央銀行調高利率，你的錢包為什麼會動
00:51 2026 諾貝爾經濟學獎：Woodford（哥倫比亞大學）與 Hall（史丹佛）
01:59 凱因斯的藥方，在 1970 年代失靈
03:20 問題出在哪：只看大數字的黑盒子
05:06 Valerie Ramey（胡佛研究所）：你花錢是往前看的
07:36 一次發錢，為什麼效果有限
09:01 Timo Boppart（諾貝爾委員會）：冰淇淋菜單與價格
11:12 Michael Woodford：前瞻指引，中央銀行為什麼要開口
13:53 回到台灣：聯準會調高、中央銀行不動
14:57 這一集的答案：每個人都在往前看

中央銀行調高利率，為什麼你的房貸、薪水和物價都會跟著動？2026 年諾貝爾經濟學獎頒給 Michael Woodford（哥倫比亞大學）和 Robert Hall（史丹佛大學），他們從家庭怎麼花錢、公司怎麼定價開始，重新搭起中央銀行穩定景氣的方法。答案是：每個人都在往前看，所以中央銀行「怎麼說」跟「怎麼做」一樣重要。這一集整理諾貝爾宣布記者會、Woodford 訪談，以及 Hall 的學生 Valerie Ramey 的解說，最後回到台灣中央銀行和美國聯準會的最新決定。

【說明】本片整理 2026 年諾貝爾經濟學獎（瑞典中央銀行紀念諾貝爾經濟學獎）宣布記者會、得主訪談與相關訪談內容，並附上查證；講者 Valerie Ramey 是 Hall 的學生與胡佛研究所同事；Hall 本人原聲片中沒有使用。片中利率數字以 2026 年 11 月 8 日為準，之後可能變動。本片不是投資或貸款建議。旁白為 AI 配音，製作流程有使用 AI 工具。

🎤 講者原聲出處（短段剪輯並加上中英字幕，用於評論與介紹）：
• Nobel Prize：2026 經濟學獎宣布記者會（Timo Boppart，2 段）https://www.youtube.com/watch?v=RJjHROJh-FI
• Hoover Institution：What 2026 Nobel Laureate Robert Hall Taught Us About the Economy（Valerie Ramey）https://www.youtube.com/watch?v=Qkiu3UcMiJs
• BBVA Foundation：Interview with Michael Woodford（2025）https://www.youtube.com/watch?v=D-Wcrpa_20w
• Nobel Prize：Michael Woodford 電話訪談（電話錄音，畫面為官方插畫 Niklas Elmehed）https://www.youtube.com/watch?v=lRO4gcYUIFM
穿插畫面：上述記者會、BBVA 訪談、Columbia University 慶祝會 https://www.youtube.com/watch?v=QEX9yGQdpQE 、Hoover Institution 短片 https://www.youtube.com/watch?v=NIQmkT6p_aI
畫面素材（評論引用截圖）：nobelprize.org 新聞稿與科普說明、NBER、federalreserve.gov FOMC 聲明（2008、2009、2021、2026）、中央銀行新聞稿與議事錄摘要、中央社。

📎 資料來源
• Nobel Prize：“One of the biggest policy questions we have in macroeconomics.”｜2026 economic sciences interview（Timo Boppart） https://www.youtube.com/watch?v=3wpRRot2cTg
• 美國聯準會 FOMC 聲明（2026-09-16，調高四分之一個百分點至 3.75%–4%） https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20260916a.htm
• 美國聯準會 FOMC 聲明（2026-10-28，維持 3.75%–4%） https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20261028a.htm
• 中央銀行理監事聯席會議決議新聞稿（2026-09-17） https://www.cbc.gov.tw/tw/cp-302-192864-4319f-1.html
• 中央銀行第21屆理事會第7次理監事聯席會議貨幣政策議事錄摘要（2026-10-29） https://www.cbc.gov.tw/tw/cp-302-193114-c16ef-1.html
• 中央社：2位理事主張升息楊金龍：央行盯通膨、貨幣基調偏鷹（2026-06-18） https://www.cna.com.tw/news/afe/202606180356.aspx
• NBER：Robert Hall and Michael Woodford Awarded 2026 Nobel Prize https://www.nber.org/news/robert-hall-and-michael-woodford-awarded-2026-nobel-prize
• 美國聯準會 FOMC 聲明（2008-12-16）https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20081216b.htm
• 美國聯準會 FOMC 聲明（2009-03-18）https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20090318a.htm
• 美國聯準會 FOMC 聲明（2021-04-28）https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20210428a.htm
• Nobel Prize：2026 經濟學獎新聞稿 https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2026/press-release/
• Nobel Prize：2026 經濟學獎科普說明 https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2026/popular-information/
• 照片：Central Bank of China (0176).JPG（Wikimedia Commons，公有領域）；封面：Night skyline of Bali, New Taipei 2023（Wikimedia Commons，CC BY 2.0）https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Night_skyline_of_Bali,_New_Taipei_2023.jpg ；Taipei Skyline from Old Place Airplane Observation Deck April 2026（Wikimedia Commons，CC BY 4.0）https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Taipei_Skyline_from_Old_Place_Airplane_Observation_Deck_April_2026_2.jpg

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#諾貝爾經濟學獎 #利率 #中央銀行 #房貸 #通膨 #前瞻指引 #MichaelWoodford #RobertHall #演講訪談系列 #JimAINotebook

【財訊】都更進度愈推愈卡關原因出在哪？｜#聽了財知道 EP385 #都更

Wed, 11 Nov 2026 08:00:00 +0800

雙北老屋逾300萬戶，都更程序十分繁瑣，地方政府的行政制度也是瓶頸之一；面對地方政府積極推出利多政策，專家學者建議，提高審議效率才能有效加速都更。

影片章節：
00:00 開場章節說明
00:30 盤點六都目前都更進度
05:11 現行審議制度的問題
09:43 都更瓶頸如何解決？
15:29 留言 QA

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★ 完整文章連結：都更政策利多不斷，進度為何「愈推愈卡關」？核定速度跟不上、庫存案件消化牛步https://www.wealth.com.tw/articles/ac7edf86-3905-4fa6-9853-4cc00e3247fd
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製作｜財訊雙週刊
主持｜陳彥淳
來賓｜游筱燕
企劃｜吳匡庭
攝影｜吳尚哲
剪輯｜吳尚哲
後製｜吳尚哲
錄製日期｜2026.11.05

得意佳建築團隊贊助播出

【財訊】從全聯到關渡醫院 4 個案例看懂兆元熟齡新商機｜#財訊不漏接 EP066 #財訊podcast #關渡醫院 #幸福經濟學

Wed, 11 Nov 2026 08:00:00 +0800

台灣 50 歲以上人口已經占 4 成，關渡醫院院長陳亮恭說：「現在的老人已經跟你想得不一樣了。」到底哪裡不一樣？

《時間軸》
00:00 開場
00:30 近期市場動態
03:43 從全聯到關渡醫院 4 個案例看懂兆元熟齡新商機

原文刊登於財訊雙週刊 776期
文章連結： https://www.wealth.com.tw/articles/eba4dde8-bfbd-4e24-9d55-0082a5db4d8e

主持：吳匡庭
來賓：李林璦
錄音：吳匡庭
成音：蔡克承
錄音日期：2026.11.09

【財訊】實現在地安老新增雙重解方！50億預算修補老屋 V.S. 自主更新全案管理｜【第八屆】都更+危老博覽會趨勢論壇二

Wed, 11 Nov 2026 08:00:00 +0800

「第八屆危老+都更博覽會」第二場趨勢論壇，由國土署副總工程司林佑璘率先開講老宅延壽機能復新計畫，完整說明內政部推動老宅延壽政策，並由財訊雙週刊總編輯陳彥淳擔任對談主持引題，邀請國家住宅及都市更新中心執行長柯茂榮、台灣金聯資產管理代理總經理黃顯鈞、地政士全國會榮譽理事長王進祥、台北市不動產建築開發公會理事林莉婷，共同分享打造安心宜居城市新解方。

了解更多：https://reurl.cc/0k00zM 、 https://reurl.cc/p800nr
如有活動合作需求，請mail：ad@wealthgrp.com.tw
或洽合作專線：02-25512561分機249

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【游庭皓的財經皓角】2026/11/11(三)輝達跌不停美股被拖垮?通膨炸鍋!12月升息避不了?【早晨財經速解讀】

Wed, 11 Nov 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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00:00 雙11優惠
03:35 10月CPI
05:50 通膨累積
07:30 升息預期
09:10 非農數據
12:15 選後格局
15:00 不是第一次
17:00 資料中心逆風
20:50 美股追蹤
22:00 槓桿去化
25:00 輝達重挫
28:45 輝達本益比
31:40 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】誰決定了紐約長什麼樣子？｜Robert Caro

Tue, 10 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：一座城市長什麼樣子，誰決定的？
00:45 Robert Caro：寫《The Power Broker》的人
01:29 Jones Beach：一條大家說蓋不出來的路
02:56 自己寫的法律：權力寫進債券合約
03:50 過路費、人氣、12 個職位：開除不了的人
06:14 他變了：跨布朗克斯高速公路
08:38 Jane Jacobs 擋下他；「低橋」故事的爭議
10:02 1962、1968：他怎麼失去權力
12:43 規則改了：今天什麼都蓋得很慢
14:47 回到問題：城市該由誰決定？

你家門口那條路、你常去的公園，當初是誰決定要蓋在那裡的？紐約有一個從沒當選過任何公職的人 Robert Moses，四十年來蓋出了這座城市大部分的橋、高速公路和海灘。這一集整理傳記作家 Robert Caro 在 Dwarkesh Podcast 的訪談：Moses 怎麼拿到權力、這份權力付出了什麼代價，以及今天的城市為什麼又走到另一個極端。

【說明】本片整理 Robert Caro 在 Dwarkesh Podcast（2026-10-30 上傳）中的說法，以及他在《The Power Broker》（1974）書中的記述，並附上查證；書中部分說法（例如長島公園道「故意把橋蓋低」）後來有學者質疑，片中已標明。旁白為 AI 配音，製作流程有使用 AI 工具。

🎤 講者原聲出處：Dwarkesh Podcast〈What Robert Caro learned about power after studying it for 50 years〉https://www.youtube.com/watch?v=f0J_EeW42Lo ；片中剪輯 5 段原聲約 2 分半並加上中英字幕，另有訪談畫面穿插，用於評論與介紹（未使用節目業配段與節目插入的歷史新聞片）。
🖼 照片：Robert Moses 與砲台橋模型（C.M. Stieglitz／World-Telegram，公有領域）、Jones Beach 空照與跨布朗克斯高速公路（美國國家檔案館，公有領域；後者 Dan McCoy）、Triborough 大橋（Jet Lowe／HAER，公有領域）、Jane Jacobs（Phil Stanziola／World-Telegram，公有領域）、華盛頓廣場拱門（Marco Almbauer，CC0）、第二大道地鐵施工（MTA，CC BY 2.0），以上 via Wikimedia Commons。

📎 資料來源
• Dwarkesh Patel：What Robert Caro's books taught me about power https://www.youtube.com/watch?v=kX_WmQK_tt0
• The Pulitzer Prizes：1975 Biography https://www.pulitzer.org/prize-winners-by-year/1975
• New York Preservation Archive Project：Jane Jacobs https://www.nypap.org/preservation-history/jane-jacobs/
• Museum of the City of New York：The Cross Manhattan Expressway https://mcny.org/node/1676
• Bloomberg CityLab：Robert Moses and His Racist Parkway, Explained (2017) https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-09/robert-moses-and-his-racist-parkway-explained
• History News Network：低橋爭議 https://historynewsnetwork.org/article/181736
• MTA：Second Avenue Subway https://new.mta.info/project/second-avenue-subway
• U.S. EPA：National Environmental Policy Act https://www.epa.gov/nepa
• NYC Department of City Planning：ULURP https://www.nyc.gov/site/planning/applicants/applicant-portal/step5-ulurp-process.page

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#RobertCaro #RobertMoses #紐約 #都市規劃 #權力 #DwarkeshPodcast #演講訪談系列 #JimAINotebook

【Jim AI Notebook】台積電，為什麼也做不出夠多的晶片？｜Intel 技術長 × Dwarkesh

Tue, 10 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：AI 晶片為什麼一直不夠
00:52 Dwarkesh Patel：到 Intel 晶片廠待兩天
01:33 Chris Auth（Intel）：兩千個步驟與良率
03:10 微影機：全世界只有 ASML 做得出來
04:15 AI 要的算力，每年三倍
04:59 Pushkar Ranade（Intel 技術長）：設備只夠翻兩倍
08:46 Intel 為什麼落後台積電
11:10 AI 公司自己蓋廠、記憶體更缺
12:56 這一集的答案：對台灣代表什麼

AI 公司搶晶片搶到缺貨，為什麼晶片廠不能多蓋幾間就好？Dwarkesh Patel 到 Intel 最先進的晶片廠待了兩天，訪問製程開發副總裁 Chris Auth 和技術長 Pushkar Ranade。Ranade 的回答是：就算錢不是問題，全世界現有的設備，也只夠 Intel 最先進的產量翻兩倍，而 AI 要的算力每年大約三倍。這一集整理兩位 Intel 主管的說法：一顆晶片要經過的兩千個步驟、只有 ASML 做得出來的微影機、設備要等 18 個月，以及這件事對台灣和台積電代表什麼。

【說明】本片整理 Dwarkesh Podcast〈What will computer chips look like in 2045?〉（2026-10-22 上傳，訪談約在 2026 年年中錄製）中 Intel 兩位主管的說法，並附上查證；Intel 對自家技術與產能的說法屬公司自述，主持人的估算（台積電先進晶圓出貨、AI 營收比例）片中已標明。旁白為 AI 配音，製作流程有使用 AI 工具。

🎤 講者原聲出處：Dwarkesh Patel〈What will computer chips look like in 2045?〉https://www.youtube.com/watch?v=frYSOKvNiiE ；片中剪輯 4 段原聲約 1 分 45 秒並加上中英字幕，另有訪談與工廠現場畫面穿插，用於評論與介紹（未使用該節目自製的動畫）。
畫面素材（評論引用截圖）：dwarkesh.com、intel.com 高層簡歷、Epoch AI、Motley Fool 台積電法說會逐字稿、asml.com、Tom's Hardware、Engadget。
照片（皆 via Wikimedia Commons）：晶圓 Syced（CC0）；ASML 總部 A ansems（公有領域）；台積電 Fab 21 工地 Hunter Trick（CC BY-SA 4.0）；台積電 Fab 18（示意，不是 Terafab）4300streetcar（CC BY 4.0）；Intel C1103 記憶體晶片 Thomas Nguyen（CC BY-SA 4.0）。
授權條款：CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ；CC BY-SA 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
地圖：NASA Blue Marble（公有領域） https://science.nasa.gov/earth/earth-observatory/collections/blue-marble

📎 資料來源
• Dwarkesh Podcast 逐字稿 https://www.dwarkesh.com/p/intel-tour
• Epoch AI：Global AI computing capacity is doubling every 7 months（2026-01-09） https://epoch.ai/data-insights/ai-chip-production
• TSMC：2026 年第三季財報 6-K https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001046179/000104617926000726/a3q26e_withguidancexfinal.htm
• TSMC 2026 Q3 法說會逐字稿（Motley Fool） https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/10/15/tsmc-tsm-q3-2026-earnings-call-transcript/
• Engadget：Intel gets on board with Musk's Terafab project https://engadget.com/ai/intel-gets-on-board-with-musks-terafab-project-182200144.html
• GIGAZINE：Terafab to use Intel 14A https://gigazine.net/gsc_news/en/20260424-terafab-intel-14a
• Tom's Hardware：ASML 2025 年出貨 48 台 EUV https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/asml-projects-usd71-billion-in-revenue-by-2030-as-demand-for-euv-lithography-machines-intensifies-due-to-ai-boom-china-sales-lag-behind-while-company-cashes-in-on-high-end-twinscan-systems
• Intel：Pushkar Ranade 簡歷 https://www.intel.com/content/www/us/en/corporate/biography/pushkar-ranade.html

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【財訊】借鏡日本連鎖式都更！城市再生創新局｜【第八屆】都更+危老博覽會趨勢論壇一

Tue, 10 Nov 2026 08:00:00 +0800

財訊雙週刊主辦的「第八屆危老+都更博覽會」，首場趨勢論壇特別邀請三菱地所株式會社執行役常務井上俊幸及台灣三菱地所(股)公司董事長兼總經理前田匠，分享日本都更經驗，走在台灣前面的日本，有許多寶貴經驗值得效法，像是六本木、麻布台之丘皆是遠近馳名。

論壇對談中，內政部政務次長董建宏分享，面對國內高齡化、少子化的挑戰，政府採取整合性做法，透過彈性調整實現城市再造。新北市都市更新處副處長李擇仁以「永和大陳」為例說明，新北市推動大規模都更與分期執行，有效解決當地建物密度過高及公共設施不足的沈痾。桃園市政府都市發展局副局長邱英哲提到，目前桃園市政府推動都市更新的策略核心，在於降低開發風險，解決老舊社區因產權複雜及財務不明所導致的招商困境。

了解更多：https://bit.ly/3L4hyez
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【游庭皓的財經皓角】2026/11/10(二)美股大反彈!現在該加碼還是停損?輝達小M頭棒打AI多頭?【早晨財經速解讀】

Tue, 10 Nov 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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00:00 雙11
03:15 市場總覽
05:00 輝達獨跌
08:00 輝達關鍵十天
10:00 Megaspeed風暴
13:00 白宮內部分歧
16:00 企業角力
18:00 接班可能
21:00 美股追蹤
23:00 預期落差
24:50 資產績效
26:30 股市渣男論
30:30 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】剛畢業就業率下滑，真是 AI 造成的嗎？｜Erik Brynjolfsson（史丹佛）｜演講訪談系列

Mon, 09 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：AI 最先影響的，是剛畢業的人？
01:00 Erik Brynjolfsson（史丹佛數位經濟實驗室）：誰在講、兩段訪談
01:52 職涯階梯：梯子倒了，還是最下面幾階變少？
02:39 Erik Brynjolfsson（史丹佛數位經濟實驗室）：ADP 薪資資料與〈煤礦裡的金絲雀〉
04:56 論文最新版：高暴露 −11%、低暴露＋10%
05:42 相對少了 19%：少招新人，不是裁員
07:19 描述性的事實，不是因果
08:06 反方：利率與時間點；Erik Brynjolfsson（史丹佛數位經濟實驗室）的回應
10:20 耶魯大學預算實驗室、遠距工作與兩個但書
12:49 Erik Brynjolfsson（史丹佛數位經濟實驗室）：成文知識 vs 隱性知識、客服中心研究
15:51 Erik Brynjolfsson（史丹佛數位經濟實驗室）：金字塔變菱形，以後的資深員工從哪來
16:59 台灣：主計總處的數字、勞動部的三年追蹤研究
18:47 剛畢業能做的三件事＋結論

⚠️ 本片整理自 Erik Brynjolfsson 的兩段公開訪談：McKinsey Talks Talent〈How AI Is Changing The Career Ladder〉（2026-08-01）與 The Most Interesting Thing in AI（Nicholas Thompson 主持，Atlantic Re:think 與 PwC 合作，2026-05-27），並以論文〈Canaries in the Coal Mine?〉2026 年 8 月修訂版、各方反方研究、行政院主計總處與勞動部統計查證。講者的說法與最新論文不一致之處（例如年齡組、13% 與 19% 的算法差別、統計顯著性），旁白已依原始資料更正。本片是講者觀點整理與查證，不是求職或投資建議。原聲片段版權屬 McKinsey & Company 與原節目，僅作評論與教育用途引用。製作流程有使用 AI 工具。

【說明】這是講者觀點整理加上查證，不是「AI 害新人失業」的定論。論文〈Canaries in the Coal Mine?〉（Brynjolfsson、Chandar、Chen）作者自己說是描述性的發現、不是因果。
查證與更正：講者口頭說「22 到 26 歲」，論文是 22 到 25 歲；他說的 13%（2025 年 8 月初版）、16%（2025 年 11 月修訂）跟 2026 年 8 月最新版的 19%（高暴露 vs 低暴露職業年輕人的相對落差，不是失業率）是不同算法，不能排成趨勢；ADP 是美國最大的薪資服務公司，樣本每月 350–500 萬人、不是全美國。最新版自己寫的兩個但書：把職業的大學學歷比例納入後，效果約少一半；新資料在同一家公司裡比，暴露度最高那組不顯著。反方：Google 兩位經濟學家（利率、時間點）、耶魯大學預算實驗室、經濟創新團體、紐約聯準會（遠距工作）；講者 2026-02-09 的回應也已呈現。客服中心研究用《經濟學季刊》2025 定稿數字（平均 +15%、新手約 +3 成）。
台灣：主計總處 2025 年平均失業率 15–24 歲 11.32%、全體 3.35%（2019 年 15–24 歲 11.88%）；勞動部 2025 年初任人員平均薪資大學約 3.6 萬、研究所約 5.3 萬。目前找不到台灣分析「AI 對新人招募」的一手研究結果；勞動部長洪申翰 2026-10-20 在立法院說，勞動部已提出 2026–2028 年 AI 職場監測追蹤研究計畫，2027 年上半年有初步結果（經濟日報 https://money.udn.com/money/story/7307/9826694 ）；片中「台灣最先看得到的地方」是推論。人力銀行資料是業者調查。

原聲與畫面片段取自 McKinsey & Company〈How AI Is Changing The Career Ladder | Stanford Economist〉（McKinsey Talks Talent，2026-08-01，https://youtu.be/u76xdhpF474 ）與 The Most Interesting Thing in AI（The Atlantic Re:think × PwC，Nicholas Thompson 主持，2026-05-27，https://youtu.be/HpgjB4ZA7E0 ），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說，未使用原片的動態圖表。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

🖼 畫面素材：〈Canaries in the Coal Mine?〉、〈Generative AI at Work〉論文頁與圖表，Stanford Digital Economy Lab、EIG、Anthropic、Yale Budget Lab、紐約聯準會、主計總處、勞動部、經濟日報截圖（評論引用）；1928 年金絲雀照片 U.S. Bureau of Mines（公有領域）。

📎 資料來源
• Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the R https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf
• Canaries in the Coal Mine? 論文頁（Stanford Digital https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/
• No Widespread Displacement, but the AI Employmen https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/
• Canaries, Interest Rates, and Timing（2026-02-09） https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canaries-interest-rates-and-timinga-more-on-recent-drivers-of-employment-changes-for-young-workers
• AI and Jobs: The Final Word (Until the Next One) https://eig.org/ai-and-jobs-the-final-word/
• Looking for the Ladder: Is AI Impacting Entry-Le https://eig.org/wp-content/uploads/2026/01/TAWP-Iscenko-Millet.pdf
• Evaluating the Impact of AI on the Labor Market: https://budgetlab.yale.edu/research/evaluating-impact-ai-labor-market-current-state-affairs
• Tracking the Impact of AI on the Labor Market（Ya https://budgetlab.yale.edu/research/tracking-impact-ai-labor-market
• AI Is Probably Not (Yet) the Reason for Labor Ma https://budgetlab.yale.edu/sites/default/files/page_to_pdf/1495/publication_1495.pdf
• AI-exposed jobs deteriorated before ChatGPT（Fran https://arxiv.org/abs/2601.02554
• The Broken Ladder: AI, Remote Work, and Early-Ca https://warwick.ac.uk/fac/soc/economics/research/workingpapers/2026/twerp_1615-lambert.pdf
• Remote Work Leaves Younger Workers Sidelined（New https://libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2026/06/remote-work-leaves-younger-workers-sidelined/
• Research on AI and the labor market is still in https://www.brookings.edu/articles/research-on-ai-and-the-labor-market-is-still-in-the-first-inning/
• The Labor Market for Recent College Graduates（Fe https://www.newyorkfed.o

【Jim AI Notebook】李飛飛問 Jeff Dean：AI 會一路加速到停不下來嗎？｜演講訪談系列

Mon, 09 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：AI 改進自己，會不會停不下來
00:45 Jeff Dean（Discovery Loop）：從 Google 到小團隊
03:24 李飛飛（史丹佛）：先把名詞講清楚
04:10 自我改進和遞迴自我改進差在哪
07:26 一路加速到無限？奇點的想像
10:15 跟 Jack Clark（Anthropic）那一集對照
12:37 Jeff Dean：哪些事會先變快
14:32 李飛飛：AI 證出的數學，與看不懂的證明
16:03 這一集的答案

AI 會自己改進自己，那它會一路加速到停不下來嗎？2026年10月28日，史丹佛大學以人為本人工智慧研究院（Stanford HAI）年會的閉幕對談，李飛飛追問剛離開 Google、創辦 Discovery Loop 的 Jeff Dean：自我改進和遞迴自我改進差在哪？AI 研究交給 AI 做，會不會快到停不下來？Dean 的回答是：會加速，不會無限快——每一圈都有一段實驗本身要算完的時間省不掉。這一集整理兩人的對談，並跟 Jack Clark（Anthropic）那一集對照。

【說明】本片整理講者在 2026-10-28 Stanford HAI 年會對談中的看法，並附上查證；Discovery Loop 為講者創辦的公司，相關說法屬公司自述，到目前還沒有公開研究成果。OpenAI 的 Navier-Stokes 證明宣稱仍在審查中、尚無定論。旁白為 AI 配音，製作流程有使用 AI 工具。

🎤 講者原聲出處：Stanford HAI〈Confronting Our AI Future: Closing Keynote "Discovery Loop" with Jeff Dean and Fei-Fei Li〉https://www.youtube.com/watch?v=ooGKNwJWdb8 ；片中剪輯 5 段原聲約 2 分鐘並加上中英字幕，另有對談現場畫面穿插，用於評論與介紹。
畫面素材（評論引用截圖）：GIGAZINE（2026/8/6）、Discovery Loop 官網、Stanford HAI 活動頁、arXiv 1611.01578 與 1503.02531、World Labs 官網、Lean 官網、The Next Web（2026/9/8）。

📎 資料來源
• Stanford HAI：Confronting Our AI Future: Hope, Fear, and the Choices Ahead（活動頁） https://hai.stanford.edu/events/confronting-our-ai-future-hope-fear-and-the-choices-ahead
• Discovery Loop 官網 https://discoveryloop.com
• GIGAZINE：Jeff Dean and three others leave Google to found Discovery Loop（2026-08-06） https://gigazine.net/gsc_news/en/20260806-google-jeff-dean-discovery-loop/
• Dealroom：Google's top AI minds exit to build Discovery Loop with Alphabet's backing（2026-08-05） https://dealroom.co/news/143272-googles-top-ai-minds-exit-to-build-discovery-loop-with-alphabets-backing/
• Zoph & Le (2016)：Neural Architecture Search with Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/1611.01578
• Deng, Dong, Socher, Li, Li & Fei-Fei (2009)：ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database https://www.image-net.org/static_files/papers/imagenet_cvpr09.pdf
• World Labs https://www.worldlabs.ai
• Vaswani et al. (2017)：Attention Is All You Need https://arxiv.org/abs/1706.03762
• Hinton, Vinyals & Dean (2015)：Distilling the Knowledge in a Neural Network https://arxiv.org/abs/1503.02531
• OpenAI：Navier-Stokes 宣稱（2026-09-08）與後續爭議整理（The Next Web） https://thenextweb.com/news/openai-navier-stokes-claim-verification-credit
• Lean 定理證明器 https://lean-lang.org
• Shaping AI's Impact on Billions of Lives（arXiv 2412.02730） https://arxiv.org/abs/2412.02730

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Jim AI Notebook | Note the Future
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#AI #JeffDean #李飛飛 #DiscoveryLoop #遞迴自我改進 #奇點 #StanfordHAI #演講訪談系列 #JimAINotebook

【財訊】2026財訊金融獎頒獎典禮｜年度金融產業最大盛事！

Mon, 09 Nov 2026 08:00:00 +0800

在政府多年來以政策法規引導資金回台，以及AI產業崛起之際，台灣金融業正站在世紀轉骨的轉捩點上；未來業者如何扎根「信任金融」，取得社會的信任，攸關著金融業能否成為下一個讓世界看見的台灣產業。
2026年「財訊金融獎」是臺灣唯一橫跨銀行、保險、證券及投信投顧四大產業的權威評鑑，更是最具指標性的全方位金融體檢，分為三大類：採專家評審團評選的「永續金融獎」、「金融科技創新獎」；採電話與網路問卷調查的「消費者推薦金融品牌獎」；「金融奉獻獎」獎項則是為表彰個人對金融領域的整體貢獻，樹立金融典範。
更多金融獎相關報導：https://reurl.cc/EY9OVn

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【財訊】六面向打造兆元幸福產業瞄準長壽商機｜#聽了財知道 EP384 #長庚養生文化村 #退休

Mon, 09 Nov 2026 08:00:00 +0800

長庚養生村的住民平均活到 91 歲，比國人多 10 歲，還有超過 5 千人排隊等著住進去；這裡到底做對了什麼呢？

影片章節：
00:00 開場章節說明
00:26 長庚養生村 21 年的轉變
07:01 住民眼中的老後需求
11:53 兆元熟齡商機六大面向
18:47 留言 QA

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★ 完整文章連結：台灣指標退休宅！長庚養生村21年看見熟齡族需求轉變　醫養結合延長健康餘命、5000人排隊等入住
https://www.wealth.com.tw/articles/1749eddd-def5-4873-800d-3569c0e2b3f7
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製作｜財訊雙週刊
主持｜陳彥淳
來賓｜劉軒彤
企劃｜吳匡庭
攝影｜蔡克承
剪輯｜蔡克承
後製｜蔡克承
錄製日期｜2026.11.05

【游庭皓的財經皓角】2026/11/9(一)黑天鵝?輝達間諜案國安調查全面轉向?國安基金來了台股四萬點防線守得住嗎?【早晨財經速解讀】

Mon, 09 Nov 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
參加財經皓角總經訂閱：
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00:00 市場總覽
01:00 輝達間諜案
04:30 信任衝擊
07:20 美股賣壓
09:55 韓股賣壓
12:20 台股賣壓
15:30 國家隊下場
19:00 國安基金歷史
21:50 央行下場
23:00 權值股績效
24:50 美股追蹤
28:20 股市不在乎你投票給誰
29:45 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】耶魯天文課：宇宙最後會怎麼結束？大霹靂、暗物質到暗能量｜下集

Sun, 08 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：宇宙最後會怎麼結束？
02:17 1920 年大辯論：螺旋雲是別的星系嗎
03:11 Charles Bailyn（耶魯）：哈伯定律與標準燭光
05:45 宇宙膨脹沒有中心：氣球上的皮革補丁
06:53 宇宙的年齡，大霹靂對穩態理論
09:31 哈伯張力：說已經解決的數字又被打開
10:40 往上丟一支筆：臨界密度決定火或冰
11:22 暗物質：Vera Rubin、子彈星系團與礦坑裡的偵測器
16:46 Ia 型超新星：Perlmutter、Schmidt、Riess 發現宇宙在加速
21:23 愛因斯坦的宇宙常數與宇宙微波背景
24:15 三條線交在一點：宇宙有九成五看不見
25:31 大凍結或大撕裂：羅曼、魯賓天文台與 DESI
29:37 暗物質會不會是新的本輪：三集總結

這一集是耶魯大學公開課 ASTR 160《Frontiers and Controversies in Astrophysics》（天文物理的前沿與爭議，Charles Bailyn 主講，2007 年春季）的下集，也是系列完結篇，整理第 16 到第 24 堂課：宇宙在膨脹、暗物質、暗能量，以及宇宙的結局。主問題只有一個：宇宙最後會怎麼結束？2007 年之後的進展（哈伯張力、LZ、羅曼太空望遠鏡、魯賓天文台、DESI）片中用「他當年這樣說 → 後來發生了什麼」補上；課堂上過時或口誤的說法，旁白依原始資料寫成正確版本。現況截至 2026 年 10 月。

講課原聲與上課畫面取自 Charles Bailyn, Frontiers and Controversies in Astrophysics, Yale University: Open Yale Courses (http://oyc.yale.edu)，依 CC BY-NC-SA 3.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ），已剪輯並加上中文字幕。

🖼 圖片：依 CC BY 4.0 使用：M101 風車星系 – European Space Agency & NASA；哈伯深空場 – Robert Williams and the Hubble Deep Field Team (STScI) and NASA/ESA；魯賓天文台首批影像 – NSF–DOE Vera C. Rubin Observatory/NOIRLab/SLAC/AURA；DESI 三維地圖 – Claire Lamman/DESI collaboration; custom colormap package by cmastro；M87* 黑洞照片 – EHT Collaboration。子彈星系團 – X-ray: NASA/CXC/CfA/M.Markevitch et al.; Optical: NASA/STScI; Magellan/U.Arizona/D.Clowe et al.; Lensing Map: NASA/STScI; ESO WFI; Magellan/U.Arizona/D.Clowe et al.。WMAP 九年全天圖 – NASA / WMAP Science Team（公有領域）；號角天線 – NASA（公有領域）；韋伯太空望遠鏡鏡片 – NASA/MSFC/David Higginbotham/Emmett Given（公有領域）；羅曼太空望遠鏡示意圖 – NASA；托勒密體系圖 – Andreas Cellarius, Harmonia Macrocosmica, 1660（公有領域）。製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• Open Yale Courses：ASTR 160 Frontiers and Controversies in Astrophysics（Charles Bailyn，2007，CC BY-NC-SA 3.0） https://oyc.yale.edu/astronomy/astr-160
• ASTR 160 Lecture 16 https://www.youtube.com/watch?v=4Jsr_24D6Eo
• ASTR 160 Lecture 17 https://www.youtube.com/watch?v=7Lz-Lj5sa3I
• ASTR 160 Lecture 18 https://www.youtube.com/watch?v=E9bjdR_k5qg
• ASTR 160 Lecture 19 https://www.youtube.com/watch?v=UaD1a25gbxk
• ASTR 160 Lecture 20 https://www.youtube.com/watch?v=QF1Lcx1ciTE
• ASTR 160 Lecture 21 https://www.youtube.com/watch?v=40OQdPbeM0c
• ASTR 160 Lecture 22 https://www.youtube.com/watch?v=LME94GCyD4Y
• ASTR 160 Lecture 23 https://www.youtube.com/watch?v=Jgoyk2UzgEA
• ASTR 160 Lecture 24 https://www.youtube.com/watch?v=YAxwmiKrjgU
• Planck Collaboration (2018), Planck 2018 results VI https://arxiv.org/abs/1807.06209
• Freedman et al. (2001), Hubble Key Project final results https://arxiv.org/abs/astro-ph/0012376
• Riess et al. (2022), SH0ES 73.04 ± 1.04 https://arxiv.org/abs/2112.04510
• Freedman et al. (2024), CCHP https://arxiv.org/abs/2408.06153
• H0DN (2025), Local Distance Network https://arxiv.org/abs/2510.23823
• Spergel et al. (2006), WMAP three-year results https://arxiv.org/abs/astro-ph/0603449
• NASA：WMAP mission overview https://science.nasa.gov/mission/wmap/wmap-overview/
• ESA：Gaia DR3 https://www.cosmos.esa.int/web/gaia/dr3
• Chandra：1E 0657-56 子彈星系團（2006） https://chandra.harvard.edu/photo/2006/1e0657/
• Clowe et al. (2006), A direct empirical proof of the existence of dark matter https://arxiv.org/abs/astro-ph/0608407
• NOIRLab：LSST 天文台以 Vera Rubin 命名（2020） https://noirlab.edu/public/news/noirlab2003
• Berkeley Lab：LZ sets a world's best in the hunt for galactic dark matter（2025-12-08） https://newscenter.lbl.gov/2025/12/08/lz-sets-a-worlds-best-in-the-hunt-for-galactic-dark-matter/
• Brown University：LZ dark matter results（2026-09-01） https://www.brown.edu/news/2026-09-01/lz-dark-matter-results
• Nobel Prize：Physics 2002（Davis, Koshiba, Giacconi） https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2002/summary/
• Nobel Prize：Physics 2015（Kajita, McDonald） https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2015/summary/
• Nobel Prize：Physics 1978（Penzias, Wilson） https://www.nobelprize.org/prizes/physics/1978/summary/
• Nobel Prize：Physics 2006（Mather, Smoot） https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2006/summary/
• Nobel Prize：Physics 2011（Perlmutter, Schmidt, Riess） https://www.nobelprize.org

【Jim AI Notebook】人類兩千年來最艱難的問題：科學怎麼知道自己是對的？

Sat, 07 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：一百篇研究重做，只剩三分之一
00:41 休謨（牛津 Millican 原聲）：太陽明天會升起嗎
02:18 羅素的雞與一隻黑天鵝
04:28 Popper 與阿德勒：一千零一次
05:36 1919年日食：一次可能落空的預測
07:39 輔助假設：救理論，還是硬救
08:47 海王星與祝融星：同一招，一成一敗
10:05 Kuhn：典範、異常與科學革命
11:41 2011年比光還快的微中子
12:40 再現危機：預知未來的論文與抽屜裡的實驗
14:43 一百篇重做剩 36%，Amgen 53 篇剩 6 篇
17:24 AI 開始做研究：Sakana AI 與 Google
18:56 回答：科學怎麼知道自己是對的

科學怎麼知道自己是對的？2015年，兩百多位研究者把一百篇已經發表的心理學研究重做一次，原本幾乎每一篇都有效果，重做之後只剩三分之一多。這一集從休謨的歸納問題講起，經過 Popper 的可否證性、Kuhn 的典範與科學革命，走到再現危機，最後回到 AI 開始提出假說、做實驗的今天。

【說明】畫面全部是程式繪製的扁平插畫，人物是示意角色，不是本人肖像。旁白為 AI 配音，製作流程有使用 AI 工具。「我們自己重做的一次」是本頻道上一集的自測（50 題、每題兩次），只能看大方向。

🎓 講者原聲出處（University of Oxford Podcasts，授權 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.0 UK: England & Wales，https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/uk/ ；片中剪輯片段並加上中英字幕）
• Peter Millican，General Philosophy (2018), Lecture 3: Scepticism and Induction，University of Oxford：https://podcasts.ox.ac.uk/genphil-20183-scepticism-and-induction
• Peter Millican，General Philosophy (2010), 3.2 Responses to Hume's Famous Argument，University of Oxford：https://podcasts.ox.ac.uk/32-responses-humes-famous-argument
• Brian Earp，Solving the Replication Crisis in Psychology: Insights from History and Philosophy of Science，University of Oxford：https://podcasts.ox.ac.uk/solving-replication-crisis-psychology-insights-history-and-philosophy-science

📎 資料來源
• David Hume, An Enquiry Concerning Human Understanding（1748，Project Gutenberg） https://www.gutenberg.org/ebooks/9662
• Bertrand Russell, The Problems of Philosophy（1912）第六章 On Induction（Project Gutenberg） https://www.gutenberg.org/ebooks/5827
• Karl Popper, Science: Conjectures and Refutations（收於 Conjectures and Refutations） https://www.stephenhicks.org/wp-content/uploads/2024/02/PopperK-Science-as-Falsification-text-full.pdf
• Stanford Encyclopedia of Philosophy：Karl Popper https://plato.stanford.edu/entries/popper/
• Stanford Encyclopedia of Philosophy：Thomas Kuhn https://plato.stanford.edu/entries/thomas-kuhn/
• Clifford Will：The 1919 measurement of the deflection of light https://arxiv.org/abs/1409.7812
• Daniel Kennefick：Not Only Because of Theory: Dyson, Eddington and the Competing Myths of the 1919 Eclipse Expedition https://arxiv.org/abs/0709.0685
• MacTutor：Urbain Le Verrier https://mathshistory.st-andrews.ac.uk/Biographies/Le_Verrier/
• Open Science Collaboration (2015) Estimating the reproducibility of psychological science, Science https://doi.org/10.1126/science.aac4716
• Begley & Ellis (2012) Raise standards for preclinical cancer research, Nature https://www.nature.com/articles/483531a
• Prinz, Schlange & Asadullah (2011) Believe it or not, Nature Reviews Drug Discovery https://doi.org/10.1038/nrd3439-c1
• Errington et al. (2021) Investigating the replicability of preclinical cancer biology, eLife https://elifesciences.org/articles/71601
• Doyen et al. (2012) Behavioral priming: it's all in the mind, but whose mind?, PLoS ONE https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0029081
• Ritchie, Wiseman & French (2012) Failing the future, PLoS ONE；Goldsmiths 新聞稿 https://www.sciencedaily.com/releases/2012/03/120315094737.htm
• Scheel, Schijen & Lakens (2021) An excess of positive results, AMPPS https://doi.org/10.1177/25152459211007467
• Sakana AI：The AI Scientist https://sakana.ai/ai-scientist/
• Lu et al. (2026) Towards end-to-end automation of AI research, Nature https://www.nature.com/articles/s41586-026-10265-5
• Google Research：Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/
• Penadés et al. (2025) AI mirrors experimental science to uncover a novel mechanism of gene transfer crucial to bacterial evolution（bioRxiv） https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.19.639094v1
• Beel et al. (2025) Evaluating Sakana's AI Scientist（arXiv） https://arxiv.org/abs/2502.14297
• Sparks of Weight-Space Programming（部落格，2026-11-02） https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
• 封面影像：Pillar

【Smart智富月刊】AI大逃殺！誰會先倒下？投資人必懂3大危機。台積電、聯發科、鴻海，誰能挺住風雨。｜峰哥｜Smart智富．投資的一千零一夜258

Sat, 07 Nov 2026 08:00:00 +0800

本集重點
🔹AI公司恐遇3種危機？
🔹AI巨頭先遭遇股價危機？
🔹舉債過高恐釀財務危機？
🔹小型AI公司遇生存危機？
🔹AI產業風險對台股影響？

＊本集影片錄影時間為2026年11月2日

峰哥唯一粉專：峰哥的投資思考筆記
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【富邦證券】美股還會跌嗎？VIX恐慌指數飆升到底透露什麼訊號？｜富邦Global Sight 美股小教室

Fri, 06 Nov 2026 08:00:00 +0800

新聞說「恐慌指數飆升」，是市場預期波動會變大，還是美股真的要跌了？
本集介紹VIX如何反映市場對未來30天美股波動的預期，說明為什麼經濟數據與突發事件會影響指數，也透過歷史案例，帶你分清楚「預期波動變大」和「預測股價下跌」的差別。

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⚡️影片重點⚡️
00:00 本集重點
01:08 什麼是VIX?
02:00 影響VIX變動的因素
03:18 VIX數值代表意涵

#富邦證券 #GlobalSight #美股小教室 #VIX #恐慌指數 #市場波動 #美股 #風險管理

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【Jim AI Notebook】去中心化為什麼總會失敗？從幣安被盜說起

Fri, 06 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：幣安被轉走約六十三億美元
00:51 熱錢包、穩定幣與凍結：錢放在哪裡
02:22 寇斯：中間人為什麼存在
03:07 中心化是不是一個納許均衡
03:51 協調賽局：大家去人最多的地方（Mt. Gox）
04:37 謝林的聚焦點：預設值的力量（MetaMask 與 Infura）
05:39 沒有人想第一個走：FTX 擠兌
06:27 礦池：分攤收入的起伏
07:08 GHash.io 超過一半與自私挖礦
08:42 公共財：驗證沒有人想做（2015 年分岔）
11:23 以太坊質押：Lido 與卡特爾的疑慮
13:58 對抗的力量：去中心化不是一定失敗
15:27 幣安：集中的兩面，與這一集的答案

去中心化為什麼總會失敗，最後又變回中心化？2026年10月29日，全世界最大的加密貨幣交易所幣安，大約六十三億美元的資產被轉走；後來能攔下的約二十八億美元，靠的是穩定幣發行公司按下凍結。這一集用四個賽局與經濟學模型回答：協調賽局與網路外部性、礦池的分攤風險與自私挖礦、驗證的公共財與搭便車、質押的外部性與卡特爾，每一個都配一件真的發生過的事。

【說明】本片不構成投資建議。幣安事件仍在調查中，片中數字以 2026年11月5日重查時各來源公布為準（TRM Labs、Chainalysis、Elliptic、FBI、幣安）；幣安的說法為公司自述，未經獨立驗證。畫面全部是程式繪製的扁平插畫，人物是示意角色，不是本人肖像；公司名稱只作文字標示。旁白為 AI 配音，製作流程有使用 AI 工具。

🎓 講者原聲出處：Gary Gensler，MIT 15.S12 Blockchain and Money（Fall 2018），MIT OpenCourseWare，授權 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ）；片中剪輯片段並加上中英字幕。
• 課程頁：https://ocw.mit.edu/courses/15-s12-blockchain-and-money-fall-2018/
• L17：https://www.youtube.com/watch?v=KHBi3n0hUSU
• L4：https://www.youtube.com/watch?v=w7HDA8gUbpQ
• L11：https://www.youtube.com/watch?v=_eGNSuTBc60

📎 資料來源
• TRM Labs：North Korea Steals USD 6.36 Billion From Binance in the Largest Hack in History https://www.trmlabs.com/resources/blog/north-korea-steals-usd-6-36-billion-from-binance-in-the-largest-hack-in-history
• Chainalysis：Binance Hack: Tracing the $6.4 Billion Theft to North Korea https://www.chainalysis.com/blog/binance-exploit-latest-findings-and-response/
• FBI：North Korea Responsible for $6 Billion+ Binance Attack https://www.fbi.gov/investigate/cyber/alerts/2026/north-korea-responsible-for-6-billion-binance-attack
• 幣安：29 October Binance Security Incident: Initial Findings and Response Update https://x.com/binance/status/2117626126214504729
• 中本聰：Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System https://bitcoin.org/bitcoin.pdf
• Coase (1937)：The Nature of the Firm, Economica https://doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
• Katz & Shapiro (1985)：Network Externalities, Competition, and Compatibility, American Economic Review https://www.jstor.org/stable/1814809
• Schelling (1960)：The Strategy of Conflict https://www.hup.harvard.edu/books/9780674840317
• Moxie Marlinspike：My first impressions of web3 https://moxie.org/2022/01/07/web3-first-impressions.html
• Consensys 隱私政策（MetaMask 預設 Infura） https://legal.consensys.io/privacy-policy/
• Eyal & Sirer：Majority is not Enough: Bitcoin Mining is Vulnerable https://arxiv.org/abs/1311.0243
• Cong, He & Li (2021)：Decentralized Mining in Centralized Pools, Review of Financial Studies https://www.nber.org/papers/w25592
• Luu, Teutsch, Kulkarni & Saxena (2015)：Demystifying Incentives in the Consensus Computer, ACM CCS https://eprint.iacr.org/2015/702
• bitcoin.org：July 2015 Chain Forks（SPV mining 警告） https://bitcoin.org/en/alert/2015-07-04-spv-mining
• Danny Ryan：The Risks of LSD https://notes.ethereum.org/@djrtwo/risks-of-lsd
• The Block：Lido community strongly against limiting its Ethereum staking dominance（2022） https://www.theblock.co/post/155070/lido-community-strongly-against-limiting-its-ethereum-staking-dominance
• Lido：GOOSE-2026 Report H1 2026 https://lido.fi/ldo-hub/reports/h1-2026
• CoinDesk：The Bitcoin Mining Arms Race: GHash.io and the 51% Issue（2014） https://www.coindesk.com/markets/2014/07/17/the-bitcoin-mining-arms-race-ghashio-and-the-51-issue
• Obol：Simple DVT https://blog.obol.org/simple-dvt/
• Stratum V2 Reference Implementation：Roadmap 2026 https://stratumprotocol.org/blog/sri-roadmap-2026/
• BleepingComputer：Lazarus hacked Bybit via a breached Safe{Wallet} developer machine https://www.bleepingcomputer.com/news/security/lazarus-hacked-bybit-via-a-breached-safe-wallet-developer-machine/
• Wikipedia：Mt. Gox https://en.wikipedia.org/wiki/Mt._Gox
• Elliptic：Binance largest hack in history https://www.elliptic.co/insights/binance-largest-hack-in-history/
• 封面幣安標誌：Wikimedia Commons, Binance Logo.png（公有領域），僅用於指稱該公司 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Binance_Logo.png

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Jim AI

【游庭皓的財經皓角】2026/11/6(五)AI監管風暴費半血崩12% 煞車壞了?台股斷頭潮槓桿大清洗!【早晨財經速解讀】

Fri, 06 Nov 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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00:00 市場殺盤
03:25 情緒反應
05:30 AI監管衝擊
08:00 民意反應
11:50 美股衝擊
13:10 長期尺度
17:20 韓股衝擊
18:20 台股衝擊
22:25 籌碼清洗
24:00 槓桿清洗
27:45 市場概況
29:30 富人的身體

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】耶魯天文課：我們怎麼知道黑洞真的存在？從愛因斯坦到第一張黑洞照片｜中集

Thu, 05 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：黑洞看不見，我們怎麼知道它存在？
01:25 2007 年說「快了」：重力波 8 年半後被收到
03:44 黑洞的定義與史瓦西半徑：太陽要壓成 3 公里
04:40 恆星的一生是一場拔河：白矮星、錢卓塞卡與中子星
07:08 黑洞不是吸塵器：會不會路過把地球吞掉？
09:20 Charles Bailyn（耶魯）：光速不變與時間膨脹
11:46 重力不是力：時空被質量壓彎
14:02 重力紅移：黑洞為什麼是黑的
15:58 1919 日食、愛因斯坦十字與重力波預言
18:56 Jocelyn Bell 與脈衝星、脈衝雙星
22:57 X 光雙星與天鵝座 X-1：超過 3 倍就是黑洞
24:59 Bailyn 自己的黑洞：1992 年智利山上的三個晚上
28:28 LIGO 與 Kip Thorne：重力波從「還沒」到 390 次
32:08 第一張黑洞照片：M87*（2019）與銀河中心（2022）

這一集是耶魯大學公開課 ASTR 160《Frontiers and Controversies in Astrophysics》（天文物理的前沿與爭議，Charles Bailyn 主講，2007 年春季）的中集，整理第 8 到第 15 堂課：恆星怎麼塌成白矮星、中子星和黑洞，愛因斯坦怎麼換掉重力，以及天文學家怎麼從脈衝星、X 光雙星一路找到黑洞。主問題只有一個：黑洞看不見，我們怎麼知道它真的存在？2007 年之後的進展（LIGO 收到重力波、2017 與 2020 諾貝爾物理獎、第一張黑洞照片）片中用「他當年這樣說 → 後來發生了什麼」補上；課堂上過時或口誤的說法，旁白依原始資料寫成正確版本。數字皆標明截至何時（重力波累計 390 次為截至 2026 年 5 月 GWTC-5.0）。

講課原聲與上課畫面取自 Charles Bailyn, ASTR 160: Frontiers and Controversies in Astrophysics, Yale University: Open Yale Courses (http://oyc.yale.edu)，依 CC BY-NC-SA 3.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ），已剪輯並加上中文字幕。

🖼 圖片：NASA 圖片為公有領域。以下依 CC BY 4.0 使用：M87* 與 Sgr A* 黑洞照片 – EHT Collaboration／ESO；銀河全景 – ESO/S. Brunier；Gaia BH3、S2 軌道 – ESO；蟹狀星雲 – NASA, ESA, J. Hester and A. Loll (Arizona State University)，ESA/Hubble；Arecibo – H. Schweiker/WIYN and NOAO/AURA/NSF。GW150914 波形與 LIGO 照片 – Caltech/MIT/LIGO Lab；天鵝座 X-1 示意 – NASA/CXC/M.Weiss；1919 日食底片 – Dyson, Eddington & Davidson 1920（公有領域）；伯恩鐘樓 – 美國國會圖書館（公有領域）。製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• Open Yale Courses：ASTR 160 Frontiers and Controversies in Astrophysics（Charles Bailyn，2007，CC BY-NC-SA 3.0） https://oyc.yale.edu/astronomy/astr-160
• ASTR 160 Lecture 8：Introduction to Black Holes https://www.youtube.com/watch?v=1UeSeRpGYoo
• ASTR 160 Lecture 9：Special and General Relativity https://www.youtube.com/watch?v=D6fXiW3oEws
• ASTR 160 Lecture 10：Tests of Relativity https://www.youtube.com/watch?v=dII3mcnwycs
• ASTR 160 Lecture 11：Special and General Relativity (cont.) https://www.youtube.com/watch?v=9Gz-MyUGF7k
• ASTR 160 Lecture 12：Stellar Mass Black Holes https://www.youtube.com/watch?v=rIUxvzJzPYw
• ASTR 160 Lecture 13：Stellar Mass Black Holes (cont.) https://www.youtube.com/watch?v=hMgBUcP6RBc
• ASTR 160 Lecture 14：Pulsars https://www.youtube.com/watch?v=OJwlgdgC3s0
• ASTR 160 Lecture 15：Supermassive Black Holes https://www.youtube.com/watch?v=IlcE7QwGoMU
• LIGO：Gravitational Waves Detected 100 Years After Einstein's Prediction（GW150914，2016-02-11） https://www.ligo.caltech.edu/news/ligo20160211
• Abbott et al. (2016), Observation of Gravitational Waves from a Binary Black Hole Merger, PRL 116, 061102 https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.116.061102
• Nobel Prize：The Nobel Prize in Physics 2017（Weiss, Barish, Thorne） https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2017/summary/
• LIGO：GW170817 binary neutron star merger（2017-10-16） https://www.ligo.caltech.edu/news/ligo20171016
• LIGO-Virgo-KAGRA：O4b catalog（GWTC-5.0，累計 390 次，2026-05） https://ligo.org/detections/o4b-catalog/
• Cornell：On 10th anniversary, LIGO verifies Hawking's theorem（GW250114） https://astro.cornell.edu/news/10th-anniversary-ligo-verifies-hawkings-theorem
• LIGO：GW230529（中子星與黑洞之間的質量間隙，2024-04-05） https://www.ligo.caltech.edu/news/ligo20240405
• Romani et al. (2022), PSR J0952−0607: the fastest and heaviest known Galactic neutron star, ApJL 934, L18 https://arxiv.org/abs/2207.05124
• Weisberg & Huang (2016), Relativistic measurements from timing the binary pulsar PSR B1913+16, ApJ 829, 55 https://arxiv.org/abs/1606.02744
• Nobel Prize：The Nobel Prize in Physics 1993（Hulse, Taylor） https://www.nobelprize.org/prizes/physics/1993/summary/
• Nobel Prize：The Nobel Prize in Physics 1974（Ryle, Hewish） https://www.nobelprize.org/prizes/physics/1974/summary/
• Royal Society：Dame Jocelyn Bell Burnell wins Special Breakthrough Prize（2018） https://royalsociety.org/news/2018/09/dame-jocelyn-bell-burnell
• Wu et al. (2016), Mass of the black hole in Nova Muscae 1991（GRS 1124−683） https://arxiv.org/abs/1601.00616
• Einstein Papers Project：One hundred years of Ein

【游庭皓的財經皓角】2026/11/5(四)川普大潰敗藍潮反撲!為什麼選完費半還在跌?現在該停損還是加碼?【早晨財經速解讀】

Thu, 05 Nov 2026 08:00:00 +0800

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00:00 市場總覽
03:00 期中選舉
05:00 參眾議院
10:00 德州變天
13:00 馬斯克衝擊
16:00 民調落差
18:20 選民結構
22:40 摩拳擦掌
23:50 經濟影響
24:40 財政政策
27:45 關稅戰後續
29:50 美股追蹤
31:00 選後行情
32:25 川普反應

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【富邦證券】五萬點逆風局，誰是礦坑裡的金絲雀?｜富邦投顧陳奕光董事長《富邦說趨勢》 EP 98

Wed, 04 Nov 2026 08:00:00 +0800

AI產業營收持續創高，市場為什麼反而開始擔心？
本集《富邦說趨勢》由陳奕光董事長，從10月FOMC會議後的利率環境出發，剖析AI產業面臨的新挑戰。雖然Google Cloud、Azure與AWS的營收與獲利率仍維持強勁成長，但市場焦點已逐漸從訂單與成長率，轉向資本支出與自由現金流表現。當三大雲端服務商持續擴大投資、資本支出上看兆元規模，投資人開始檢視AI投資究竟何時能真正變現。

🚨陳奕光董事長並未經營Line群組、Threads等社群帳號，若遇到聲稱為董事長本人之社群帳號皆為詐騙陷阱，請務必提高警覺，切勿點擊連結或提供個人資料。

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⚡️影片重點⚡️
00:25 FOMC會議
05:45 三大CSP廠
09:35 三隻金絲雀
14:35 光哥筆記

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【Jim AI Notebook】不用訓練，AI 模型的權重直接用 AI 生成

Wed, 04 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：AI 的權重直接由另一個 AI 生成
00:55 權重是什麼：MIT 團隊與 GPT-6 Astra 的實驗
01:52 從零寫出會玩打磚塊的網路
02:45 打磚塊 517 分，和它的四個但書
04:27 9×9 圍棋：148 萬個權重從零寫
06:20 修改學錯的網路：要先倒車的小車
07:23 Qwen 一直重複：找到方向、減去六倍
09:09 7.9% 到 48.1%：數字站得住嗎
10:21 我們重做三步：開思考 9% 對 54%，關思考原版就有 52%
11:28 紀錄裡的佐證：提示原文與 576 題
13:19 做得到什麼，做不到什麼
14:09 讀權重的實驗與外部反應（Goedecke、Hacker News）
16:23 展望與結論：還取代不了訓練

如果一個 AI 的權重不是訓練出來的，而是另一個 AI 直接生成出來的，會發生什麼事？MIT CSAIL 四位研究者讓 GPT-6 Astra 不經過訓練，直接寫出或修改神經網路的權重：從零寫出會玩打磚塊、下 9×9 圍棋的小網路，也修改了 Qwen3.5-0.8B，讓 MATH-500 從 7.9% 變成 48.1%。我們讀了作者公開的完整紀錄，也自己重做了關鍵的實驗。

【我們的實測】MATH-500，照作者的提示、取樣參數與判分方式（math-verify），只改思考開關。先確認流程：原版開思考 10 題×4，結果跟作者存檔完全一樣（都是 2.5%）。開思考、同 50 題×2：原版 9.0%（92% 寫到字數上限）、修改版 54.0%（作者存檔同題 9.5%→49.0%）；關思考同 50 題：原版 52.0%。另外兩個版本都關掉思考、比前 250 題，原版 51.2%（250 題×2）、修改版 52.2%（同題同樣本），各約五成一，配對差 +1.0 分（95% 信賴區間 −3.6 到 +5.6）；修改版全 500 題×4 為 50.9%。結論：修改修好了開思考時一直重複的問題，讓模型回到它本來的程度，沒有超出關思考時的能力。限制：原版關思考只測前 250 題、單一 seed、GSM8K 沒跑、沿用開思考的取樣參數、用多模態版權重、取樣核心與作者不同（逐字輸出不會一樣）；修改版 Hugging Face 檔案未鎖版本，實測時為 commit d1671a1。

【說明】原文是部落格文章，未經同儕審查；查證日 2026-11-03，當時尚未找到完整重現（Hugging Face 上的重建是照作者公開的差異檔套用）。圖表依作者公開的實驗紀錄（GitHub lm_understand-logs，CC BY 4.0）自行重畫，作者部落格的圖與動畫未使用；網頁畫面為截圖。GPT-6 Astra 的發布資訊來自報導。「機器碼」是 Sean Goedecke 的說法。製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• Takehi、Teoh、Zhang、Khattab：Sparks of Weight-Space Programming（部落格，2026-11-02） https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/
• 實驗完整紀錄 lm_understand-logs（CC BY 4.0） https://github.com/RikiyaT/lm_understand-logs
• 修改後的 Qwen3.5-0.8B（作者上傳，含重建與重新評估說明） https://huggingface.co/RikiyaT/Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming
• ML Intern 重建的修改版模型（Hugging Face） https://huggingface.co/ML-Intern-lab/Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming
• Qwen3.5-0.8B 模型說明卡 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-0.8B
• Hacker News 討論串 https://news.ycombinator.com/item?id=50341174
• Sean Goedecke：LLMs are not superhuman at reading and writing neural network weights https://www.seangoedecke.com/llms-are-not-superhuman-at-reading-and-writing-neural-network-weights/
• giffmana 在 X 的評論 https://x.com/giffmana/status/2117346161866514524
• Alex Zhang 在 X 的說明 https://x.com/a1zhang/status/2117330975122235442
• 作者 Rikiya Takehi 的發文 https://x.com/rikiyatakehi/status/2117313742891327994
• VentureBeat 報導 https://venturebeat.com/technology/like-gene-editing-for-neural-networks-mit-researchers-used-gpt-6-astra-to-edit-qwens-open-weights-directly-boosting-math-performance
• CNBC：OpenAI 發布 GPT-6 Astra（2026-09-03） https://www.cnbc.com/2026/09/03/open-ai-astra-gpt-6-cyber.html
• OpenAI 開發者文件：最新模型 https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
• MinAtar（Young & Tian） https://github.com/kenjyoung/MinAtar
• Elhage 等：A Mathematical Framework for Transformer Circuits（2021） https://transformer-circuits.pub/2021/framework/index.html
• Tracr: Compiled Transformers as a Laboratory for Interpretability（2023） https://arxiv.org/abs/2301.05062
• Arditi 等：Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction（2024） https://arxiv.org/abs/2406.11717
• Abliteration 說明（Hugging Face 部落格，2024） https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration
• Weight Oracles（預印本） https://arxiv.org/abs/2610.07334
• BadEdit: Backdooring Large Language Models by Model Editing（2024） https://arxiv.org/abs/2403.13355
• 封面神經元照片：Striatal Medium-Sized Spiny Neuron，Sergb95，CC BY-SA 4.0，https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Striatal_Medium-Sized_Spiny_Neuron.jpg（已調色）

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【游庭皓的財經皓角】2026/11/4(三)這波融資殺夠了嗎?晶片股反攻現在該停損還是加碼?【早晨財經速解讀】

Wed, 04 Nov 2026 08:00:00 +0800

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00:00 市場總覽
02:30 美股槓桿去化
06:30 美股基期
09:50 美股財報
12:00 台股追蹤
13:50 個股衝擊
16:30 融資減幅
20:00 權值股YTD
21:30 槓桿大軍
23:00 分批進場
25:10 台灣經濟
27:00 台幣問題
29:40 財富效應
32:00 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】經濟為什麼每隔幾年就要衰退一次？｜景氣循環

Tue, 03 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：經濟為什麼每隔幾年就要衰退一次？
00:33 盧卡斯與英國女王：怎麼沒有人看到它要來
01:26 景氣循環不是時鐘：NBER 怎麼認定衰退
05:00 Jevons、Juglar、熊彼得：太陽黑子、繁榮與創新
07:44 1929 與凱因斯（《一般理論》）：經濟不會自己好嗎
09:30 Samuelson（加速原理）：咖啡店訂單與 Cisco 庫存
11:20 傅利曼（貨幣主義）：銀行擠兌與柏南克的道歉
14:40 1973 石油危機：停滯性通貨膨脹與搖木馬
17:38 伏克爾（美國聯準會）：踩下煞車
19:03 大穩健、Minsky 到 2008：乾柴怎麼堆起來
22:48 消防隊：中央銀行根據什麼決定利率
26:06 檢查 2026：油價、利率、AI 是泡沫嗎
29:23 台灣：景氣燈號、連十藍到連十紅

經濟為什麼會有景氣循環，為什麼每隔幾年就要衰退一次？這一集分三部分：先看衰退是怎麼被認出來的；再走過一百多年的理論與歷史（Jevons、Juglar、熊彼得、凱因斯、Samuelson、傅利曼、實質景氣循環、Minsky、新凱因斯），整理成火柴、乾柴和消防隊這張地圖；最後用它分析 2026 年的美國和台灣。

【講者原聲與上課畫面】
• Ben Bernanke, The Federal Reserve and the Financial Crisis（George Washington University 四講，2012）：美國聯邦準備理事會網站內容，公有領域，註明出處使用；本片未使用聯準會標誌，引用不代表聯準會立場。已剪輯並加上中文字幕；出現的學生名牌已模糊。
• Robert Shiller, ECON 252 Financial Markets (2011), Yale University: Open Yale Courses (https://oyc.yale.edu), licensed under CC BY-NC-SA 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/). 已剪輯並加上中文字幕。

【圖片】全部為公有領域：Library of Congress（1873 恐慌版畫）、美國國家檔案館（1931 擠兌、DOCUMERICA 1973 加油站排隊）、Reagan Library（伏克爾與雷根，1981）、Wikimedia Commons（Dale Creek 棧橋、1929 證交所外人群、Mellon、1904 Rand McNally 世界地圖）、Internet Archive（Juglar 書頁，1889 第二版掃描）。

【資料】NBER、BEA、BLS、美國聯準會、國家發展委員會、行政院主計總處。2026 年數字截至 2026-11-02；台灣成長率為主計總處 10/30 概估，11 月底會更新。咖啡店數字是本片的算術例子，部分示意畫面已標「示意」。本片不是投資建議。製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• 英國國家學術院給女王的信（2009-07-22） https://www.ma.imperial.ac.uk/~bin06/M3A22/queen-lse.pdf
• Lucas：Macroeconomic Priorities（AER 2003） https://www.princeton.edu/~markus/misc/Lucas2003.pdf
• LSE：女王 2008 年來訪 https://www.lse.ac.uk/alumni-friends-and-partners/Her-Majesty-Elizabeth-II
• NBER：美國景氣循環日期表 https://www.nber.org/research/data/us-business-cycle-expansions-and-contractions
• 諾貝爾獎 2026 新聞稿（Hall、Woodford） https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2026/press-release/
• Bernanke 第 1 講 https://youtu.be/E3fFg8XIS0k
• Bernanke 第 2 講 https://youtu.be/bw0qrC4FB_I
• Bernanke 第 3 講 https://youtu.be/GLoqPm1nYRU
• Bernanke 第 4 講 https://youtu.be/mWl6JI4KBTg
• Shiller ECON 252 第 2 講 https://youtu.be/QbosMr2JVrc
• Juglar：Des crises commerciales（1889 第二版） https://archive.org/details/descrisescommerc00jugl
• Legrand & Hagemann：Juglar 與 Schumpeter 引文出處 https://www.jshet.net/old/annals/het47-50/4901/legrandandhagemann4901.pdf
• Keynes：General Theory 第 12 章 https://www.marxists.org/reference/subject/economics/keynes/general-theory/ch12.htm
• Cisco Form 10-K FY2001 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0000858877/000109581101505065/f75710ex13.txt
• Odlyzko：Telecom crash https://www-users.cse.umn.edu/~odlyzko/talks/isscc-telecom-crash.pdf
• Bernanke：On Milton Friedman's Ninetieth Birthday（2002） https://www.federalreserve.gov/boarddocs/speeches/2002/20021108/
• Friedman：The Role of Monetary Policy（1968） https://fraser.stlouisfed.org/files/docs/publications/aer/aer_1968_friedman_role_monetary_policy.pdf
• 諾貝爾獎 2004 新聞稿（Kydland、Prescott） https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2004/press-release/
• Summers 1986 https://www.minneapolisfed.org/research/qr/qr1043.pdf
• Romer & Romer 1989 https://www.nber.org/papers/w2966
• Minsky：Financial Instability Hypothesis（1992） https://www.levyinstitute.org/pubs/wp74.pdf
• 聯準會：Policy Rules https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/policy-rules-and-how-policymakers-use-them.htm
• 聯準會：長期目標聲明 https://www.federalreserve.gov/monetarypolicy/files/FOMC_LongerRunGoals.pdf
• Bagehot：Lombard Street（1873） https://www.gutenberg.org/ebooks/4359
• 聯準會：2026-10-28 利率決議 https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20261028a.htm
• BEA：GDP（2026 第三季） https://www.bea.gov/data/gdp/gross-domestic-product
• BLS：失業率 https://data.bls.gov/timeseries/LNS14000000
• BLS：CPI https://data.bls.gov/timeseries/CUUR0000SA0
• BLS：非農就業 https://data.bls.gov/timeseries/CES0000000001
• EIA：Short-Term Energy Outlook https://www.eia.gov/outlooks/steo/pdf/steo_text.pdf
• Thompson 訪談 Ray Dalio（2026-10-14） https://www.youtube.com/watch?v=OAN7gQlescA
• Decrypt：Ken Griffin（2026-10-20） https://decrypt.co/381578/ken-griffin-ai-bubble-gpus-airline-seats
•

【游庭皓的財經皓角】2026/11/3(二)蘋果重奪市值第一 AI生產力革命是真是假美股跌出買點了嗎?【早晨財經速解讀】

Tue, 03 Nov 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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00:00 市場總覽
02:00 蘋果財報
06:00 折疊機行情
10:00 觸控Mac
11:10 美股追蹤
13:00 Token使用量暴增
15:00 AI勞動生產力
17:50 全要素生產力
20:00 AI浪費問題
24:00 科技革命初期
27:00 供給不足問題
29:00 總結

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【Jim AI Notebook】哈佛電腦科學入門：網站怎麼記住你？從資料庫、網頁到 Cookie｜CS50｜下集｜公開課

Mon, 02 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：網站怎麼記住你？
01:03 Malan（Harvard）：一份問卷，從試算表到資料庫
03:43 沒有 Ctrl-Z：資料庫會擋你
05:36 主鍵：你在資料庫裡是一個編號
07:58 索引：從 0.2 秒到 0.001 秒
08:48 SQL 注入：別相信使用者
11:09 Malan（Harvard）：上網就是寄信
13:36 DNS 與 HTTP：網址怎麼變成號碼
16:41 你拿到的網頁只是副本
19:46 Malan（Harvard）：會想事情的伺服器
25:06 HTTP 不記得你
26:06 Cookie：手背上的章，也拿來追蹤你
29:36 Malan（Harvard）：最後一堂課，回到大講堂

這一集是哈佛大學 Harvard 公開課 CS50（電腦科學入門）的下集，也是最後一集，整理 Lecture 7 SQL、Lecture 8 HTML, CSS, JavaScript、Lecture 9 Flask，以及最後一堂 Lecture 10 The End。主問題只有一個：網站怎麼記住你？答案分三段：你在資料庫裡是一個編號；每次連上網站，都是寄出一封沒署名的信；網站在你手背蓋一個章（Cookie），才認得你，同一個章也拿來追蹤你。

【查證與更正】Malan 課堂上幾個說法已在旁白補正：廣告追蹤其實分成第三方 Cookie 和瀏覽器指紋兩種；Chrome 在 2025 年決定保留第三方 Cookie；無痕模式不等於隱形，網站、網管和網路業者照樣看得到你；safetyschool.org 這個網址從 2000 年就存在；全球登記的網址約 3.9 億個。

片中講課原聲與上課畫面取自 CS50x 2025：David J. Malan, CS50's Introduction to Computer Science (Harvard University)，依 CC BY-NC-SA 4.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ；授權頁 https://cs50.harvard.edu/x/license/ ），已剪輯並加上中文字幕。課程頁：https://cs50.harvard.edu/x/
Lecture clips: CS50x 2025, CS50's Introduction to Computer Science by David J. Malan, Harvard University, licensed under CC BY-NC-SA 4.0; excerpted and subtitled in Chinese. 製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• CS50x 2025 - Lecture 7 - SQL（Harvard CS50，David J. Malan，YouTube） https://www.youtube.com/watch?v=ZA25WHO62ZA
• CS50x 2025 - Lecture 8 - HTML, CSS, JavaScript（Harvard CS50，David J. Malan，YouTube） https://www.youtube.com/watch?v=xiWUL3M9D8c
• CS50x 2025 - Lecture 9 - Flask（Harvard CS50，David J. Malan，YouTube） https://www.youtube.com/watch?v=1r-dFbPQ7Z8
• CS50x 2025 - Lecture 10 - The End（Harvard CS50，David J. Malan，YouTube） https://www.youtube.com/watch?v=WGEy-Bu5Hos
• CS50x 課程官網 https://cs50.harvard.edu/x/
• CS50 授權（CC BY-NC-SA 4.0） https://cs50.harvard.edu/x/license/
• CS50x 2025 課表（Weeks） https://cs50.harvard.edu/x/2025/weeks/
• Codd：A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks（CACM 1970） https://doi.org/10.1145/362384.362685
• Chamberlin & Boyce：SEQUEL: A Structured English Query Language（1974） https://doi.org/10.1145/800296.811515
• SQLite：Most Widely Deployed and Used Database Engine https://www.sqlite.org/mostdeployed.html
• IMDb Non-Commercial Datasets https://data.imdb.com/non-commercial-datasets/
• List of The Office (American TV series) episodes（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_The_Office_(American_TV_series)_episodes
• List of most-liked Instagram posts（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_most-liked_Instagram_posts
• Phrack 54-08：NT Web Technology Vulnerabilities（rain.forest.puppy，1998） http://phrack.org/archives/issues/54/8.txt
• Simon Willison：Prompt injection attacks against GPT-3（2022-09-12） https://simonwillison.net/2022/Sep/12/prompt-injection/
• xkcd 327：Exploits of a Mom https://xkcd.com/327/
• xkcd 授權（CC BY-NC 2.5） https://xkcd.com/license.html
• GitLab：Postmortem of database outage of January 31（2017） https://about.gitlab.com/blog/postmortem-of-database-outage-of-january-31/
• Computer History Museum：Internet History 1960s（ARPANET） https://www.computerhistory.org/internethistory/1960s/
• Google IPv6 Statistics https://www.google.com/intl/en/ipv6/statistics.html
• Internet Society Pulse：18 years later, IPv6 reaches majority https://pulse.internetsociety.org/blog/18-years-later-ipv6-reaches-majority
• Verisign：DNIB.com Reports Internet Has 386.9 Million Domain Name Registrations（Q4 2025） https://investor.verisign.com/news-releases/news-release-details/dnibcom-reports-internet-has-3869-million-domain-name
• Root Server Technical Operations（root-servers.org） https://root-servers.org/
• IANA：Delegation Record for .AI https://www.iana.org/domains/root/db/ai.html
• RFC 9110：HTTP Semantics（狀態碼、無狀態） https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9110
• RFC 2324：Hyper Text Coffee Pot Control Protocol（418 I'm a teapot，1998-04-01） https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2324
• RFC 6265：HTTP State Management Mechanism（Cookie） https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc6265
• Flask API 文件（redirect 預設 302） https://flask.palletsprojects.com/en/stable/api/
• Google：

【Jim AI Notebook】「核鐘」誕生：比原子鐘更穩的時鐘，精準度極限背後的真正目的

Mon, 02 Nov 2026 08:00:00 +0800

0:00 開場：兩週前，人類決定不再讓時鐘遷就地球
0:47 閏秒：原子鐘和地球自轉對不上
2:24 鐘是什麼：振盪器加上計數
3:07 1656 年惠更斯擺鐘與航海鐘
4:37 石英鐘：一秒振動五萬次
5:27 原子鐘：1967 年，秒交給了銫原子
7:04 GPS 與光學鐘
9:24 秒的重新定義：2030 年才提案
10:17 原子核與釷-229
11:57 2023 年 11 月 21 日：第一次用雷射撥動原子核
12:39 2026 年 10 月：自我穩定的核鐘
13:44 誠實的那一段：它還沒有比原子鐘準
14:34 精細結構常數與暗物質
16:03 結尾：新的鐘，是為了問新的問題

2026 年 10 月，國際度量衡大會通過決議：2027 年 5 月 20 日起不再插閏秒，時鐘和地球自轉最多可以差一小時。同一個月，維也納和清華大學兩個團隊同一天在《Nature》發表了用釷-229 原子核做的時鐘。這一集從擺鐘、航海鐘、石英鐘、原子鐘一路講到核鐘：人類為什麼一直想把時間量得更準？核鐘現在到底準不準？它真正擅長的又是什麼？

⚠️ 核鐘的「預期精度」是理論估計，目前原型還沒有比最好的原子鐘準，片中有分開說明。製作流程有使用 AI 工具。

🖼 圖片：惠更斯擺鐘版畫（1673，公有領域）；NPL 1955 年第一台銫原子鐘照片（PD-UKGov）；H4 航海鐘 Photo: Mike Prince, CC BY 2.0（封面同）；論文圖表 Toscani De Col et al., Nature 2026（CC BY 4.0）、Huang et al., Nature 2026（CC BY 4.0）、Tiedau et al., PRL 132, 182501 (2024)（CC BY 4.0）；NIST 新聞稿與 BIPM 決議、新聞網頁截圖為評論引用。

📎 資料來源
• BIPM：CGPM 2026 決議 5（連續的 UTC，不再插閏秒） https://www.bipm.org/en/cgpm-2026/resolution-5
• BIPM：CGPM 2026 決議 4（秒的未來定義） https://www.bipm.org/en/cgpm-2026/resolution-4
• BIPM：秒的重新定義 FAQ https://www.bipm.org/faq-redefinition-second
• Nature News：閏秒決議報導 https://www.nature.com/articles/d41586-026-03329-z
• The Register（2026-10-19）：Time lords kill leap seconds before they become the new Y2K bug https://www.theregister.com/networks/2026/10/19/time-lords-kill-leap-seconds-before-they-become-the-new-y2k-bug/5303711
• Toscani De Col et al., A thorium-229 optical nuclear clock with feedback loop, Nature (2026)（arXiv:2606.04997） https://arxiv.org/abs/2606.04997
• TU Wien 新聞稿（2026-10-07）：Die erste selbststabilisierende Atomkernuhr tickt in Wien https://idw-online.de/en/news878443
• ScienceDaily（2026-10-10）：Scientists build a nuclear clock that could make atomic clocks obsolete https://sciencedaily.com/releases/2026/10/261008102701.htm
• Huang … Ding, A nuclear clock based on 229Th, Nature (2026)（arXiv:2606.08870） https://arxiv.org/abs/2606.08870
• Interesting Engineering（2026-10-07）：清華與維也納核鐘比較 https://interestingengineering.com/science/china-nuclear-clock-stability
• Tiedau et al., Laser Excitation of the Th-229 Nucleus, PRL 132, 182501 (2024) https://dx.doi.org/10.1103/physrevlett.132.182501
• TU Wien 2024 新聞稿（ScienceDaily 轉載） https://sciencedaily.com/releases/2024/04/240429103045.htm
• Zhang et al., Frequency ratio of the 229mTh nuclear isomeric transition and the 87Sr atomic clock, Nature 633, 63 (2024) https://jila.colorado.edu/sites/default/files/2024-09/Th%20nuclear%20clock%202024-Nature.pdf
• NIST／JILA 2024 新聞稿（ScienceDaily 轉載） https://www.sciencedaily.com/releases/2024/09/240904130817.htm
• Beeks et al., 釷-229 對精細結構常數的敏感度（arXiv:2407.17300） https://arxiv.org/abs/2407.17300
• APS News：Huygens patents first pendulum clock https://www.aps.org/apsnews/2017/06/huygens-patents-first-pendulum-clock
• Linda Hall Library：John Harrison https://www.lindahall.org/about/news/scientist-of-the-day/john-harrison
• Guinness World Records：First quartz clock https://www.guinnessworldrecords.com/world-records/754830-first-quartz-clock
• Seiko Museum：Quartz Astron 35SQ https://museum.seiko.co.jp/en/collections/watch_latestage/collect020/
• Science Museum Group：Caesium atomic clock, 1955 https://collection.sciencemuseumgroup.org.uk/objects/co855
• NIST-F2 銫噴泉鐘（EurekAlert） https://www.eurekalert.org/news-releases/915346
• Aeppli et al., JILA 鍶光晶格鐘, PRL 133, 023401 (2024) https://arxiv.org/abs/2403.10664
• NIST 新聞稿（2025-07-14）：鋁離子鐘 https://www.nist.gov/node/1886246
• Bothwell et al., Resolving the gravitational redshift across a millimetre-scale atomic sample, Nature 602, 420 (2022) https://jila.colorado.edu/sites/default/files/2022-02/Redshift%201%20mm_Nature%202022.pdf

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#核鐘 #原子鐘 #閏秒 #釷229 #光學鐘 #時間 #物理 #暗物質 #科普 #JimAINotebook

【游庭皓的財經皓角】2026/11/2(一)費半暴跌7% 台股成下張骨牌?跳樓大拍賣今天撿股票?【早晨財經速解讀】

Mon, 02 Nov 2026 08:00:00 +0800

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00:00 市場總覽
03:45 情緒降溫
06:00 那指費半
10:00 陸港股衝擊
12:00 台韓股市
13:45 半導體股
16:00 巨頭績效
19:20 資產績效
20:50 期中選舉到數
24:00 選後前瞻
29:00 總結

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【Jim AI Notebook】億萬富翁少繳稅的秘密：稅制到底哪裡出了問題？｜Gabriel Zucman｜演講訪談系列

Sun, 01 Nov 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：為什麼億萬富翁繳的稅，比上班族還少？
00:52 Gabriel Zucman（柏克萊）：巴黎的一場對談
01:35 所得稅算的是什麼：薪水 vs 不賣的股票
02:50 貝佐斯的例子與個人控股公司
04:57 有效稅率：美國最富 400 戶 23% vs 一般家庭 24.2%
06:54 Gabriel Zucman（柏克萊）：資產一億以上，每年至少 2%
08:51 怎麼估價：稅務機關先填好申報書
09:42 富人外移：會不會搬去杜拜？搬走後繼續課 10 年
11:40 整理：換尺、低消、搬走也跟著
12:17 法國國會：兩年內至少三次擋下
13:08 Rory Stewart 的質疑與外移的證據
15:36 反方：帳面有錢、手上沒現金，稅收可能高估
16:28 台灣：證所稅與最低稅負制
17:24 為什麼還沒人做＋結論

⚠️ 本片整理自 The Rest Is Politics: Leading〈Rory Stewart Challenges Gabriel Zucman on Wealth Taxes〉（Goalhanger，2026-07-13，https://youtu.be/XSGawIGbZrc ），主持人 Rory Stewart、Alastair Campbell，並以原始報告、法國國會紀錄與台灣法規查證。原聲片段版權屬 Goalhanger 與原節目，僅作評論與教育用途引用。本片是講者觀點整理與查證，不是稅務或投資建議。製作流程有使用 AI 工具。

【說明】「億萬富翁稅率比上班族低」有好幾種算法，口徑不同數字就不同。片中的 23%（美國最富 400 戶）與 24.2%（收入後半家庭）是 Saez 與 Zucman 對 2018 年、把所有稅加起來除以稅前所得的估算；Auten 與 Splinter 等經濟學家用不同方法估出美國稅制仍是累進的，分歧主要在沒申報的所得怎麼分配，這不是定論。
Zucman 稅：資產超過 1 億歐元（約 1,800 戶），每年最低繳資產的 2%，已繳的所得稅可抵。法國國民議會 2025 年 2 月通過，參議院 2025-06-12 否決（129 比 188）；2026 年預算審議 172 比 228 否決；2026-10-16 審 2027 年預算再被否決。Ifop 2025 年 9 月民調 86% 贊成。
反方：2025 諾貝爾經濟學獎得主 Philippe Aghion 認為會讓新創創辦人被迫賣股；七位經濟學家估實際稅收約 50 億歐元而非 200 億；法國參議院報告批評把個人等同於他控制的公司。富人外移：挪威 2022 年調高財富稅後 30 多位富豪移出；法國 ISF 時期 2011–2016 平均每年約 950 位納稅人離開、370 位回來。
台灣：個人買賣上市櫃股票的資本利得停徵所得稅（所得稅法第 4-1 條），只課證券交易稅 0.3%；最低稅負制計入未上市櫃股票與海外所得，但不含上市櫃股票交易所得。台灣目前沒有政黨正式提出財富稅法案（我們查不到）。

資料來源：
・Saez & Zucman《The Triumph of Injustice》（2019）
・Zucman, G20 報告 A blueprint for a coordinated minimum effective taxation standard for ultra-high-net-worth individuals（2024）https://gabriel-zucman.eu/files/report-g20.pdf
・白宮 CEA〈What Is the Average Federal Individual Income Tax Rate on the Wealthiest Americans?〉（2021）https://bidenwhitehouse.archives.gov/cea/written-materials/2021/09/23/what-is-the-average-federal-individual-income-tax-rate-on-the-wealthiest-americans/
・ProPublica〈The Secret IRS Files〉（2021）https://www.propublica.org/article/the-secret-irs-files-trove-of-never-before-seen-records-reveal-how-the-wealthiest-avoid-income-tax
・IPP 報告 n°92〈Quels impôts les milliardaires paient-ils ?〉（2023）https://www.ipp.eu/wp-content/uploads/2023/09/Note_IPP_92-OLD.pdf
・Saez & Zucman 對 Auten & Splinter 的回應（2023）https://gabriel-zucman.eu/files/as-response-2023.pdf
・Ifop 民調（2025-09）https://www.ifop.com/wp-content/uploads/2025/09/121870-resultats-mesures-ps.pdf
・法國參議院報告 https://www.senat.fr/rap/l24-689/l24-6891.pdf
・所得稅法第 4-1 條 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=G0340003&flno=4-1
・所得基本稅額條例第 12 條 https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawSingle.aspx?pcode=G0340115&flno=12

片中照片：Gabriel Zucman（Photo: ByB, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons）；J.P. Morgan Jr.（Bain News Service，美國國會圖書館，公有領域）；IRS W-2、1040 表單與網頁（美國聯邦政府，公有領域）。G20 報告、新聞與法律條文截圖為評論引用。
封面照片：Gabriel Zucman（Photo: ByB, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons）；遊艇 Nautilus（Wikimedia Commons，CC BY 4.0）https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Nautilus_73-meter_(239_ft)_long_motor_yacht._Location_Poole_Quay._Dorset.jpg ；美國 1040 報稅表（美國國稅局，公有領域）。

#富人稅 #財富稅 #GabrielZucman #經濟 #稅制 #AINotebook

【Jim AI Notebook】看諾貝爾經濟學獎如何設計賽局讓自私的人說真話

Sat, 31 Oct 2026 08:00:00 +0800

0:00 開場：紐西蘭出價十萬，只付六塊
0:56 囚徒困境與資訊不對稱：一台賣不出去的鋼琴
2:18 機制設計（Hurwicz）：先決定結果，再回頭訂規則
3:52 維克里拍賣（Vickrey，1961）：出最高價得標，付第二高價
6:37 從 1893 年的集郵拍賣，到 1996 年與 2007 年諾貝爾獎
8:06 可愛又寂寞的拍賣：紐西蘭 1990 年頻譜拍賣
9:38 贏家詛咒、上升拍賣與 2020 年諾貝爾獎（Milgrom、Wilson）
11:42 出價尾數 378：拍賣裡的暗號
12:24 Google 搜尋廣告：GSP 不是說真話的規則，與 2024 年判決
14:10 不能用錢的時候：紐約市高中分發與腎臟交換
15:46 台灣：大學志願序不影響分發，高中志願序計分
16:53 結尾

怎麼訂規則，才能讓只顧自己的人主動說真話？這個問題前後拿了四屆諾貝爾經濟學獎（1996、2007、2012、2020）。這一集從一台賣不出去的鋼琴講起，看 Vickrey 的第二價格拍賣為什麼讓「照實出價」變成最划算的做法，再把它放進真實世界：紐西蘭頻譜拍賣只收到六塊錢、美國頻譜拍賣裡的出價暗號、Google 搜尋廣告與 2024 年的判決、紐約市高中分發、腎臟交換，最後回到台灣的志願表。

⚠️ 片中金額、日期都回到諾貝爾官網、論文、政府與法院原始文件核對；Google 的說法與法院認定分開標示。台灣高中志願序的部分以各區現行簡章為準。製作流程有使用 AI 工具。

🎙 講課原聲與上課畫面：Game Theory with Ben Polak (ECON 159, Lecture 24), Yale University: Open Yale Courses (http://oyc.yale.edu)，依 CC BY-NC-SA 3.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ），已剪輯並加上中文字幕。原片：https://www.youtube.com/watch?v=pJAhnc8VuDo

🖼 圖片：諾貝爾官網新聞稿與講稿畫面 © Nobel Prize Outreach／The Nobel Foundation（評論引用）；論文首頁為評論引用；FCC 拍賣紀錄、美國法院判決為公有領域；封面版畫 Rowlandson & Pugin〈Auction Room, Christie's〉（Microcosm of London，1808，公有領域）。

📎 資料來源
• 諾貝爾官網 1996 新聞稿 https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/1996/press-release/
• 諾貝爾官網 2007 新聞稿 https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2007/press-release/
• 諾貝爾官網 2007 Popular information https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2007/popular-information/
• Maskin 諾貝爾演講 https://www.nobelprize.org/uploads/2018/06/maskin_lecture.pdf
• 諾貝爾官網 2012 Popular information https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2012/popular-information/
• 諾貝爾官網 2020 Popular information https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2020/popular-information/
• Milgrom 電話訪問 https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2020/milgrom/interview/
• Vickrey (1961), Journal of Finance 16(1) https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1961.tb02789.x
• Ausubel & Milgrom, The Lovely but Lonely Vickrey Auction https://siepr.stanford.edu/publications/working-paper/lovely-lonely-vickrey-auction
• Lucking-Reiley (2000), Vickrey Auctions in Practice, JEP 14(3) https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/jep.14.3.183
• Cramton & Schwartz, Collusive Bidding https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr09/cos444/papers/cramton_schwartz99_collusiveFCC.pdf
• Edelman, Ostrovsky & Schwarz (2007), AER 97(1) https://www.benedelman.org/publications/gsp-060801.pdf
• St. Louis Fed（1998）Going Once, Going Twice, Sold https://www.stlouisfed.org/publications/regional-economist/january-1998/going-once-going-twice-sold-auctions-and-the-success-of-economic-theory
• FCC Auction 1 https://www.fcc.gov/auction/1
• U.S. v. Google LLC, Doc. 1033（2024-08-05） https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.dcd.223205/gov.uscourts.dcd.223205.1033.0.pdf
• Abdulkadiroğlu, Pathak, Roth & Sönmez (2005), AER 95(2) https://ideas.repec.org/a/aea/aecrev/v95y2005i2p368-371.html
• Roth, Sönmez & Ünver (2004), Kidney Exchange, QJE https://dash.harvard.edu/bitstream/1/2580565/4/Roth_kidneyexchange04.pdf
• Dur, Pathak, Song & Sönmez (2022), AEJ: Micro（台灣高中志願序） https://www.aeaweb.org/doi/10.1257/mic.20180386
• 大學分發入學委員會常見問答 https://www.uac.edu.tw/QA.htm
• Open Yale Courses ECON 159 https://oyc.yale.edu/economics/econ-159

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#諾貝爾經濟學獎 #機制設計 #賽局理論 #維克里拍賣 #拍賣理論 #志願分發 #經濟學 #JimAINotebook

【Jim AI Notebook】當 AI 凌駕人類之上：我們該追求超級 AI，還是分散式智慧？｜Sam Altman（OpenAI）｜演講訪談系列

Sat, 31 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：一兆個 AI，還是一個超級 AI？
01:29 Sam Altman（OpenAI）：AI 很會找漏洞，那誰關得住 AI？
02:33 Sam Altman（OpenAI）：沙盒、監控、對齊三道防線
04:35 Sam Altman（OpenAI）：不叫蜂群，叫代理團隊
05:54 OpenAI 的數學週：一萬個代理、一千萬美元
07:21 Sam Altman（OpenAI）：要一座城市，不要一個天才
09:23 反方：Hinton、逃出沙盒的代理、Vitalik
10:58 Sam Altman（OpenAI）：每 GW 七百億美元的算力
11:47 Sam Altman（OpenAI）：我支持會帶來通貨緊縮的技術
14:01 Ben Bernanke：好的降價，壞的降價
14:45 反方：智慧變便宜，好處誰拿到？
15:52 Sam Altman × John Collison：個人代理與假工作
16:51 結論：分散的是 AI，集中的是算力

OpenAI 執行長 Sam Altman 上 Stripe 共同創辦人 John Collison 的節目 Cheeky Pint，在愛爾蘭酒吧包廂裡邊喝邊聊。他說，寧願要一兆個比人類聰明一點點的 AI，也不要一個智商一兆的 AI。這一集順著這句話問：AI 強到人類關不住的時候，該要一個超級 AI，還是很多個？片中整理他的理由（沙盒關不住、監控在變模糊、代理團隊互相制衡），也放進反方（Hinton、Vitalik、〈逐步失去主導權〉），最後看「智慧變便宜」落到每個人錢包裡的樣子。

【說明】這是 Altman 的偏好，不是預測；他也說對單一模型設上限要「我們去爭取」。一千萬美元、Hold My Beer 頻道、差點不用 token 計價，都是他在節目上說的，OpenAI 沒有另外公布。Navier–Stokes 的證明，克雷研究所說「看來已經被解決」，仍在其他數學家檢查中，也有論文提出質疑。Epoch AI 的「一年降十三倍」算的是同樣表現的價格，不是總花費。

⚠️ 原聲與畫面出處：Cheeky Pint〈Why Sam Altman is against a single superintelligence〉https://youtu.be/iMsUcCYNKqY ；逐字稿 https://cheekypint.substack.com/p/why-sam-altman-is-against-a-single 。本片為評論與教學用途之短引用，每段原聲 25 秒以內，並加上中文字幕與解說。片中 Altman 的推測與內部消息（例如一千萬美元、Hold My Beer 頻道、差點不用 token 計價）旁白都標明是他在節目上說的；Navier–Stokes 的證明仍在同儕審查中。本片不是投資建議。製作流程有使用 AI 工具。
封面與片中畫面：Cheeky Pint 節目畫面（評論引用）。

📎 資料來源
• Cheeky Pint：Why Sam Altman is against a single superintelligence（2026-10-29；YouTube 標準授權，原聲與畫面為評論引用） https://youtu.be/iMsUcCYNKqY
• Cheeky Pint 官方逐字稿（Substack） https://cheekypint.substack.com/p/why-sam-altman-is-against-a-single
• PHP 官方公告：2026-10-21 安全修補 https://www.php.net/archive/2026.php#2026-10-21-5
• OpenAI：Coordinated disclosure of critical vulnerabilities（PHP 漏洞回報經過） https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/
• Calif：PHP2Shell https://calif.io/php2shell/
• CISA：Adds two known exploited vulnerabilities to catalog（2026-10-26） https://www.cisa.gov/news-events/alerts/2026/10/26/cisa-adds-two-known-exploited-vulnerabilities-catalog
• OpenAI：Pacing model development and cyber capabilities（三道防線、激活值監控） https://openai.com/index/pacing-model-development-cyber-capabilities/
• OpenAI：GPT-6 Astra 系統卡（可監控性下降） https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-astra
• Anthropic：Alignment Risk Update（2026-04-07） https://www-cdn.anthropic.com/79c2d46d997783b9d2fb3241de43218158e5f25c.pdf
• OpenAI：Navier–Stokes solution https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
• arXiv 2610.08144：Navier-Stokes lost in translation https://arxiv.org/abs/2610.08144
• TechCentral（AFP）：OpenAI says AI solved one of maths' hardest problems in days（Mark Chen：數百萬美元等級） https://www.techcentral.ie/openai-says-ai-solved-one-of-maths-hardest-problems-in-days/
• OpenAI：Hugging Face incident and the road ahead（2026-08-26） https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/
• METR：OpenAI Hugging Face incident investigation https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/
• OpenAI：Planning for AGI and beyond（2023-02） https://openai.com/index/planning-for-agi-and-beyond/
• OpenAI：Governance of superintelligence（2023-05） https://openai.com/index/governance-of-superintelligence/
• OpenAI：Research acceleration, a view inside OpenAI（2028 年自動化 AI 研究員目標） https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/
• Sam Altman：The Gentle Singularity（2025-06） https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
• Sam Altman：Three Observations（2025-02） https://blog.samaltman.com/three-observations
• Sam Altman：Moore's Law for Everything（2021-03-16） https://moores.samaltman.com/
• Geoffrey Hinton：Will Digital Intelligence Replace Biological Intelligence?（MIT 2023 演講摘要） https://sts-program.mit.edu/wp-content/uploads/2023/10/11.6.23_Geoffrey_Hinton_Abstract_Will_Digital_Intelligence_Replace_Biological_Intelligence.pdf
• Vitalik Buterin：My techno-optimism（2023-11-27） https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html
• Kulveit 等：Gradual Disempowerment（arXiv 2501.16946） https://arxiv.org/abs/2501.16946
• Hammond 等：Multi-Agent Risks from Advanced AI（arXiv 2502.

【Smart智富月刊】這商品如何影響俄烏戰爭走向與法國街頭暴動？新一波的全球物價上漲又要來了嗎？對台股有什麼影響？｜峰哥｜Smart智富．投資的一千零一夜257

Sat, 31 Oct 2026 08:00:00 +0800

本集重點
🔹一桶柴油竟引發全球大動盪？
🔹柴油為何比想像中更重要？
🔹烏軍為何猛攻俄國煉油設施？
🔹柴油荒使美對俄烏立場大變？
🔹俄柴油短缺為何傷到全世界？
🔹法國暴動的深層原因之一？
🔹油價大漲會衝擊法國財政嗎？
🔹對台股的影響？

＊本集影片錄影時間為2026年10月27日

峰哥唯一粉專：峰哥的投資思考筆記
⚠️峰哥沒有開立社團，請勿受騙⚠️
👉 https://www.facebook.com/ThinkingofFeng

#柴油 #通膨 #物價 #烏俄戰爭 #油價 #川普 #法國暴動 #峰哥 #林正峰 #智富 #Smart智富 #投資的一千零一夜 #1001夜 #一千零一夜

【富邦證券】升息如何影響股債？短債、長債與股票的配置思考｜群益投信謝明志專訪

Fri, 30 Oct 2026 08:00:00 +0800

利率變動，對短天期債券、長天期債券與股票的影響有何不同？為什麼降息期間，持有長債也未必能賺到價差？面對市場波動，投資人該如何思考現金流需求與長期資產配置？
本集邀請群益投信經理人謝明志，解析Fed利率政策、長短期利率的差異，以及升息對不同企業與資產的影響，並分享股票、長債與短債的配置思考。討論主動式、科技型、高股息型與市值型ETF的搭配方向，從個人風險承受度、投資目標及財務狀況出發，規劃適合自己的投資組合。

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⚡️影片重點⚡️
00:00 精采預告
00:33 本集內容
01:19 FED利率政策怎麼看
02:59 升息如何影響股債
06:09 長期資產如何配置
08:54 四類ETF怎麼搭配

#富邦證券 #富投學苑 #群益投信 #謝明志 #Fed #利率政策 #股債配置 #資產配置 #ETF #主動式ETF #科技型ETF #高股息ETF #市值型ETF #現金流 #長期投資

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【Jim AI Notebook】【公開課】耶魯天文課：看不見的行星，怎麼證明它存在？｜上集

Fri, 30 Oct 2026 08:00:00 +0800

0:00 開場：一顆看不見的行星，怎麼證明它存在？
1:12 Charles Bailyn（耶魯）：這門課為什麼每學期都要改
3:20 牛頓與克卜勒：用週期和距離秤出質量
5:58 冥王星：連自己家的行星都看不清楚（新視野號 2015）
9:14 為什麼直接看不到：白天找星星與角秒
12:06 鏈球選手：看不到行星，看恆星怎麼晃
13:19 都卜勒效應與徑向速度法
15:52 1995 年 51 Pegasi b：熱木星推翻行星理論
21:32 凌日法：行星擋光的影子
23:14 杜鵑座 47：預測 17 次，結果 0 次
26:32 行星遷移：熱木星從哪裡來
30:17 後來的 19 年：Kepler、TESS 與地球大小的行星
32:21 直接拍到行星、韋伯望遠鏡與 Roman
36:17 結尾：對答案與下集預告

這一集是耶魯大學公開課 ASTR 160《Frontiers and Controversies in Astrophysics》（天文物理的前沿與爭議，Charles Bailyn 主講，2007 年春季）的上集，整理前七堂課：行星軌道、冥王星，以及怎麼找到繞著別的恆星轉的行星。主問題只有一個：一顆你根本看不見的行星，要怎麼證明它存在？這是 2007 年的課，之後的進展（Kepler、TESS、韋伯望遠鏡、直接拍到行星、Roman 太空望遠鏡）片中逐一用「他當年這樣說 → 後來發生了什麼」補上；課堂上已經過時的說法，旁白依原始資料更正。

講課原聲與上課畫面取自 Charles Bailyn, ASTR 160: Frontiers and Controversies in Astrophysics, Yale University: Open Yale Courses (http://oyc.yale.edu)，依 CC BY-NC-SA 3.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ ），已剪輯並加上中文字幕。

🖼 圖片：NASA／JPL／JHUAPL／SwRI 等 NASA 圖片為公有領域。以下依 CC BY 4.0 使用：Eris – NASA, ESA, and M. Brown (Caltech)；天狼星 A／B – NASA, ESA, H. Bond (STScI), M. Barstow (Univ. of Leicester)；徑向速度動畫、比鄰星 b／d、51 Pegasi b – ESO/L. Calçada、ESO/M. Kornmesser/Nick Risinger (skysurvey.org)；HARPS – ESO；杜鵑座 47、SWEEPS – ESA/Hubble；HR 8799 – NASA, ESA, CSA, STScI, W. Balmer (JHU), L. Pueyo (STScI), M. Perrin (STScI)。哥白尼星圖 Cellarius 1660 為公有領域。製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• Open Yale Courses：ASTR 160 Frontiers and Controversies in Astrophysics（Charles Bailyn，2007，CC BY-NC-SA 3.0） https://oyc.yale.edu/astronomy/astr-160
• ASTR 160 Lecture 1：Introduction https://www.youtube.com/watch?v=nzmFc2gjUo4
• ASTR 160 Lecture 2：Planetary Orbits https://www.youtube.com/watch?v=ZiK4lg3Tzfs
• ASTR 160 Lecture 3：Our Solar System and the Pluto Problem https://www.youtube.com/watch?v=psGVZRhemCg
• ASTR 160 Lecture 4：Discovering Exoplanets: Hot Jupiters https://www.youtube.com/watch?v=wxZ4cOxQqMQ
• ASTR 160 Lecture 5 https://www.youtube.com/watch?v=aXvkfXcBLzk
• ASTR 160 Lecture 6 https://www.youtube.com/watch?v=r7QJyOYnmXs
• ASTR 160 Lecture 7 https://www.youtube.com/watch?v=dVvYa138qJE
• NASA Exoplanet Archive（確認行星數，截至 2026-10） https://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu/
• NASA Exoplanet Archive：依發現方法與任務的統計 https://exoplanetarchive.ipac.caltech.edu/docs/counts_detail.html
• NASA JPL：NASA's Tally of Planets Outside Our Solar System Reaches 6,000（2025-09） https://www.jpl.nasa.gov/news/nasas-tally-of-planets-outside-our-solar-system-reaches-6000/
• IAU 2006 General Assembly: Result of the IAU Resolution votes（iau0603） https://www.iau.org/news/pressreleases/detail/iau0603/
• NASA：How Big Is Pluto? New Horizons Settles Decades-Long Debate https://www.nasa.gov/directorates/how-big-is-pluto-new-horizons-settles-decades-long-debate
• Nimmo et al. (2017), Mean radius and shape of Pluto and Charon from New Horizons images, Icarus 287 https://www.boulder.swri.edu/~layoung/eprint/Nimmo+2017_Icarus_287_12.pdf
• NASA SVS：New Horizons Pluto flyby https://svs.gsfc.nasa.gov/cgi-bin/details.cgi?aid=11913
• NASA 新聞稿轉載：New Horizons finds young ice mountains on Pluto（2015-07-15） https://sciencedaily.com/releases/2015/07/150715160537.htm
• APS Physics：2019 Nobel Prize in Physics（Peebles；Mayor & Queloz） https://physics.aps.org/2019-nobel-prize-in-physics
• Nobel Prize：The Nobel Prize in Physics 2019 summary https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2019/summary/
• ESO：HARPS first light（eso0308，2003） https://eso.org/public/news/eso0308/
• Figueira et al. (2025), ESPRESSO long-term radial-velocity precision, A&A https://arxiv.org/abs/2507.07514
• ESO：Planet found in habitable zone around nearest star（eso1629，Proxima b） https://www.eso.org/public/news/eso1629/
• ESO：New planet detected around star closest to the Sun（eso2202，Proxima d） https://eso.org/public/news/eso2202/
• Wright et al. (2012), The Frequency of Hot Jupiters Orbiting Nearby Solar-Type Stars https://arxiv.org/abs/1205.2273
• Gilliland et al. (2000), A Lack of Planets in 47 Tucanae from an HST Search https://arxiv.org/abs/astro-ph/0009397
• Sahu et al. (2006), Transiting extrasolar planetary can

【游庭皓的財經皓角】2026/10/30(五)Alphabet狂瀉12% Marvell暴跌逾13% 英特爾暴跌20% 美股到底跌完了沒有?【早晨財經速解讀】

Fri, 30 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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書名：為所有人：WWW之父看到的數位未來
作者：提姆．伯納斯－李
原文作者： Tim Berners-Lee
譯者：廖月娟
出版社：天下文化
出版日期：2026/05/29
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10:00 財富效應
13:00 AI建置期
16:00 散戶態度
19:30 美股財報
23:30 基期變動
28:00 Token使用量
32:50 為所有人

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】人類該怎麼跟電腦互動？ ft. Typeless

Thu, 29 Oct 2026 08:00:00 +0800

本影片由 Typeless 贊助。
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00:00 開場：Karpathy 往後一靠，用講的跟 AI 工作
01:20 打孔卡、終端機、滑鼠：人一路配合電腦
02:13 iPhone：用手指點（2007）
02:52 語音辨識：從十個數字到 Siri
03:45 深度學習：電腦終於聽得清楚
04:21 打字是瓶頸
04:55 用講的快將近三倍，但更亂
05:37 Karpathy：最熱門的程式語言是英文
06:28 整理：電腦聽懂了，還差整理
07:03 Typeless（本集贊助）：你講，它寫，順手整理好
07:51 演示①：跟客戶溝通，用講的準備一場會議
09:39 演示②：做影片找資料，用講的派出找資料的子代理
11:47 下一步（預測）：一直在旁邊的助理
12:27 結尾：最好的介面，是感覺不到它存在

⚠️ 本集由 Typeless 贊助。產品畫面為 Typeless 實際操作畫面。歷史原聲與影片片段僅作評論與教育用途短段引用，版權屬各原著作權人，出處列在下方。Prelinger Archives 素材致謝。製作流程有使用 AI 工具。

🖼 照片授權：FORTRAN 打孔卡 Arnold Reinhold（CC BY-SA 2.5）；DEC VT100 Jason Scott（CC BY 2.0）；Macintosh 128K Grm wnr（CC BY-SA 3.0）；Engelbart 滑鼠複製品 The wub（CC BY-SA 4.0）；以上皆 via Wikimedia Commons。藍色打孔卡為公有領域。論文、新聞稿、官網與貼文截圖為評論引用。

📎 資料來源
• Andrej Karpathy on X：a nice long ramble session（2026-07-21） https://x.com/karpathy/status/2079610838143623371
• Andrej Karpathy on X：The hottest new programming language is https://x.com/karpathy/status/1617979122625712128
• Y Combinator：Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)（2 https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ
• U.S. Census Bureau：The Hollerith Machine https://www.census.gov/about/history/bureau-history/census-innovations/technology/hollerith-machine.html
• IBM：The punched card https://www.ibm.com/history/punched-card
• Computer History Museum：Timeline 1961（CTSS） https://www.computerhistory.org/timeline/1961/
• SRI International：Computer mouse and interactive computing https://www.sri.com/hoi/computer-mouse-and-interactive-computing/
• Doug Engelbart Institute：The Mother of All Demos（1968） https://dougengelbart.org/content/view/209/448/
• Computer History Museum：Xerox Alto https://www.computerhistory.org/revolution/input-output/14/347
• Macworld：Macintosh introduction, January 24, 1984 https://www.macworld.com/article/2215934
• Apple Newsroom：Apple Reinvents the Phone with iPhone（2007-01 https://www.apple.com/newsroom/2007/01/09Apple-Reinvents-the-Phone-with-iPhone/
• Computer History Museum：Audrey, Alexa, Hal, and More https://computerhistory.org/blog/audrey-alexa-hal-and-more/
• IBM：Speech recognition（Shoebox） https://www.ibm.com/history/voice-recognition
• Apple Newsroom：Apple Launches iPhone 4S, iOS 5 & iCloud（2011 https://www.apple.com/newsroom/2011/10/04Apple-Launches-iPhone-4S-iOS-5-iCloud/
• Xiong et al.：Achieving Human Parity in Conversational Speech https://arxiv.org/abs/1610.05256
• OpenAI Whisper（GitHub） https://github.com/openai/whisper
• McKinsey Global Institute：The social economy（2012） https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-social-economy
• Microsoft Work Trend Index 2023：Will AI Fix Work? https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work
• OpenAI：Hello GPT-4o（2024） https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
• Ruan et al.：Comparing Speech and Keyboard Text Entry…（arXiv https://arxiv.org/abs/1608.07323
• Typeless 官網（繁體中文） https://www.typeless.com/zh-tw
• Typeless：隱私政策（2026-10-13） https://www.typeless.com/privacy
• Typeless：定價 https://www.typeless.com/zh-tw/pricing
• Typeless：FAQ https://typeless.com/help/faqs
• 穿插：AT&T Archives — The UNIX System（1982） https://www.youtube.com/watch?v=XvDZLjaCJuw
• 穿插：Doug Engelbart Institute — The Mother of All Demos（1968） https://www.youtube.com/watch?v=UhpTiWyVa6k
• 穿插：Computer History Museum — Macintosh at the Boston Compute https://www.youtube.com/watch?v=1tQ5XwvjPmA
• 原聲：Macworld 2007 iPhone keynote https://www.youtube.com/watch?v=VQKMoT-6XSg
• 原聲：Apple Let's talk iPhone（2011）Siri https://www.youtube.com/watch?v=6rL9EL2LlrA
• 穿插：IBM Shoebox（Hursley Museum） https://www.youtube.com/watch?v=rQco1sa9AwU
• 穿插：Prelinger Archives — System Technology（1960s） https://archive.org/details/6240_System_Technology_01_29_28_19
• 穿插：Prelinger Archives — On Guard（1956，公有領域） https://archive.org/details/OnGuard1956
• 穿插：Mixkit 免費影片（打字、手機、加班） https://mixkit.co/free-stock-video/typing-on-a-laptop-close-up-1781/
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Jim AI Notebook | Note the Future

#AI #Typeless

【游庭皓的財經皓角】2026/10/29(四)微軟噴谷歌崩巨頭撐得住?聯準會攤牌升息還沒完?【早晨財經速解讀】

Thu, 29 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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00:00 市場總覽
02:00 10月FOMC
06:00 高利率時代
09:00 美債壓力
14:40 AI財富效應
17:45 美股追蹤
22:30 巨頭穩盤
25:00 奢侈品衝擊
26:00 豪車衝擊
28:00 廣告主衝擊
32:30 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
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【富邦證券】台灣塑化產業的華麗轉身：供應鏈高值化帶來的新契機｜富邦投顧劉立中協理《富邦說趨勢》 EP 97

Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0800

當傳統塑化產業面臨供過於求壓力，下一個成長動能會從哪裡來？
本集《富邦說趨勢》由(加上所屬單位)劉立中協理帶您解析塑化產業正在發生的重大轉變。過去塑化產業高度依賴景氣循環與供需變化，但隨著 AI 與半導體產業快速發展，電子材料與電子化學品需求持續提升，也讓塑化產業逐步從傳統大宗原料市場，轉向具備技術門檻與附加價值的電子材料領域。

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⚡️影片重點⚡️
00:21 從景氣循環股轉向AI產業
01:54 具垂直整合的業者享第一波紅利
02:50 塑化相關產業

#富邦證券 #富投學苑 #投資趨勢 #富邦投顧 # #塑化 #ai #ccl #pp

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【Jim AI Notebook】AI 新創泡沫的殘酷洗牌：算力成本與變現困境引爆倒閉潮

Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0800

0:00 開場：AI 越來越便宜，新創為什麼一家接一家撐不住？
1:39 2026年第三季：AI 新創拿走六成多的創業投資
2:57 智慧變便宜：小團隊也能長得很快
3:51 一塊錢的旅程：新創、模型公司、算力
4:44 推論與毛利：多一個人用，就多付一次錢
6:06 吃到飽餐廳：每盤便宜，盤數暴增
7:20 百貨公司專櫃：房東看得到哪一櫃賣得好
8:55 授權加挖角：從 Inflection 到 Windsurf
10:20 法院文件上的破產：Character.AI 與 Builder.ai
12:10 新興 AI 雲端公司：貸款買計程車的車行
13:21 折舊：晶片能租幾年？
14:52 照付不議與客戶集中
16:08 CoreWeave 的帳：利息比整季虧損還多
17:15 債券殖利率：10月14日那一天
18:26 Musk 的兩段話：10月20日與10月25日
19:28 誰付最後的帳：三種結局再分一次
20:34 三個問題：看任何一家 AI 公司都能用
21:28 結尾

⚠️ 本片不是投資建議；提到的上市公司股價只是事件紀錄。原聲與畫面引用自各講者所屬公司或節目的官方頻道（YouTube 標準授權），作為評論引用，每段 30 秒以內，出處逐一列在下方。利益揭露：Chase Lochmiller 是 Crusoe 共同創辦人，NVIDIA 是 Crusoe 投資人；Mike Intrator 是 CoreWeave 執行長；Jim Chanos、Michael Burry 為放空投資人；Menlo Ventures 投資 Anthropic；SpaceX 自身販售算力。Character.AI 27 億美元、Windsurf 24 億美元為媒體報導金額；Gartner、Musk 的說法是預測。Builder.ai 未有任何判決。製作流程有使用 AI 工具。

🎙 原聲出處（評論引用）
• Bill Gurley（Tim Ferriss） youtu.be/D0230eZsRFw
• Gary Marcus（The Real Eisman Playbook） youtu.be/NRSvQqG6BgE
• David George（a16z） youtu.be/5ze3ZNvOdRY
• Sam Altman（20VC） youtu.be/G8T1O81W96Y
• Scott Wu（20VC） youtu.be/Xz060_Kn0F0
• David Cahn（20VC） youtu.be/aGoUu5VLvLY
• Chase Lochmiller（20VC） youtu.be/Ko7nU1Img40
• Mike Intrator（CNBC Television） youtu.be/pOHeABjALkA
• Jim Chanos（The Monetary Matters Network） youtu.be/R1HrPsfUkbk
• Elad Gil（Tim Ferriss） youtu.be/hmIFkwbDYE8

🖼 圖片：機房照片 NASA Ames／Dominic Hart、NASA GSFC／Bill Hrybyk、Pat Izzo（公有領域）；帳簿 DPLA（公有領域）；法院文件、SEC 申報為公開紀錄；官網與 X 貼文截圖為評論引用。

📎 資料來源
• Crunchbase News news.crunchbase.com/venture/q3-2026-global-startup-funding-ai-billion-dollar-rounds-exits-data/
• Epoch AI epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends
• TechCrunch techcrunch.com/2026/04/17/sources-cursor-in-talks-to-raise-2b-at-50b-valuation-as-enterprise-growth-surges/
• Menlo Ventures menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/
• Bessemer bvp.com/atlas/the-state-of-ai-2025
• Ethan Ding ethanding.substack.com/p/ai-subscriptions-get-short-squeezed
• Maginative maginative.com/article/jasper-cuts-internal-valuation-as-ai-growth-slows/
• Reuters finance.yahoo.com/news/anthropics-ai-tools-deepen-selloff-054551832.html
• TechCrunch techcrunch.com/2026/10/24/the-ai-graveyard-a-running-list-of-projects-and-startups-that-didnt-make-it
• The Batch deeplearning.ai/the-batch/microsoft-pays-inflection-ai-650-million-hires-most-of-its-staff/
• PYMNTS pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/google-reportedly-spent-2-7-billion-to-rehire-character-ai-founder/
• GeekWire geekwire.com/2024/amazon-hires-founders-from-well-funded-enterprise-ai-startup-adept-to-boost-tech-giants-agi-team/
• TechCrunch techcrunch.com/2025/06/03/windsurf-says-anthropic-is-limiting-its-direct-access-to-claude-ai-models/
• TechCrunch techcrunch.com/2025/07/14/cognition-maker-of-the-ai-coding-agent-devin-acquires-windsurf/
• NBC News nbcnews.com/tech/tech-news/characterai-files-bankruptcy-sell-assets-disney-20-million-rcna603174
• TechCrunch techcrunch.com/2026/10/13/just-5-years-in-interactive-chatbot-platform-character-ai-files-for-bankruptcy/
• Bloomberg bloomberg.com/news/features/2025-07-30/startup-builder-ai-goes-from-1-5-billion-unicorn-to-bankruptcy
• CoreWeave investors.coreweave.com/news/news-details/2026/CoreWeave-Reports-Strong-Second-Quarter-2026-Results/default.aspx
• SiliconANGLE siliconangle.com/2026/10/14/shares-of-oracle-neoclouds-drop-on-coreweave-debt-concerns/
• Gartner 新聞稿 gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-14-gartner-says-over-us-dollars-three-and-a-half-trillion-of-artificial-intelligence-infrastructure-spending-could-be-exposed-to-impairment-by-the-end-of-2030
• Motley Fool fool.com/earnings/call-transcripts/2026/10/20/spacex-spcx-q3-2026-earnings-call-transcript/
• SiliconANGLE siliconangle.com/2026/10/25/elon-musk-predicts-neocloud-shakeout-as-credit-for-ai-infrastructure-dries-up/
• Tim Ferriss youtu.be/D0230eZsRFw
• The Real Eisman Playbook youtu.be/NRSvQqG6BgE
• a16z youtu.be/5ze3ZNvOdRY
• 20VC youtu.be/G8T1O81W96Y
• 20VC youtu.be/Xz060_Kn0F0
• 20VC youtu.be/aGoUu5VLvLY
• 20VC you

【財訊】把家庭光纖搬進資料中心聯發科攜手達發攻 AI 網通新戰場｜#財訊不漏接 EP062 #財訊podcast #聯發科 #達發

Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0800

每天回家手機連 Wi-Fi、電視看 4K、筆電開視訊，背後靠的是一套光纖網路。現在這套家庭寬頻技術，要搬進 AI 資料中心了。這到底是什麼技術？

《時間軸》
00:00 開場
00:28 近期市場動態
05:08 聯發科攜手達發攻 AI 網通新戰場

原文刊登於財訊雙週刊 775 期
文章連結：https://www.wealth.com.tw/articles/f6b2979c-a739-458f-8904-5d06aef27f1b

主持：洪綾襄
來賓：陳碧珠
錄音：吳匡庭
成音：蔡克承
錄音日期：2026.10.22

【財訊】台灣金融業脫胎換骨但挑戰是什麼？｜#聽了財知道 EP381 #金融業

Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0800

台灣金融業獲利屢創新高，為什麼民眾的認同感卻沒有跟著提升？從併購潮、法規鬆綁到亞洲資產管理中心，金融業正迎來哪些轉變？這次邀請財訊雙週刊副總編輯洪綾襄，聊聊金融業如何贏得信任，以及中長期資金看上金融股的趨勢。

影片章節：
00:00 本集重點
00:21 金融業產值重返 7% 的關鍵
06:22 亞資中心與信任金融的關係
11:25 金融服務有進步？從消費者評價看變化
14:13 中長期資金進駐金融股
16:26 留言 QA

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文章連結： https://www.wealth.com.tw/lists/topics/309

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製作｜財訊雙週刊
主持｜陳彥淳
來賓｜洪綾襄
企劃｜吳匡庭
攝影｜吳雨軒
剪輯｜吳雨軒
後製｜吳雨軒
錄製日期｜2026.10.22

【財訊】「緊緊緊」亞灣新經濟！高雄產業轉型關鍵在於「拚」！｜高雄城市與產業發展論壇精華

Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0800

高雄已正式航向「科技大航海時代」。隨著南科、路科、橋科至楠梓、亞灣區的「高科技 S 廊道」全面貫通，高雄不僅穩坐半導體與精準化學的產業基石，更在 AI 浪潮下，華麗轉身為全球供應鏈不可或缺的戰略節點。

點擊觀看完整精華，翻轉你對高雄發展的既定認知！
更多相關訊息：https://reurl.cc/8Yamzy

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【游庭皓的財經皓角】2026/10/28(三)川普選情告急!美股將迎政治變局?Anthropic IPO行情美股買點到了?【早晨財經速解讀】

Wed, 28 Oct 2026 08:00:00 +0800

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00:00 市場總覽
03:00 風險貼水
06:45 選民板塊挪移
10:00 最後民調
12:30 法債衝擊
16:00 AI經濟分化
18:00 高收益債券融資
21:00 資訊落差
22:40 2027算力牆
26:00 美股追蹤
29:00 眼光拉近

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
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【Jim AI Notebook】OpenAI證明指數時間假說 ETH 是錯的

Tue, 27 Oct 2026 08:00:00 +0800

0:00 開場：OpenAI 宣稱推翻了 ETH，誰來確認？
1:12 SAT 問題：條件全部成立才會開的密碼鎖
2:17 指數時間假說 ETH：比 P 不等於 NP 更強的假設
3:39 ETH 的影響力：從 3-SAT 一路推到很多問題
4:47 強指數時間假說 SETH：每天在用的題目也靠它
5:46 OpenAI 的宣稱：3-SAT 有次指數時間的解法
6:52 推翻 ETH 不等於 P 等於 NP
7:38 銀河演算法：理論上更快，實際上用不到
8:42 整理：為什麼震撼，又為什麼東西不會馬上變快
9:49 提出者來檢查：Impagliazzo、Paturi、Williams 的公開信
10:45 Lean 電腦檢查：箱子對得上標籤，標籤要人讀
11:51 誰讀過標籤：complexitylib 的初步檢查
12:45 上百篇論文的前提：一位博士班學生的緊急加註
13:53 10月7日之後：撤回 3 篇、修訂 14 篇
14:45 同一篇公告裡的三項發現：三種公開方式
15:25 數學那一項：局部平滑猜想與 Kakeya 猜想
16:29 物理那一項：Yang–Mills 理論與質量間隙
17:28 不公開的那一項：Witten 與 AGMAI 要求公開、Woit 的批評
18:27 三種公開方式：材料公開，檢查才能開始
19:12 下一次看到「AI 證明了」，先問四件事

⚠️ 本片整理 OpenAI 2026年10月26日的公告與公開資料。這些結果都還沒有經過同儕審查，目前的狀態是「宣稱，加上檢查中」；片中引用的學者發言、部落格與聲明截圖為評論引用，出處列在下方。本片不代表任何一方確認結果正確。製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• OpenAI：Working with academic communities to build scientific understanding（2026-10-26） https://openai.com/index/building-scientific-understanding-with-academic-communities/
• OpenAI（AI 產出）：The Exponential Time Hypothesis is False（論文 PDF，2026-10-25 修訂版） https://github.com/openai/math/blob/main/preprints/The-Exponential-Time-Hypothesis-is-False-October-25-2026/paper.pdf
• openai/math：ETH Lean 形式化範圍說明（378.md） https://github.com/openai/math/blob/main/lean/docs/378.md
• openai/math：ETH Lean 挑戰檔 SubexponentialSAT.lean https://github.com/openai/math/blob/main/lean/ComparatorChallenges/SubexponentialSAT.lean
• openai/math：history.md（撤回與修訂紀錄） https://github.com/openai/math/blob/main/history.md
• Impagliazzo、Paturi、Williams：ETH 檢驗小組公開信 https://docs.google.com/document/d/1adB0IhJgLzsmbfCgoLrtoJTjnlPf74UnyjMo35P5JHo/
• Ryan Williams 在 X 的貼文（2026-10-26） https://x.com/rrwilliams/status/2114833319431209352
• Impagliazzo & Paturi, On the complexity of k-SAT（JCSS 62(2), 2001；會議版 CCC 1999） https://doi.org/10.1006/jcss.2000.1727
• Scott Aaronson, Shtetl-Optimized（2026-10-26，含留言 #2、#17、Binnendyk 留言） https://scottaaronson.blog/?p=10239
• cslib-community/complexitylib issue #1226（ETH Lean 敘述初讀） https://github.com/cslib-community/complexitylib/issues/1226
• OpenAI（AI 產出）：Local smoothing for the Euclidean wave equation（論文 PDF） https://github.com/openai/math/blob/main/preprints/Local-smoothing-for-the-Euclidean-wave-equation-October-25-2026/paper.pdf
• openai/math：局部平滑 Lean 形式化範圍說明（079.md） https://github.com/openai/math/blob/main/lean/docs/079.md
• Wang & Zahl, Volume estimates for unions of convex sets, and the Kakeya set conjecture in three dimensions（arXiv 2502.17655） https://arxiv.org/abs/2502.17655
• Guth, Wang, Zhang, A sharp square function estimate for the cone in R³（Annals of Mathematics 192(2), 2020） https://annals.math.princeton.edu/2020/192-2/p06
• Jaffe & Witten：Quantum Yang–Mills Theory（Clay 千禧年問題官方敘述） https://www.claymath.org/wp-content/uploads/2022/06/yangmills.pdf
• AGMAI：呼籲立即公開 Yang–Mills 材料（2026-10-26） https://agmai.org/#request-immediate-release
• AGMAI 客座文：Disadvantages of designating mathematicians for AI output releases（Terence Tao 部落格，2026-10-25） https://terrytao.wordpress.com/2026/10/25/disadvantages-of-designating-mathematicians-for-ai-output-releases/
• Peter Woit, Not Even Wrong：Secret Unified Physics Slop（2026-10-27） https://www.math.columbia.edu/~woit/wordpress/?p=15948
• Hacker News 討論：The ETH Is False https://news.ycombinator.com/item?id=50251661
• Hacker News 討論：Three new discoveries https://news.ycombinator.com/item?id=50251344
• The Next Web：OpenAI 指數時間假說、Kakeya、Yang–Mills 報導 https://thenextweb.com/news/openai-exponential-time-hypothesis-false-kakeya-yang-mills
• AI Notebook 前集：OpenAI 公開七百多篇 AI 數學論文：解決了什麼、驗證到哪裡 https://youtu.be/aPid0lSkS1U

#ETH #指數時間假說 #OpenAI #計算複雜度 #PvsNP #Lean #數學 #AI #JimAINotebook

【Jim AI Notebook】戰爭為什麼開打容易，結束這麼難？｜Sarah Paine｜演講訪談系列

Tue, 27 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：戰爭為什麼開打容易，結束這麼難？
00:49 Sarah Paine（約翰霍普金斯）：戰爭怎麼結束
01:39 1904 年：日本為什麼對俄國開戰
02:26 有限目標與無限目標
03:19 旅順與 203 高地：攻擊頂點
04:09 勝利頂點：戰爭的停利點
05:54 奉天會戰、對馬海戰與日本的出口
08:08 樸茨茅斯和約：拿到比原本想要的還多
08:56 Sarah Paine：波斯灣戰爭，寫在紙上的四個目標
09:59 韓戰：兩次越過頂點
12:20 孫子的死地：無限目標的代價
14:03 區域戰爭變成世界大戰：美國獨立戰爭、一戰、珍珠港
16:23 Sarah Paine：游擊戰、伊拉克 2003
18:43 她的五個問題：拿來看今天的戰爭

⚠️ 本片整理自 Dwarkesh Patel〈Sarah Paine — Why wars are so difficult to end〉（2026-09-25 上架，https://youtu.be/f6cjAEr08qk ），原聲與畫面為評論引用，每段 30 秒以內。Paine 曾任美國海軍戰爭學院教授（2000–2025），現為約翰霍普金斯大學 SAIS 季辛吉中心資深研究員；片中觀點為她個人的看法。片中「今天的戰爭」一段，現況依美聯社等 2026 年 10 月的報導整理；本頻道不替任何一方下結論，也不預測結局。片中地圖與兵力動畫為本頻道自製示意。製作流程有使用 AI 工具。

🖼 歷史地圖與照片（公有領域）：1904 年俄國《遠東戰區地圖》、1905 年旅順港照片（日本海軍軍令部）、Rand McNally 1904 世界地圖、1905 年對馬海戰照片、美國國會圖書館 1905 樸茨茅斯談判照片、美國中央情報局 1950 韓國地圖、W. & A.K. Johnston 1914 歐洲戰爭地圖、美國陸軍部 1942 太平洋地圖（出處見 Wikimedia Commons／LoC）。

📎 資料來源
• Dwarkesh Patel〈Sarah Paine — Why wars are so diffi https://youtu.be/f6cjAEr08qk
• 約翰霍普金斯大學 SAIS 季辛吉中心：Sarah C. M. Paine https://sais.jhu.edu/kissinger/people/paine
• Clausewitz《On War》第 7 篇第 5 章〈The Culminating Point https://clausewitzstudies.org/readings/OnWar1873/BK7ch05.html
• Clausewitz《On War》第 7 篇第 22 章〈The Culminating Poin https://clausewitzstudies.org/readings/OnWar1873/BK7ch22.html
• Clausewitz《On War》第 1 篇第 2 章（目標的價值；花費超過目標的價值就該講和） https://clausewitzstudies.org/readings/OnWar1873/BK1ch02.html
• Clausewitz《On War》第 8 篇第 6 章 B〈War Is an Instrumen https://clausewitzstudies.org/readings/OnWar1873/BK8ch06.html
• 《孫子兵法・九地篇》（中國哲學書電子化計劃） https://ctext.org/art-of-war/nine-situations/zh
• Russo-Japanese War（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Russo-Japanese_War
• Siege of Port Arthur（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Siege_of_Port_Arthur
• Battle of Tsushima（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Battle_of_Tsushima
• Britannica：Battle of Mukden https://www.britannica.com/facts/Battle-of-Mukden
• Harvard Gazette：History of the Japanese at Harvard https://news.harvard.edu/gazette/story/2004/02/history-of-the-japanese-at-harvard
• Treaty of Portsmouth（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Treaty_of_Portsmouth
• Execution of the Romanov family（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Execution_of_the_Romanov_family
• NSD-54〈Responding to Iraqi Aggression in the Gulf〉 https://irp.fas.org/offdocs/nsd/nsd_54.htm
• GAO NSIAD-91-304：盟國對波斯灣戰爭費用的分擔 https://www.gao.gov/products/NSIAD-91-304
• 美國國務院史料室：The Korean War, 1950–1953 https://history.state.gov/milestones/1945-1952/korean-war
• FRUS 1950 Vol. VII：NSC 81/1 https://history.state.gov/historicaldocuments/frus1950v07/d505
• Korean War casualties（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Korean_War_casualties
• China–North Korea border（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/China–North_Korea_border
• 美國國務院史料室：Protectionism in the Interwar Period（斯姆特霍 https://history.state.gov/milestones/1921-1936/protectionism
• Second United Front（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Second_United_Front
• Gulf Coast campaign（Wikipedia，西班牙參戰） https://en.wikipedia.org/wiki/Gulf_Coast_campaign
• Iraq–Kuwait border（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/Iraq–Kuwait_border
• 2006 al-Askari mosque bombing（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/2006_al-Askari_mosque_bombing
• AP（ABC News 轉載）：Ukraine and Russia eye new peace t https://abcnews.com/International/wireStory/ukraine-russia-eye-new-peace-talks-melania-trumps-137534005
• 2026 Iran war（Wikipedia） https://en.wikipedia.org/wiki/2026_Iran_war
• Gulf News：US-Israel-Iran war, what to know Oct. 20 https://gulfnews.com/uae/us-israel-iran-war-lull-nears-breaking-point-us-israel-weighing-new-strikes-what-to-know-oct-20-2026-1.500716736
• AP（ABC30 轉載）：Israeli military says ceasefire agree https://abc30.com/post/israeli-military-says-ceasefire-agreement-gaza-started-noon-local-time/17976966/
• Al Jazeera：Gaza Board of Peace announces Hamas dis https://www.aljazeera.com/news/2026/7/31/gaza-board-of-peace-announces-hamas-disarmament-agreement-what-we-know
• House of Commons Library：Gaza 2026: Board of

【財訊】選前雜音紛擾愛榭克：很難撼動基本面｜#投資IN總經 EP100 #財訊 #美股筆記

Tue, 27 Oct 2026 08:00:00 +0800

#投資 #財訊 #愛榭克

美股行情遇上期中選舉，很多正常的事情，都會變得有點不正常！川普想壓下油價成效卻有限；各州政府為了討好選民開始找資料中心的麻煩，政治局勢詭譎多變。加上新公布生產者物價指數突然飆上新高，一時之間讓市場波動再起。費半指數更是首當其衝，週線大跌11.41％。也讓十月初才剛雙創歷史新高的標普500指數和那斯達克指數，蒙上一層陰霾。在上沖下洗的市場激情之中，讓我們跟著愛榭克一起推敲選後的投資局勢。

歡迎成為《財訊》頻道的會員並獲得專屬福利：
https://www.youtube.com/channel/UCh2hilgoPIY-kiy1yFCc-xA/join

《各節重點》
● 美國通膨現況
● 美國GDP
● 內需消費與耐久財訂單
● 標普500本益比與企業獲利

★ 原文連結→
https://www.wealth.com.tw/articles/c9db233a-af82-4027-a566-2376c3eedc2d
★ 商業合作請洽 service1@wealthgrp.com.tw ，或撥專線 (02)2551-2561 轉 255。

製作｜財訊雙週刊
原文｜愛榭克
企劃｜曾維欣
錄音｜曾維欣
後製｜曾維欣

※錄影時間: 2026.10.22

【游庭皓的財經皓角】2026/10/27(二)美股止跌了?加碼or觀望 Anthropic上市倒數期中選舉恐衝擊AI?【早晨財經速解讀】

Tue, 27 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
參加財經皓角總經訂閱：
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我的粉絲專頁 https://reurl.cc/n563rd
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00:00 市場總覽
03:20 巨頭財報
05:15 各國股市
07:20 市場擔憂
09:25 Anthropic上市倒數
13:00 資料中心延宕
16:00 客戶集中度
19:15 融資遊戲
21:20 美股追蹤
23:45 資料中心民意
25:00 選後AI發展
27:55 共和黨選情
30:30 海外選舉
32:00 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】電腦科學入門：記憶體、資料結構到 AI｜Harvard 公開課｜CS50｜中集

Mon, 26 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：一模一樣的兩個字，電腦為什麼說不一樣？
01:43 Malan（Harvard）：記憶體，每一格都有門牌
02:44 Malan（Harvard）：指標，信箱裡的地址紙條
03:58 字串只記第一格：比的是兩個地址
06:49 malloc 與 free、交換兩杯水、傳值與傳址
10:03 Malan（Harvard）：CrowdStrike 當機，陣列外的第 21 格
12:39 Malan（Harvard）：排隊、疊毛衣與陣列搬家
16:15 鏈結串列、記憶體洩漏與二元搜尋樹
19:42 Malan（Harvard）：雜湊表，沙拉店取餐架
22:36 Malan（Harvard）：Python 替你管門牌
26:01 代價：看不見底下
27:20 Malan（Harvard）：AI 特別講，會說話的鴨子
32:00 神經網路、大型語言模型與幻覺

這一集是哈佛大學 Harvard 公開課 CS50（電腦科學入門）的中集，整理 Lecture 4 Memory、Lecture 5 Data Structures、Lecture 6 Python，以及 2024 年家長週末的 AI 特別講。上集留下一個問題：兩個一模一樣的 HI!，為什麼電腦說不一樣？我們從記憶體的門牌和指標講起，接著看資料怎麼用紙條串成串列、樹和雜湊表，最後到 Python 和 AI：AI 看到的字，也只是記憶體裡的一排數字。

【查證與更正】Malan 課堂上的幾個說法跟查證結果不同，片中旁白已更正：CrowdStrike 2024 年 7 月當機是讀取陣列外的資料，微軟公布約 850 萬台 Windows 受影響，Delta 航空求償至少 5 億美元，損失遠超過「好幾百萬美元」；Python 的 list 底層是會變長的陣列，不是鏈結串列；第一代 GPT 是 2018 年；鴨子助教用的 1,536 個數字是它採用的文字嵌入模型，不是 ChatGPT 內部的表示。

片中講課原聲與上課畫面取自 CS50x 2025：David J. Malan, CS50's Introduction to Computer Science (Harvard University)，依 CC BY-NC-SA 4.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ；授權頁 https://cs50.harvard.edu/x/license/ ），已剪輯並加上中文字幕。課程頁：https://cs50.harvard.edu/x/
Lecture clips: CS50x 2025, CS50's Introduction to Computer Science by David J. Malan, Harvard University, licensed under CC BY-NC-SA 4.0; excerpted and subtitled in Chinese.
Binky Pointer Fun：This is document 104 in the Stanford CS Education Library. Please see http://cslibrary.stanford.edu/ for this and other free educational materials. Copyright Nick Parlante 1999.

📎 資料來源
• CS50x 2025 - Lecture 4 - Memory（Harvard https://www.youtube.com/watch?v=kcRdFGbzR1I
• CS50x 2025 - Lecture 5 - Data Structures https://www.youtube.com/watch?v=aV8LlSmd1E8
• CS50x 2025 - Lecture 6 - Python（Harvard https://www.youtube.com/watch?v=0eNc5lJfZFM
• CS50x 2025 - Artificial Intelligence（Har https://www.youtube.com/watch?v=1HuD2ryeOLg
• CS50x 課程官網 https://cs50.harvard.edu/x/
• CS50 授權（CC BY-NC-SA 4.0） https://cs50.harvard.edu/x/license/
• CS50x 2025 課表（Weeks） https://cs50.harvard.edu/x/2025/weeks/
• CrowdStrike：External Technical Root Caus https://www.crowdstrike.com/wp-content/uploads/2024/08/Channel-File-291-Incident-Root-Cause-Analysis-08.06.2024.pdf
• Microsoft：Helping our customers through https://blogs.microsoft.com/blog/2024/07/20/helping-our-customers-through-the-crowdstrike-outage/
• Delta Air Lines 8-K（SEC，2024-08-08）：7,00 https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/27904/000168316824005369/delta_8k.htm
• Axios：Fortune 500 lost an estimated $5.4 https://www.axios.com/2024/07/24/fortune-500-crowdstrike-outage-impact
• Stanford CS Education Library：Binky Poin http://cslibrary.stanford.edu/104/
• The Making of Pointer Fun（Binky 製作花絮） http://cslibrary.stanford.edu/104/themakingof/
• xkcd 138：Pointers https://xkcd.com/138/
• xkcd 授權（CC BY-NC 2.5） https://xkcd.com/license.html
• CS50 Library 原始碼（get_string） https://github.com/cs50/libcs50/blob/main/src/cs50.c
• Heartbleed Bug（CVE-2014-0160） https://heartbleed.com/
• Python Design and History FAQ（list 是動態陣列 https://docs.python.org/3/faq/design.html
• Python Built-in Types（整數無上限精度） https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html
• Python Tutorial：Floating-Point Arithmeti https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html
• Python General FAQ（Python 由來與命名） https://docs.python.org/3/faq/general.html
• Pillow 文件（PIL 分支） https://pillow.readthedocs.io/en/stable/
• Fredkin, Trie Memory, Communications of https://doi.org/10.1145/367390.367400
• Jeff Atwood：Help Name Our Website（Stack https://blog.codinghorror.com/help-name-our-website/
• Liu et al.：Teaching CS50 with AI（SIGCSE https://cs.harvard.edu/malan/publications/V1fp0567-liu.pdf
• CS50x 2025 Academic Honesty（AI 使用條款） https://cs50.harvard.edu/x/2025/honesty/
• OEIS A048987：西洋棋前 n 個半步的棋局數 https://oeis.org/A048987
• IBM History：Watson, Jeopardy! champion https://www.ibm.com/history/watson-jeopardy
• IBM History：Deep Blue https://www.ibm.com/history/deep-blue
• Vaswani et al.：Attention Is All You Need https://arxiv.org/abs/1706.03762
• OpenAI：Improving Language U

【財訊】戰火打亂市場一次看懂石化業回春的真相｜#聽了財知道 EP380 #石化業 #台塑

Mon, 26 Oct 2026 08:00:00 +0800

台灣石化業去年全年只賺 49 億元，但今年上半年賺了 896 億，看起來好像迎來復甦，但沒想到第三季台塑、台化卻又雙雙轉虧，這到底是怎麼回事呢？

影片章節：
00:00 開場章節說明
00:36 石化業上半年回春的真相
04:05 中國擴產的長期壓力
07:14 台廠谷底突圍三條路
12:50 留言 QA

歡迎成為《財訊》頻道的會員並獲得專屬福利：
https://www.youtube.com/channel/UCh2hilgoPIY-kiy1yFCc-xA/join

★ 完整文章連結：
★ 打電話也可以訂財訊→(02)2551-5228 轉 10。
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製作｜財訊雙週刊
主持｜陳雅潔
來賓｜林苑卿
企劃｜吳匡庭
攝影｜蔡克承
剪輯｜蔡克承
後製｜蔡克承
錄製日期｜2026.10.21

【Jim AI Notebook】AI 代理人開一整隊，真的比只用一個好嗎？ #GrokBot #ClaudeDuet #MetaMuse

Sun, 25 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：GrokBot 的幕僚長與一整隊代理人
01:04 代理人是什麼、多代理人怎麼分工
03:13 Anthropic 研究系統：九成來自自己的考卷
04:02 一隊為什麼會贏：同時做、記憶乾淨、多一雙眼睛
05:08 帳單：贏有一大半是因為花得多
06:41 Walden Yan（Cognition）：交接像傳話遊戲
07:48 Luke Alvoeiro（Factory）：各畫半幅畫，合起來對不上
09:15 Yubin Kim（Google）：分得開好八成，分不開差七成
10:50 16 個 Claude 寫編譯器
11:53 Noam Brown（OpenAI）：同樣預算，一個不輸一隊
13:15 Simon Willison：最後的瓶頸是你的注意力
15:08 三個問題：分得開嗎？讀還是修改？值得嗎？
16:11 Lauren Tan（GrokBot）：動手修改的只留一個
17:46 結論：先用好一個，再看要不要一隊

⚠️ 本片的原聲與畫面引用自各講者所屬公司或節目的官方頻道（YouTube 標準授權），作為評論與教育用途引用，每段約 30 秒以內，出處列在下方。Anthropic「分數高九成」是 Anthropic 自己內部研究題組的結果，不是公開基準；史丹佛的研究是尚未同儕審查的預印本；OpenAI 約一萬個代理人的數學成果仍有爭議。GrokBot 為 xAI 產品，訪談時 Lauren Tan 任職 Cursor（現屬 SpaceX）。本片不是投資或採購建議。製作流程有使用 AI 工具。
封面照片：Robonaut 2，NASA／Keegan Barber（公有領域）。

🎙 原聲出處
• Barry Zhang（Anthropic）｜AI Engineer https://youtu.be/D7_ipDqhtwk?t=758
• Sid Bidasaria（Claude Code 團隊）｜Claude https://youtu.be/S-sYlFiGFv8?t=684
• Walden Yan（Cognition）｜Jason Liu 講座 https://youtu.be/dh-u1nn7cCs?t=616
• Luke Alvoeiro（Factory）｜AI Engineer https://youtu.be/ow1we5PzK-o?t=563
• Yubin Kim（Google）｜The AI Talks https://youtu.be/eirmh7FVWxk?t=943
• Noam Brown（OpenAI）｜Dwarkesh Podcast https://youtu.be/6AgOfiZOWiY?t=351
• Simon Willison｜The Pragmatic Engineer https://youtu.be/owmJyKVu5f8?t=1407
• Alex（Anthropic）｜Databricks https://youtu.be/IPu3HwtQb18?t=205
• Lauren Tan（GrokBot）｜MTS https://youtu.be/A63sedG-p5Q?t=868

📎 資料來源
• Anthropic〈How we built our multi-agent research system〉（2025 https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system
• Cognition（Walden Yan）〈Don't Build Multi-Agents〉（2025-06-12） https://cognition.com/blog/dont-build-multi-agents
• Cognition〈Multi-Agents: What's Actually Working〉（2026-04-22） https://cognition.com/blog/multi-agents-working
• Anthropic〈Building effective agents〉（2024-12-19） https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
• Anthropic〈Effective context engineering for AI agents〉（2025- https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
• Anthropic（Nicholas Carlini）〈Building a C compiler with a tea https://www.anthropic.com/engineering/building-c-compiler
• Claude Code 官方文件：agent teams（實驗功能） https://code.claude.com/docs/en/agent-teams
• Kim 等〈Towards a Science of Scaling Agent Systems〉arXiv 2512. https://arxiv.org/abs/2512.08296
• Cemri 等〈Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?〉arXiv 2503.1365 https://arxiv.org/abs/2503.13657
• Tran & Kiela（Stanford）arXiv 2604.02460（預印本，2026-04）：同樣思考預算下的 https://arxiv.org/abs/2604.02460
• OpenAI〈A practical guide to building agents〉 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
• xAI〈Introducing Grok Bot〉（2026-08-11） https://x.ai/news/introducing-grok-bot
• Grok Bot 官方文件：Bots https://docs.x.ai/grok-bot/bots
• Quanta Magazine：OpenAI 約一萬個代理人的 Navier–Stokes 成果報導（2026-09-0 https://www.quantamagazine.org/
• AI Engineer〈How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anth https://youtu.be/D7_ipDqhtwk
• Claude〈How the Claude Code team uses Claude Code〉（2026-09-02 https://youtu.be/S-sYlFiGFv8
• Jason Liu〈Why Devin (Cognition) does not use multi agents〉Wa https://youtu.be/dh-u1nn7cCs
• AI Engineer〈The Multi-Agent Architecture That Actually Ships https://youtu.be/ow1we5PzK-o
• The AI Talks〈Towards a science of scaling agent systems | Yu https://youtu.be/eirmh7FVWxk
• Dwarkesh Patel〈OpenAI researcher on agent swarms & recursive https://youtu.be/6AgOfiZOWiY
• The Pragmatic Engineer〈Simon Willison: Engineering practices https://youtu.be/owmJyKVu5f8
• Databricks Events〈How Anthropic Builds Multi-Agent Systems: https://youtu.be/IPu3HwtQb18
• MTS〈Are Agents About to Replace Software Engineering? | Laur https://youtu.be/A63sedG-p5Q
• Greg Isenberg〈Cursor AI Agents Work Like 10 Developers (Curs https://youtu.be/8QN23ZThdRY
• Lenny's Podcast〈How we built Grok Bot in a month | Roman Uga https://youtu.be/maSdsTLaMuU
• Cursor〈Opening Keynote, Michael Truell | Compile 26〉（2026-06 https://youtu.be/fWa7uxyhVDE
• AI Engineer〈Don't Build Agents, Build Skills Instead – Barry h

【Jim AI Notebook】AlphaGo 之父：人類語言是 AI 的天花板｜David Silver（Ineffable Intelligence）｜演講訪談系列

Sat, 24 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：人類語言是 AI 的天花板？
01:07 David Silver（Ineffable Intelligence）是誰：AlphaGo 的主導者
01:56 AlphaGo 先跟人類學：棋譜加上強化學習
02:42 AlphaGo Zero：一盤棋譜都不看，三天一百比零
04:14 職業棋士開始跟 AI 學
04:51 David Silver（Ineffable）：為什麼離開 DeepMind
05:46 超級學習者：深度與廣度
06:36 David Silver（Ineffable）：人類語言是 AI 的天花板？
07:48 熔爐：不出題目，只給 AI 一個世界
09:18 David Silver 的預測：一年見證據，三年超級智慧
10:13 Rich Sutton 的反對：模擬學的，搬得到真實世界嗎？
11:07 另一派看法：大型語言模型與 Hassabis 的時間表
11:56 思路監控：還看得懂 AI 在想什麼嗎？

大家好，我是 Jim，這裡是 AI Notebook。這一集是演講訪談系列，主角是 David Silver，打敗圍棋世界冠軍的 AlphaGo，就是他帶頭做出來的。他今年提出一個很大膽的看法，我們這集要問的就是，人類語言，會不會是 AI 的天花板？意思是這樣。現在最紅的 AI，像 ChatGPT，都是先讀遍人類寫下的文字，再一步一步調教出來的。Silver 認為，從人類文字學出來的 AI，會被人類已經知道的東西框住，很難走得比人類遠很多。他的證據，是自己做過的一件事。AlphaGo Zero 一盤人類棋譜都不看，自己跟自己下，結果比跟人類學的 AlphaGo 更強。所以他離開 Google DeepMind，開了一家公司，要讓 AI 一句人話都不先讀，從零開始自己學。他還預測，一年內會看到很強的證據，三年內做出超級智慧。這些都是他的看法，我們也會看看，有誰不同意。我們分三步看。先看圍棋上發生過什麼，再看他打算怎麼把同一招搬到整個世界，最後看，這條路會不會成功，成功了又安不安全。

原聲與訪談畫面片段取自 Sequoia Capital〈David Silver and Lasse Espeholt of Ineffable Intelligence: A Superlearner for the Age of Experience〉（下方第一個連結），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說。訪談主持方紅杉資本是 Ineffable Intelligence 的主要投資人之一。「人類語言是 AI 的天花板」「一年內強證據、三年內超級智慧」「思路監控快到極限」都是 David Silver 的看法與預測，不代表本頻道立場；片中也整理了 Rich Sutton、大型語言模型派、Demis Hassabis 與 41 位研究者論文等不同看法。Ineffable Intelligence 目前尚未公開產品或實驗成績。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

📎 資料來源
• Sequoia Capital｜David Silver and Lasse Espeholt of Ineffable Intelligence: A Superlearner for the Age of Experience（2026-10-13） https://youtu.be/L4SWQebqhek
• Nature：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search（AlphaGo，2016） https://www.nature.com/articles/nature16961
• Google DeepMind：AlphaGo Zero: Starting from scratch（2017-10-18） https://deepmind.google/discover/blog/alphago-zero-starting-from-scratch/
• Silver & Sutton：Welcome to the Era of Experience（2025-04） https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Era-of-Experience%20/The%20Era%20of%20Experience%20Paper.pdf
• Fortune：Google DeepMind AI researcher David Silver leaves to found Ineffable Intelligence（2026-01-30） https://fortune.com/2026/01/30/google-deepmind-ai-researcher-david-silver-leaves-to-found-ai-startup-ineffable-intelligence/
• Unite.AI：Ineffable Intelligence closes $1.1B seed at $5.1B valuation（2026-04） https://unite.ai/ineffable-intelligence-closes-1-1b-seed-at-5-1b-valuation/
• Korbak, Balesni et al.：Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety（2025-07） https://arxiv.org/abs/2507.11473
• NBC News：AI that can match humans at any task will be here in five to 10 years, Google DeepMind CEO says（2025） https://www.nbcnews.com/business/business-news/ai-can-match-humans-task-will-five-10-years-google-deepmind-ceo-says-rcna196771
• OpenAI：Emergent tool use from multi-agent interaction（hide-and-seek，2019） https://openai.com/index/emergent-tool-use/
• CNN：Go master quits because AI 'cannot be defeated'（2019-11-27） https://www.cnn.com/2019/11/27/tech/go-master-google-intl-hnk-scli
• Wikipedia：David Silver (computer scientist) https://en.wikipedia.org/wiki/David_Silver_(computer_scientist)

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【Jim AI Notebook】台灣生育率全球倒數，問題真的出在錢嗎？｜Claudia Goldin（哈佛大學）｜演講訪談系列

Sat, 24 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：台灣生育率零點六九五，問題真的出在錢嗎？
00:58 Claudia Goldin（哈佛大學） × Steven Davis（胡佛研究所）：Jackson Hole 現場訪談
02:31 Claudia Goldin（哈佛大學）：全世界都在掉，不只有錢國家
03:40 穩定組與追趕組：一九八〇年代中期交換位置
04:33 台灣與韓國：兩條黏在一起的線（本頻道疊加）
05:56 Claudia Goldin（哈佛大學）：女性多了選擇，以及抽籤模型裡的錯配
08:02 Claudia Goldin（哈佛大學）：經濟跑太快，傳統跟不上（韓國一家三代）
09:59 Claudia Goldin（哈佛大學）：男人不是天生比較傳統
11:12 Claudia Goldin（哈佛大學）：家務時間與生育率（十二個國家）
13:06 回到台灣（本頻道延伸）：經濟速度與家務時間
14:36 台灣女性自己的回答，與一路加碼的補助
16:32 Claudia Goldin（哈佛大學）：托育、洗碗的比喻，與她的立場
18:31 結論：錢有關係，但光靠錢不夠

⚠️ 本片整理自 Hoover Institution〈Why So Few Births?〉（2025-09-17 上架，Steven Davis 主持）與 DIW Berlin〈The Downside of Fertility〉（2025-11-06 演講）兩支公開影片，片段引用用於評論與教學。Claudia Goldin 的兩篇論文都沒有討論台灣，片中台灣的部分是本頻道用官方資料對照她的框架所做的延伸推論，不代表她的看法；台灣的經濟成長數字是本頻道用 Maddison 資料庫自行計算。本片不是政策建議。製作流程有使用 AI 工具。

【說明】Goldin 的核心說法，以她 2025 年 12 月的正式版論文為準：生得少最主要的推力是女性多了選擇；在現有制度下，男性的改變比較少，讓這個問題更嚴重（她也說「男人並不是天生比較傳統」）。家務時間和生育率的關係是十二個國家的相關，不是實驗。
台灣部分是本頻道的延伸推論：總生育率 2024 年 0.885、2025 年 0.695（內政部戶政司）；依各地官方 2025 年數字比南韓（約 0.80）低，只有澳門更低；聯合國 2024 年版估計（2023 年）台灣是倒數第五。家務時間引用衛生福利部 2024 年婦女生活狀況調查（有偶女性每天 4.41 小時、先生 1.72 小時；先生的時間是太太代答，算法跟 Goldin 用的國際資料不同）。不想生的女性有 60.3% 說經濟負擔太重。補助與生育率同時變化不代表補助沒效果（沒有對照組），片中只說「光靠錢不夠」。
查證更正：訪談中「Korea of 75.8」是口誤（韓國 2024 年 0.75、2025 年約 0.80），片中未使用；柏林演講提到的匈牙利免稅條件已經擴大、范斯那句話是 2021 年的訪談，片中都未引用；她在柏林說「錯配是主要原因」比論文說得更絕對，旁白照論文口徑。

原聲與畫面片段取自 Hoover Institution〈Why So Few Births?〉（https://youtu.be/Zyn61ei_sqc ）與 DIW Berlin〈The Downside of Fertility〉（https://youtu.be/dQC6HkGvklc ），兩支都是 YouTube 標準授權，版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說，每段原聲 13–30 秒。姊妹集：Paul Morland〈沒有人生小孩，誰來付你的退休金？〉https://youtu.be/eO3Q6V5xVCY 。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

📎 資料來源
• Hoover Institution〈Why So Few Births? | Nobel Laur https://youtu.be/Zyn61ei_sqc
• DIW Berlin〈The Downside of Fertility〉（DIW 100 Lect https://youtu.be/dQC6HkGvklc
• Goldin〈The Downside of Fertility〉堪薩斯城聯邦準備銀行研討會論文集正 https://www.kansascityfed.org/documents/16686/goldin_final.pdf
• Goldin〈The Downside of Fertility〉NBER Working Pape https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34268/w34268.pdf
• Goldin〈Babies and the Macroeconomy〉NBER Working Pa https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33311/w33311.pdf
• Doepke, Hannusch, Kindermann, Tertilt〈The Economic https://www.nber.org/papers/w29948
• 內政部戶政司：育齡婦女總生育率（y2s4） https://www.ris.gov.tw/info-popudata/app/awFastDownload/file/y2s4-00000.xls/y2s4/00000/
• 內政部戶政司：出生數年月別（民國 115 年 9 月） https://www.ris.gov.tw/info-popudata/app/awFastDownload/file/m0s3-11509.ods/m0s3/11509/
• 內政部戶政司：民國 115 年 9 月戶口統計資料分析 https://www.ris.gov.tw/info-liferay/app/channel/newsDetail/26278263
• 衛生福利部《中華民國113年15-64歲婦女生活狀況調查報告》 https://www.mohw.gov.tw/dl-96609-c79fe586-f992-49e1-8ab8-add082022198.html
• 行政院：好孕三方案（生育補助每胎 10 萬元） https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/7de0292d-5a16-48d7-9091-6d8eab76e90c
• 衛生福利部社會保險司：生育補助 https://dep.mohw.gov.tw/DOSI/cp-3544-86293-102.html
• 衛生福利部：未滿 2 歲育兒津貼專區 https://www.mohw.gov.tw/cp-5130-58003-1.html
• 立法院預算中心：113 年度少子女化對策計畫評估 https://www.ly.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=46405&pid=231931
• 國家發展委員會：中華民國人口推估（2026 至 2075 年） https://www.ndc.gov.tw/nc_27_40407
• 聯合國《世界人口展望》2024 年版 https://population.un.org/wpp/
• Our World in Data：Fertility rate（聯合國資料整理） https://ourworldindata.org/grapher/children-per-woman-un
• Maddison Project Database 2023（台灣成長率為本頻道用此資料自行計算） https://www.rug.nl/ggdc/historicaldevelopment/maddison/
• 澳門統計暨普查局：2025 年人口統計（出生數） https://www.gcs.gov.mo/news/detail/en/N26CPHJI38

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【Smart智富月刊】連魏哲家都不樂觀？AI融資爆危機！台股將面臨股匯雙殺？輝達撐得住、借錢蓋機房的卻快撐不住？比2000年網路泡沫更危險？｜峰哥｜Smart智富．投資的一千零一夜256

Sat, 24 Oct 2026 08:00:00 +0800

本集重點
🔹十月股市跌是AI融資惹禍？
🔹債市先喊痛，股市潛藏危機？
🔹巨頭狂發債，錢能賺回來嗎？
🔹借錢擴產潮與網路泡沫相似？
🔹高利率背巨債，企業撐得住？
🔹AI債務危機會惡化嗎？
🔹AI風險害台灣股匯雙殺？
🔹牛市未完待續，怎麼觀察？

＊本集影片錄影時間為2026年10月20日

峰哥唯一粉專：峰哥的投資思考筆記
⚠️峰哥沒有開立社團，請勿受騙⚠️
👉 https://www.facebook.com/ThinkingofFeng

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【富邦證券】你在財富階梯第幾層？台灣家庭的資產與理財重心｜王伯達專訪 EP5

Fri, 23 Oct 2026 08:00:00 +0800

帳面資產不少，為什麼生活仍覺得手頭很緊？從台灣版的財富階梯出發，不同資產階段的家庭，該如何看待消費、現金流與財富累積？
本集邀請王伯達，從《財富階梯》的分層概念談起，分享對台灣家庭資產分布與M型消費現象的觀察，並討論房地產、保險與退休金對資金流動性的影響。從在職與退休前的配置考量，到小資族提升收入、投資自己的方向，最後回到個人目標，思考如何減少與他人比較帶來的理財焦慮。

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⚡️影片重點⚡️
00:00 精采預告
00:34 本集內容
00:53 台灣財富階梯怎麼分
03:59 台灣是M型社會嗎
07:16 有資產為何沒現金
12:30 小資族理財先做什麼
16:35 如何減少理財焦慮

#富邦證券 #富投學苑 #王伯達 #財富階梯 #資產配置 #現金流 #財富分配 #小資理財 #退休規劃 #投資自己 #理財觀念

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【Jim AI Notebook】寫《Clean Code》的人說他不看程式碼了，你還要看嗎？｜Uncle Bob｜演講訪談系列

Fri, 23 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：AI 寫的程式碼，人還需要一行一行看嗎？
00:55 Uncle Bob（《Clean Code》作者）：兩段訪談，和主持人的生意
01:51 Uncle Bob：從「AI 泡沫快破了」到一行都不讀
02:48 Uncle Bob：終端機加架構圖，不讀程式碼
03:36 約束一：單元測試＝複式簿記
04:32 約束二：CRAP 指標（分岔的路 × 測試覆蓋）
06:29 約束三：變異測試與「存活的突變體」
08:28 Uncle Bob（八月）：五站的多代理人流水線
09:25 Uncle Bob（九月）：推翻流水線，一個代理人當資深工程師
11:49 Uncle Bob：爛程式碼也會困住代理人，叮嚀不如機器檢查
14:13 利益揭露＋Uncle Bob：責任只能在人身上
16:02 反方：Linus Torvalds、Simon Willison 與調查數據
17:27 Uncle Bob：新人先被當成代理人＋結論

⚠️ 本片是講者觀點整理加上查證，不是工程或投資建議。

【利益揭露】主訪談是 Aviator 公司自己的節目〈The Hangar DX Podcast〉，主持人 Ankit Jain 是 Aviator 創辦人；Aviator 販售「用驗證取代程式碼審查」（官網標語 Replace code reviews with verified intent）的工具，這個話題跟它的生意直接相關。Uncle Bob 本人也在販售 AI 代理人開發課程與書籍。

【查證與更正】
• 主持人說他「兩年前」公開說 AI 不是寫程式的未來：我們找到最早、最明確的一手發言是 2025 年 9 月的 X 貼文（「AI 不會取代程式設計師」「AI 泡沫快破了」），大約一年前。
• CRAP 全名 Change Risk Anti-Patterns，2007 年 Alberto Savoia 與 Bob Evans 提出；它算的是圈複雜度（分岔的路有幾條）配上測試覆蓋率，不是縮排層數。片中算例（複雜度 10：沒測試 110、測一半 22.5、全測到 10）照公式計算；原作者以超過 30 為警戒。
• 主持人說 Steve Yegge 的 Gas Town「要收掉」：Yegge 自己寫它「實際上已經燒毀」，但沒有正式宣布關閉；他的結論跟 Uncle Bob 相反（改做約 50–60 個代理人的 Wheelhouse），所以「流水線過時」是 Uncle Bob 的看法，不是業界共識。
• METR 2025 年「資深開發者用 AI 反而慢 19%」的實驗，METR 已自己標為過時，2026 年的新一輪結果他們說不可靠，片中不當成現況。DORA 2025 的「AI 用得越多、交付穩定度越差」是相關，不是因果。
• Uncle Bob 說的流水線（八月直播）與「效率極差、回到一個代理人」（九月節目）前後相隔約一個月，是他自己的翻案；他也說立場「下禮拜可能又變」。

原聲與畫面片段取自 Aviator〈Uncle Bob: Why I Stopped Reading Code and Building Harnesses〉（The Hangar DX Podcast，2026-09-24，https://youtu.be/5kCISBJwoZo ）與 Matt Pocock〈LIVE: Uncle Bob on Software Fundamentals in the Age of AI〉（2026-08-19，https://youtu.be/zcLPGC-tvgk ），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說，原片畫面已裁去燒入的字幕與節目標誌，未使用對方的動態圖卡。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。製作流程有使用 AI 工具。

📎 資料來源
• Uncle Bob: Why I Stopped Reading Code and Buildi https://youtu.be/5kCISBJwoZo
• The Hangar DX Podcast — Aviator https://www.aviator.co/podcast
• Aviator 官網 https://www.aviator.co/
• Uncle Bob X：AI will not replace programmers https://x.com/unclebobmartin/status/1962636247769530650
• Uncle Bob X：AI bubble is about to pop https://x.com/unclebobmartin/status/1972250947129622993
• Uncle Bob X：I don't review code written by agent https://x.com/unclebobmartin/status/2044114698451476492
• Uncle Bob X：not read any of the code written by https://x.com/unclebobmartin/status/2080257779395154409
• Clean Code 1st ed. — Pearson https://pearson.com/en-us/subject-catalog/p/clean-code-a-handbook-of-agile-software-craftsmanship/P200000009044/9780136083252
• Clean Code 2nd ed. — InformIT https://www.informit.com/store/clean-code-a-handbook-of-agile-software-craftsmanship-9780135398579
• 無瑕的程式碼（首版中譯）— 天瓏 https://www.tenlong.com.tw/products/9789862017050
• 無瑕的程式碼 2/e（中譯）— 天瓏 https://www.tenlong.com.tw/products/9786264145664
• This Code is CRAP — Alberto Savoia, Google Testi https://testing.googleblog.com/2011/02/this-code-is-crap.html
• McCabe, A Complexity Measure (IEEE TSE SE-2(4)) https://www.cs.mtsu.edu/~untch/6050/private/McCabe1976.pdf
• DeMillo, Lipton, Sayward — Hints on Test Data Se https://doi.org/10.1109/C-M.1978.218136
• PIT Mutation Testing https://pitest.org/
• Inozemtseva & Holmes, Coverage Is Not Strongly C https://cs.ubc.ca/~rtholmes/papers/icse_2014_inozemtseva.pdf
• Cucumber — History of BDD https://cucumber.io/docs/bdd/history
• Steve Yegge — Welcome to Gas City https://yegge.ai/essays/welcome-to-gas-city/
• Steve Yegge — The Shape of Things to Come, Part https://yegge.ai/essays/the-shape-of-things-to-come/
• xAI — Grok Build is Now Open Source https://x.ai/news/grok-build-open-source
• LWN — Dirk and Linus discuss AI and kernel devel https://lwn.net/Articles/1073782/bigpage
• ZDNet — 'I use AI to do the things that I'm bad https://www.zdnet.com/tech/linus-torvalds-ai-coding-programming/
• Linux kernel — AI Coding Assistants https://kernel.org/doc/html/latest/process/coding-assistants.html
• Simon Willison — Not all AI-assisted programming https://simonwillison.net/2025/Mar/19/vibe-coding/
• METR — Measuring the Impact of Early-2025 AI on https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
• METR — We are Changing our Dev

【Jim AI Notebook】2026 諾貝爾醫學獎：光怎麼控制大腦｜光遺傳學

Fri, 23 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：2026 諾貝爾醫學獎，兩位得主研究的是綠藻
01:36 1979 年 Crick 的願望：計時器從這裡開始
02:52 看窗戶亮，還是自己按開關：相關和因果
03:54 電極太散、藥太慢：開關的三個條件
05:52 腦細胞看不到光，頭殼裡是暗的
07:33 鹽水微生物與衣藻：照到光就開的門
10:44 Georg Nagel 與 Peter Hegemann：青蛙卵裡的通道視紫質
12:36 Karl Deisseroth 與 Ed Boyden：2004 年的第一個細胞
14:47 病毒快遞車與地址：被退稿的工具
17:17 2007 年光纖進到活老鼠的腦：第二十八年
19:00 睡眠、撲向手套的老鼠、記憶、多巴胺：打開開關以後
23:08 用在人身上：一位盲人，和另一個計時器
25:25 結尾：光怎麼控制大腦？答案和二十八年

2026 年諾貝爾生理醫學獎頒給 Karl Deisseroth、Peter Hegemann、Georg Nagel——一個講大腦的獎，三位得主裡卻有兩位研究的是小綠藻。光，怎麼控制大腦？答案是從綠藻身上借來一個照到藍光就打開的開關，用病毒裝進某一種腦細胞，再用光纖把光送進去。人類花了多少年才做到？從 1979 年 Crick 寫下的願望，到 2007 年第一次在活老鼠的腦裡用光打開一種細胞，中間卡了三道關：細胞太擠、腦細胞看不到光、光送不進活的大腦。這一集沿著時間，一關一關看它們是怎麼被解開的，也看拿到開關以後，我們看懂了什麼、還有什麼做不到。

本片不是醫療建議。光遺傳學目前主要是動物研究工具；用在人身上的案例以眼睛為主（2021 年一位病人部分恢復視覺），文中提到的臨床試驗結果以公司公布資料為準（2026 年 6、7 月）。若你或身邊的人有憂鬱、焦慮等困擾，請尋求專業醫師協助。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

🎙 原聲與實拍片段（短引用，版權屬原作者）
• Stanford〈2026 Stanford Nobel Prize Press Conference: Karl Deisseroth〉https://youtu.be/EiRskjLl_lY
• Nobel Prize〈First reactions〉電話訪問：Karl Deisseroth https://youtu.be/RNogbM246cE ／ Peter Hegemann https://youtu.be/bZ13m69ZwCk ／ Georg Nagel https://youtu.be/E_tL0QzwOZU
• Nobel Prize〈Announcement of the 2026 Nobel Prize in Physiology or Medicine〉https://youtu.be/qGPpW0hAaaY
• Neuroscience and Beyond〈Ed Boyden: How to develop technologies worthy of a Nobel prize〉https://youtu.be/fSVaFThb99w
• Stanford〈Controlling the Brain with Light (Karl Deisseroth)〉https://youtu.be/C8bPbHuOZXg
• Fondation Louis-Jeantet〈Peter Hegemann & Georg Nagel, 2013 Louis-Jeantet Prize〉https://youtu.be/4ubldUgC7vw
📷 照片：Wikimedia Commons — Francis Crick 1980（CC BY 4.0）、Karl Deisseroth by Christopher Michel（CC BY-SA 4.0）、Peter Hegemann（CC BY-SA 4.0）、Georg Nagel（CC0）、William James（公有領域）、舊金山灣鹽田空拍（CC0）、衣藻電子顯微照（公有領域）

📎 資料來源
• NobelPrize.org — Press release: The Nobel Prize in Physiology or Medicine 2026 https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2026/press-release/
• NobelPrize.org — Popular science background 2026（Light-sensitive algal protein energised neuroscience） https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2026/popular-information/
• NobelPrize.org — Scientific background 2026: Optogenetics, discovery of a neuronal switch https://www.nobelprize.org/uploads/2026/10/advanced-medicineprize2026.pdf
• Lin et al. (2011) Functional identification of an aggression locus in the mouse hypothalamus. Nature 470:221 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3075820/
• Crick (1979) Thinking about the brain. Scientific American 241:219 https://doi.org/10.1038/scientificamerican0979-219
• Crick (1999) The impact of molecular biology on neuroscience. Phil Trans R Soc B 354:2021 https://doi.org/10.1098/rstb.1999.0541
• Azevedo et al. (2009) Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain. J Comp Neurol https://doi.org/10.1002/cne.21974
• Oesterhelt & Stoeckenius (1971) Rhodopsin-like protein from the purple membrane of Halobacterium halobium. Nature New Biology https://doi.org/10.1038/newbio233149a0
• Nagel et al. (2002) Channelrhodopsin-1: a light-gated proton channel in green algae. Science 296:2395 https://doi.org/10.1126/science.1072068
• Nagel et al. (2003) Channelrhodopsin-2, a directly light-gated cation-selective membrane channel. PNAS 100:13940 https://doi.org/10.1073/pnas.1936192100
• Boyden (2011) A history of optogenetics. F1000 Biology Reports 3:11 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3155186/
• Boyden, Zhang, Bamberg, Nagel, Deisseroth (2005) Millisecond-timescale, genetically targeted optical control of neural activity. Nat Neurosci 8:1263 https://doi.org/10.1038/nn1525
• Zemelman et al. (2002) Selective photostimulation of genetically chARGed neurons. Neuron 33:15 https://doi.org/10.1016/S0896-6273(01)00574-8
• Aravanis et al. (2007) An optical neural interface. J Neural Eng 4:S143 https://doi.org/10.1088/1741-2560/4/3/S02
• Zhang et al. (2007) Multimodal fast optical interrogation of neural circuitry. Nature 446:633 https://doi.org/10.1038/nature05744
• Adamantidis et al. (2007) Neur

【Jim AI Notebook】區塊鏈與貨幣：說好不要中間人，為什麼中間人又回來了？｜MIT 公開課｜15.S12｜下集

Fri, 23 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：說好不要中間人，中間人回來了嗎？
01:25 Gary Gensler（MIT）：整間教室，只剩一隻手
05:55 Gensler（MIT）：保管加交易，太甜的蜜罐
08:03 Gensler（MIT）：紅綠燈，限制也是推力
10:28 Gensler（MIT）：首次代幣發行的那十二個月
13:55 Gensler（MIT）：柳橙園、Howey 測試與鴨子測試
17:42 Gensler（MIT）：投資人保護的老規矩與四個預測
21:33 Gensler（MIT）：看不見的後台，清算與交割
23:53 Gensler（MIT）：澳洲證券交易所的大膽決定
25:39 Gensler（MIT）：提單、貿易融資與 Trade Lens
29:06 Gensler（MIT）：雙胞胎與數位身分
32:03 Gensler（MIT）：最後一堂課，錢是社會共識

這一集是麻省理工學院 MIT 公開課「區塊鏈與貨幣」的下集，也是最後一集，整理 2018 年秋天最後七堂課（第 17 到第 23 講）。比特幣說好，買賣錢不需要中間人；十年後回頭看，中間人到底有沒有被拿掉？我們走三個地方：買賣的地方（交易所）、募錢的地方（首次代幣發行與證券法），以及一般人看不見的後台（清算交割、貿易融資、數位身分），最後聽 Gensler 在最後一堂課替整門課下的結論。講台上的 Gary Gensler 後來在 2021 到 2025 年擔任美國證券交易委員會主席，課堂上的幾個預測，後來怎麼了，我們用一兩句話補上，不替他打分數。

片中講課原聲與上課畫面取自 MIT OpenCourseWare：Gary Gensler, 15.S12 Blockchain and Money, Fall 2018（Massachusetts Institute of Technology），依 CC BY-NC-SA 4.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），已剪輯並加上中文字幕。課程頁：https://ocw.mit.edu/courses/15-s12-blockchain-and-money-fall-2018/
Lecture clips: MIT OpenCourseWare, 15.S12 Blockchain and Money (Fall 2018) by Gary Gensler, licensed under CC BY-NC-SA 4.0; excerpted and subtitled.
這是 2018 年的課程，2018 年之後的變化由本頻道另外補充並附出處。本片為教育解說，不是投資建議。

📎 資料來源
• MIT 15.S12 L17 https://youtu.be/KHBi3n0hUSU
• MIT 15.S12 L18 https://youtu.be/iWpQpPbo7rM
• MIT 15.S12 L19 https://youtu.be/7EXcHqLg7BI
• MIT 15.S12 L20 https://youtu.be/-cZPoqnRZq4
• MIT 15.S12 L21 https://youtu.be/DsSzQfejwMk
• MIT 15.S12 L22 https://youtu.be/W06Le8fw0vU
• MIT 15.S12 L23 https://youtu.be/CJCKTixMb70
• MIT OpenCourseWare 15.… https://ocw.mit.edu/courses/15-s12-blockchain-and-money-fall-2018/
• Gary Gensler sworn in … https://www.sec.gov/newsroom/press-releases/2021-65
• Statement on the depar… https://www.sec.gov/newsroom/speeches-statements/departure-gensler-012025
• SEC Charges Samuel Ban… https://www.sec.gov/newsroom/press-releases/2022-219
• Samuel Bankman-Fried S… https://www.justice.gov/usao-sdny/pr/samuel-bankman-fried-sentenced-25-years-prison
• Telegram to Return $1.… https://www.sec.gov/newsroom/press-releases/2020-146
• Regulation Crypto Asse… https://www.sec.gov/rules-regulations/2026/08/s7-2026-27
• Senate fails to advanc… https://www.dlapiper.com/en/insights/publications/2026/09/senate-fails-to-advance-the-clarity-act
• ASIC and RBA statement… https://www.rba.gov.au/media-releases/2022/mr-22-38.html
• A.P. Moller - Maersk a… https://www.maersk.com/news/articles/2022/11/29/maersk-and-ibm-to-discontinue-tradelens
• IMF approves 40-month … https://www.imf.org/en/news/articles/2025/02/26/pr25043-el-salvador-imf-approves-new-40-month-us1-bn-eff-arr

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Jim AI Notebook | Note the Future
每日深度解析 AI 最新進展

#BlockchainAndMoney #區塊鏈與貨幣 #MIT公開課 #MITOpenCourseWare #15S12 #GaryGensler #區塊鏈 #加密貨幣交易所 #首次代幣發行 #Howey測試 #證券法 #清算交割 #數位身分 #TradeLens #JimAINotebook

【游庭皓的財經皓角】2026/10/23(五)颱風魔咒!美股出事了?費半狂瀉近7% 台積電ADR跌超4.5%【早晨財經速解讀】

Fri, 23 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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書名：實體AI革命
作者：白承昊
原文作者： 백승호
譯者：徐若英
出版社：商周出版
出版日期：2026/10/10
https://reurl.cc/VnOVQ5
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00:00 市場總覽
03:00 利空凌遲
06:00 原油利空
08:30 川普危機
11:00 政策侷限
14:20 美股追蹤
17:35 財報解讀
22:00 融資擔憂
25:30 陸股追蹤
28:00 AI用在哪
30:30 投資人性
32:10 實體AI革命

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】Anthropic 研究員對博士生說：你的職涯路線，可能根本不存在｜Jascha Sohl-Dickstein（Anthropic）｜演講訪談系列

Thu, 22 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：如果 AI 變強的速度是真的，人生規劃還成立嗎？
00:56 Jascha Sohl-Dickstein（Anthropic）：擴散模型提出者與這場 Stanford 演講
03:12 訓練運算量：十年一百萬倍以上，一千萬是上緣
04:11 METR 任務時間長度：約四個月翻一倍，與三個但書
06:01 Erdős 問題：AI 先拿下的是最低垂的果實
06:47 通用人工智慧什麼時候來？舊金山的泡泡與研究者調查
08:27 Jascha Sohl-Dickstein（Anthropic）：題目做完的時候，還要有意義
09:22 Rich Sutton〈苦澀的教訓〉：被規模幫忙，還是被規模解掉
11:19 Jascha Sohl-Dickstein（Anthropic）：每天用 AI 工具，可是寫作就是思考
14:12 Jascha Sohl-Dickstein（Anthropic）：一個研究生的故事與「安全的選項不見得安全」
16:33 2030 年一萬倍？查證後約四百倍，以及早期的小決定
18:08 Jascha Sohl-Dickstein（Anthropic）：他預測的黃金時代，與不同的看法
19:36 結論：把變化當成預設值

大家好，我是 Jim，這裡是 AI Notebook。這一集是演講訪談系列，主角是 Jascha Sohl-Dickstein。我們要問的是，如果 AI 變強的速度是真的，你現在的人生規劃，還成立嗎？先想像一個研究生。他跟人聊天，很認真地說，再過三年，就會出現通用人工智慧，也就是大部分動腦的工作，都做得跟人一樣好的 AI。過了幾分鐘，他又說，我再兩年念完博士，接著去做博士後研究，然後申請大學的教職。這兩段話，是同一個人講的。你有沒有聽出來，哪裡接不起來？這個研究生是真的，這一整場演講，就是從他開始的。先說清楚，這一集整理的是講者的看法，他是在對台下的研究生說話，不是在替你做職涯決定。我們分三步看。先看 AI 到底變強得多快，再看他怎麼建議研究者選題目，最後用前面的答案，回到人生規劃。

⚠️ 本片整理自 Jascha Sohl-Dickstein 在 Stanford 2026 物理與 AI 研討會的公開演講。片中的預測與建議，是講者對台下研究者說的個人看法，不代表本頻道立場，也不是給觀眾的職涯建議。利益揭露：講者任職於 Anthropic，片中提到的 Claude 是 Anthropic 的產品。另外誠實註記：本頻道的製作流程有使用 AI 工具，其中包含 Anthropic 的 Claude。

【說明】片中的預測與建議（AGI 的時間、2030 年的運算量、黃金時代、職涯不穩定、「做有趣的事，不是安全的事」）是講者對台下研究生說的個人看法，不是定論，也不是給觀眾的職涯建議。查證後與講者說法不同的地方：十年訓練運算量「一千萬倍」是 Epoch AI 每年四到五倍的上緣，較穩當的說法是一百萬倍以上；「2030 年是 2025 年的一萬倍」原報告（Epoch AI，2024-08）比的是 GPT-4（2023），跟 2025 年比約四百倍，而且是「做得到」不是「會發生」；METR 任務時間長度是五成機率、只限軟體工作，要求八成做對只有一到三小時；AI 解出的 Erdős 問題多是陶哲軒說的「最低垂的果實」，有幾題事後發現早有人解過；電子郵件標準是 1982 年（RFC 821／822），不是 1980；Haber-Bosch 法約養活一半人口的糧食。舊金山 AI 圈「長時間線＝十年」是他身邊的觀察，研究者調查（AI Impacts 2023）的中位數是 2047 年。

原聲與演講畫面片段取自 Stanford HAI〈2026 Conference on Physics and AI: Jascha Sohl-Dickstein〉（2026-06-12 錄製），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

📎 資料來源
• Stanford HAI：2026 Conference on Physics and AI — Jascha Sohl-Dickstein〈Advice for a (young) investigator in the first and last days of the Anthropocene〉（2026-06-12 演講，06-30 上傳） https://youtu.be/3LZN2UUxDos
• Stanford 2026 Conference on Physics and AI（PAI26）會議頁 https://hai.stanford.edu/events/conference-on-physics-and-ai-pai26
• Jascha Sohl-Dickstein 個人網站（Anthropic、曾任 Google Brain／Google DeepMind） https://www.sohldickstein.com/
• Sohl-Dickstein et al.：Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics（擴散模型，ICML 2015） https://arxiv.org/abs/1503.03585
• Epoch AI：Training Compute of Frontier AI Models Grows by 4-5x per Year（2024-05-28） https://epoch.ai/blog/training-compute-of-frontier-ai-models-grows-by-4-5x-per-year
• Epoch AI：Trends https://epoch.ai/trends
• Joe Carlsmith：How Much Computational Power Does It Take to Match the Human Brain?（2020） https://www.openphilanthropy.org/research/how-much-computational-power-does-it-take-to-match-the-human-brain/
• METR：Measuring AI Ability to Complete Long Tasks（arXiv:2503.14499） https://arxiv.org/abs/2503.14499
• METR：Time Horizons（任務時間長度，2026-09-08 起不再主動更新） https://metr.org/time-horizons/
• METR：Time Horizon 1.1 原始資料（benchmark_results_1_1.yaml） https://metr.org/assets/benchmark_results_1_1.yaml
• Erdős Problems（Thomas Bloom 維護） https://www.erdosproblems.com/
• Terence Tao 維護：AI contributions to Erdős problems（wiki） https://github.com/teorth/erdosproblems/wiki/AI-contributions-to-Erd%C5%91s-problems
• Terence Tao（Mastodon，2025-12-26）：lowest hanging fruit https://mathstodon.xyz/@tao/115788262274999408
• Katja Grace et al.：Thousands of AI Authors on the Future of AI（AI Impacts 2023 調查，arXiv:2401.02843） https://arxiv.org/abs/2401.02843
• Rich Sutton：The Bitter Lesson（2019-03-13） http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
• METR：Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity（2025-07-10） https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
• Epoch AI：Can AI Scaling Continue Through 2030?（2024-08-20） https://epoch.ai/blog/can-ai-scaling-continue-through-2030
• RFC 821：Simple Mail Transfer Protocol（Jon Postel，1982-08） https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc821
• RFC 822：Standard for the Format of ARPA Internet Text Messages（David H. Crocker，1982-08-13） h

【Jim AI Notebook】PHP 爆重大漏洞，全球七成網站緊急修補，日本首相親自呼籲

Thu, 22 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：一個程式語言的漏洞，為什麼讓日本首相親自發文？
00:54 PHP 是什麼：很多網站背後的程式語言，漏洞有多嚴重（9.2 分）
03:57 誰找到的：Calif、Wiz、OpenAI 三方，AI 幫了多少說法不一
04:55 保密期被打破：編號先流出、PHP 官方提前一天公開修補
06:31 已經有人攻擊了嗎？業者與官方說法不一
07:32 高市早苗（日本首相）：今晚修補，來不及可以先停網站
08:29 BASE、CoDMON（日本）：預防性停機的取捨
09:23 英國 NCSC、歐盟 CERT-EU、德國 BSI、日本 IPA 怎麼說
11:20 網站主與一般人該做什麼，台灣的情況
12:50 AI 讓找漏洞變快：英國 NCSC、DARPA、OpenAI 怎麼說

2026 年 10 月 21 日，PHP 官方公布兩個 CVSS 9.2 分的嚴重漏洞（CVE-2026-109618、CVE-2026-109619），不需要登入就可能遠端執行程式碼。同一天晚上，日本首相高市早苗在 X 上請大家「今晚就處理」，來不及修補可以先暫停網站。這集用一條主線整理：PHP 是什麼、為什麼這麼急、日本為什麼這麼大動作，以及對你代表什麼。

✅ 網站主（依 PHP 官方公告）：盡快更新到 PHP 8.5.12／8.4.27／8.3.36／8.2.35；網站放在主機商的，請確認主機商是否已修補；8.1 以前的版本官方已不再更新。一般使用者通常不需要安裝任何東西。

⚠️ 本片不構成資安顧問建議，請以官方公告為準。本片只整理公開的官方資訊與防禦建議，不含任何攻擊手法，查證至 2026-10-21 台灣晚上。「約七成」是 W3Techs「在能判斷伺服器端語言的網站中 69.3%」，不是全部網站；是否已有攻擊，業者與官方說法不一；發現者依官方致謝為 Calif、Wiz、OpenAI 三方，AI 參與程度各家說法不同；CoDMON 公告未寫 PHP；日本法律與組織沿革是背景，不是官方說的發文原因；台灣三個機關截至 10/21 晚查不到警訊。

畫面中的 X 貼文截圖出自各帳號公開貼文（時間戳已隱去），公告頁畫面出自各官方網站，僅作評論與報導用途。

📎 資料來源
• php.net：Security advisory: Critical remo https://www.php.net/archive/2026.php#2026-10-21-5
• php.net：Upcoming Critical PHP Security R https://www.php.net/archive/2026.php#2026-10-20-1
• php.net：PHP 下載與版本頁 https://www.php.net/releases/
• GitHub 安全公告 GHSA-w8hw-w9fx-j79w（CVE-2026 https://github.com/php/php-src/security/advisories/GHSA-w8hw-w9fx-j79w
• GitHub 安全公告 GHSA-6wmf-4rv5-p3rp（CVE-2026 https://github.com/php/php-src/security/advisories/GHSA-6wmf-4rv5-p3rp
• PHP 基金會：Today's PHP security release and https://thephp.foundation/blog/2026/10/21/todays-php-security-release-and-how-were-strengthening-php-security/
• NVD：CVE-2026-109618 https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-109618
• NVD：CVE-2026-109619 https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-109619
• CVE.org：CVE-2026-109618 https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2026-109618
• W3Techs：Usage statistics of PHP（2026-10- https://w3techs.com/technologies/details/pl-php
• W3Techs：Usage statistics of WordPress https://w3techs.com/technologies/details/cm-wordpress
• 高市早苗 X 貼文（2026-10-21 21:55 日本時間） https://x.com/takaichi_sanae/status/2112890642590564386
• 國家網路安全統括室 @cyber_forecast X 貼文（13:01 日本時 https://x.com/cyber_forecast/status/2112756056678134169
• 國家網路安全統括室 @cyber_forecast X 貼文（21:44 日本時 https://x.com/cyber_forecast/status/2112887821312942568
• 國家網路安全統括室 @cyber_forecast X 貼文（22:57 日本時 https://x.com/cyber_forecast/status/2112906086160429175
• 國家網路安全統括室：組織概要（2025 年 7 月由 NISC 改組） https://www.cyber.go.jp/about/overview
• 國家網路安全統括室：2026-10-01 報道發表（部分規定施行） https://www.cyber.go.jp/pdf/press/houdou_20261001.pdf
• 國家網路安全統括室：不正存取導致外洩事件彙整（2026-10-14） https://www.cyber.go.jp/news/20261014.html
• 首相官邸：網路安全戰略本部會議（2026-07-31） https://www.kantei.go.jp/jp/105/actions/202607/31security.html
• IPA：【事前準備のお願い】PHPのセキュリティリリース公開予定について（202 https://www.ipa.go.jp/security/security-alert/2026/pre-alert20261021.html
• BASE 官方公告：緊急メンテナンス（2026-10-21） https://help.thebase.in/hc/ja/articles/63455442867737
• CoDMON 官方新聞室：服務暫停續報 https://www.codmon.co.jp/news-2/14634/
• CoDMON 服務網站：維護公告 https://www.codmon.com/info/maintenance/10243
• 英國 NCSC：Critical security issue affectin https://www.ncsc.gov.uk/news/critical-security-issue-affecting-php
• CERT-EU：Security Advisory 2026-018 https://cert.europa.eu/publications/security-advisories/2026-018/
• 德國 BSI：Cybersicherheitswarnung 2026-2979 https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Cybersicherheitswarnungen/DE/2026/2026-297981-1032.html
• 美國 CISA：Known Exploited Vulnerabilities https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog
• php2shell.com（Wiz Research × OpenAI × Ca https://www.php2shell.com/
• OpenAI：Patch the Planet: global response https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities
• Cloudflare 部落格：PHP vulnerabilities WAF p https://blog.cloudflare.com/php-vulnerabilities-waf-protection/
• 英國 NCSC：Impact of AI on cyber threat fro https://www.ncsc.gov.uk/report/impact-ai-cyber-threat-now-2027
• DARPA：AI Cyber Challenge 決賽結果（2025-08-08 https://www.darpa.mil/news/2025/aixcc-results
• TWCERT/CC：漏洞警訊公告（查證時無 PHP 項目） htt

【游庭皓的財經皓角】2026/10/22(四)美股財報反攻誰最值得買?巨頭狂燒錢誰來買單?【早晨財經速解讀】

Thu, 22 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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00:00 市場總覽
01:40 美股追蹤
06:00 贏要衝輸要縮
08:00 Meta財報
12:20 Meta融資遊戲
14:45 特斯拉財報
17:50 車市紅海
21:00 SpaceX特斯拉合併
26:00 SpaceX帝國
29:20 需要vs.想要
33:00 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
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【富邦證券】不用存千萬也能提早退休？FIRE族都在實踐的財務自由法則｜王伯達專訪 EP4

Wed, 21 Oct 2026 08:00:00 +0800

退休一定要等到65歲嗎？想提早退休，又一定得先存到上千萬嗎？FIRE理財觀念近年逐漸受到關注，但財務自由追求的未必是離開職場，而是擁有更多人生選擇權。
本集邀請《王伯達觀點》創辦人王伯達，介紹Regular FIRE、Lean FIRE、Fat FIRE、Coast FIRE與Barista FIRE的差異，從退休金種子資金、兼職收入到生活支出的安排，討論不同半退休方式的考量，以及退休初期的報酬順序風險。最後也分享對台灣上班族退休規劃與跨縣市居住成本的觀察，思考如何在財務目標與生活選擇之間保留彈性。

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⚡️影片重點⚡️
00:00 精采預告
00:29 本集內容
00:57 一次看懂FIRE流派
04:51 兩種半退休差在哪
08:01 咖啡師退休策略是和台灣嗎
13:03 半退休要存多少錢
15:04 上班族適合哪種FIRE
17:22 島內地理套利

#富邦證券 #富投學苑 #王伯達 #FIRE #提早退休 #半退休 #退休規劃 #退休金 #財務自由 #CoastFIRE #BaristaFIRE #報酬順序風險 #生活規劃

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【Jim AI Notebook】電腦科學入門：只會 0 和 1 的電腦，到底怎麼想事情？｜Harvard 公開課｜CS50｜上集

Wed, 21 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：只會 0 和 1 的電腦，怎麼想事情？
01:08 David J. Malan（Harvard）：這門課為誰開
03:21 Malan（Harvard）：一隻手、三顆燈泡與二進位
05:29 Malan（Harvard）：文字、emoji、顏色都是數字
09:25 Malan（Harvard）：撕電話簿，第一個演算法
12:27 Malan（Harvard）：用 Scratch 積木寫程式
14:19 Malan（Harvard）：C 語言、編譯器與變數
17:42 Malan（Harvard）：格子不夠大，錢會變負的
24:13 Malan（Harvard）：掀開引擎蓋與第一隻 bug
26:41 Malan（Harvard）：記憶體、陣列與凱薩密碼
30:39 Malan（Harvard）：一扇一扇開門與二分搜尋
34:36 Malan（Harvard）：選擇排序與泡沫排序
36:32 Malan（Harvard）：遞迴與合併排序

這一集是哈佛大學 Harvard 公開課 CS50（電腦科學入門）的上集，整理課程介紹與前四堂課（Lecture 0 Scratch、Lecture 1 C、Lecture 2 Arrays、Lecture 3 Algorithms）。電腦只認得開和關，它到底怎麼「想事情」？我們照課堂順序走三段路：0 和 1 怎麼變成文字、顏色和聲音，步驟怎麼寫成電腦聽得懂的話、為什麼格子不夠大就會出事，最後是資料一多，電腦怎麼找東西、怎麼排東西。講者 David J. Malan 課堂上的幾個說法跟查證結果不同的地方（波音 787 計數器的單位、2038 年會跳回哪一年），片中另外標出。

片中講課原聲與上課畫面取自 CS50x 2025：David J. Malan, CS50's Introduction to Computer Science (Harvard University)，依 CC BY-NC-SA 4.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ ；授權頁 https://cs50.harvard.edu/x/license/ ），已剪輯並加上中文字幕。課程頁：https://cs50.harvard.edu/x/
Lecture clips: CS50x 2025, CS50's Introduction to Computer Science by David J. Malan, Harvard University, licensed under CC BY-NC-SA 4.0; excerpted and subtitled in Chinese. Sorting visualization by David Galles (University of San Francisco).

📎 資料來源
• CS50x 2025 - Introduction（Harvar… https://www.youtube.com/watch?v=h6lqxDwUmJQ
• CS50x 2025 - Lecture 0 - Scratch… https://www.youtube.com/watch?v=2WtPyqwTLKM
• CS50x 2025 - Lecture 1 - C（Harva… https://www.youtube.com/watch?v=89cbCbWrM4U
• CS50x 2025 - Lecture 2 - Arrays（… https://www.youtube.com/watch?v=Y8qnryVy5sQ
• CS50x 2025 - Lecture 3 - Algorit… https://www.youtube.com/watch?v=iCx3zwK8Ms8
• CS50x 課程官網 https://cs50.harvard.edu/x/
• CS50 授權（CC BY-NC-SA 4.0） https://cs50.harvard.edu/x/license/
• FAA 適航指令 AD 2015-09-07：Boeing 78… https://ad.easa.europa.eu/blob/2015-09-07_superseded.pdf/AD_US-2015-09-07_1
• FAA AD 2018-20-15（取代 2015-09-07，… https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2018-10-16/pdf/2018-22152.pdf
• Pac-Man 第 256 關錯誤分析（The Cutting … https://tcrf.net/Bugs:Pac-Man_(Arcade)
• 美國商務部：The Economics of Y2K and t… https://2017-2021.commerce.gov/sites/default/files/migrated/reports/y2k_1.pdf
• Smithsonian：Log Book With Comput… https://www.si.edu/object/log-book-computer-bug:nmah_334663
• Harvard Gazette：Harvard's Mark 1… https://news.harvard.edu/gazette/story/2021/07/harvards-mark-1-finds-its-new-home
• Unicode：The Most Frequently Used… https://blog.unicode.org/2021/12/our-most-frequently-used-emoji.html
• Unicode 18.0.0 https://www.unicode.org/versions/Unicode18.0.0/
• IEEE Milestone：ASCII, 1963 https://ethw.org/Milestones:American_Standard_Code_for_Information_Interchange_ASCII,_1963
• Dennis Ritchie：The Development o… https://www.nokia.com/bell-labs/about/dennis-m-ritchie/chist.html
• Brian Kernighan：A Tutorial Intro… https://www.nokia.com/bell-labs/about/dennis-m-ritchie/btut.html
• MIT Open Learning：10 Sparks that… https://openlearning.mit.edu/news/10-sparks-lit-flame-scratch
• Harvard Crimson：David Malan 專訪（2… https://www.thecrimson.com/article/2024/5/31/david-malan-profile-reunion/
• Apple Newsroom：Apple introduces … https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
• Suetonius, Life of Julius Caesar… https://penelope.uchicago.edu/Thayer/E/Roman/Texts/Suetonius/12Caesars/Julius*.html
• David Galles（University of San F… https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/ComparisonSort.html

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Jim AI Notebook | Note the Future
每日深度解析 AI 最新進展

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【Jim AI Notebook】Musk 送每個美國小孩一股，AI 的錢該這樣分嗎？

Wed, 21 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：AI 賺的錢，該怎麼分給所有人？
01:27 Anthropic（公益基金）：先放 5%、約兩成怎麼加
02:57 Elon Musk（SpaceX）：明年送每個美國小孩一股
03:36 川普帳戶：怎麼牽進來、規則管到什麼
04:22 管家還是口袋：誰控制、誰受益、何時兌現
05:03 支持：Kevin Roose（紐約時報）、Michael Dell（戴爾）
05:39 懷疑：David Sacks（總統科技顧問委員會）等
06:18 反對：Palmer Luckey（Anduril）、Jason Calacanis
06:48 別的辦法：Gabriel Zucman（柏克萊）、Acemoglu（MIT）
08:02 全民基本收入：Musk 與 Dario（Anthropic）的提案
09:40 做過的實驗：阿拉斯加、OpenResearch、芬蘭、肯亞
11:33 為什麼不全國直接發：成本、公平、物價
12:58 台灣：普發六千、普發一萬，跟全民基本收入差在哪
14:22 回到你自己：四個問題帶著走

2026 年 10 月 18 日，Anthropic 宣布拿出公司 5% 的股份放進公益基金；Elon Musk 回覆「建議直接把股份發給大眾」，隔天又說明年要送美國每個小孩一股 SpaceX。這集整理兩個方案差在哪、支持／懷疑／反對／別的辦法四種聲音，全民基本收入做過的實驗告訴我們什麼，最後回到台灣的普發現金。

▶ 延伸：Jack Clark 那一集（AI 讓經濟變大，勞動拿到的那一份可能變小）https://youtu.be/dBmGdt-5p0Q

⚠️ 本片不構成投資建議，只整理公開資料，查證至 2026-10-21。Anthropic 基金細節出自官網公告；Musk、川普等人說法出自 X 原文；七千多萬名小孩、約 100 億美元是媒體推算，不是 Musk 說的；走川普帳戶是 Bloomberg 匿名消息與川普貼文的說法；標「據報導」的出自媒體轉述；「每人每月一萬一年約 2.8 兆元」是我們的推算；台灣兩次普發都是一次性發錢，不是全民基本收入。

畫面中的 X 貼文截圖出自各人公開貼文（時間戳已隱去），公告頁畫面出自 Anthropic 官網，僅作評論與報導用途。

📎 資料來源
• Anthropic〈Investing in the public https://www.anthropic.com/news/public-benefit-fund
• Elon Musk X 回覆：「I recommend giving https://x.com/elonmusk/status/2111914396490604547
• Elon Musk X 回覆：「This is what I wil https://x.com/elonmusk/status/2111980598084698114
• Elon Musk X 貼文：「Next year, I will https://x.com/elonmusk/status/2112089556615123114
• Donald Trump X 貼文：感謝 Musk 透過川普帳戶送股 https://x.com/realDonaldTrump/status/2112293785472225568
• Federal Register 2026-20026：Trump https://www.federalregister.gov/documents/2026/09/30/2026-20026/trump-accounts
• CPA Practice Advisor 轉載 Bloomberg： https://www.cpapracticeadvisor.com/2026/10/20/musk-plans-to-gift-spacex-shares-to-kids-through-trump-accounts/192012/
• Axios：Musk 送 SpaceX 股給美國小孩（人數與金額為媒 https://www.axios.com/2026/10/19/elon-musk-spacex-shares-kids
• David Sacks X 貼文（引用 Jack Clark，202 https://x.com/DavidSacks/status/2111958783396385152
• Marketplace：Anthropic 與 Musk 的公益計畫 https://www.marketplace.org/story/2026/10/20/who-will-anthropic-and-elon-musks-philanthropic-plans-benefit
• Palmer Luckey X 回覆（2026-10-18） https://x.com/PalmerLuckey/status/2111963008805290448
• SF Standard：Anthropic、Musk 的公益承諾（J https://sfstandard.com/2026/10/20/anthropic-musk-philanthropy/
• Gabriel Zucman X 回覆（2026-10-19） https://x.com/gabriel_zucman/status/2112278503966294388
• Quartz（Internet Archive 存檔）：Bill G https://web.archive.org/web/20171231055102/https://qz.com/911968/bill-gates-the-robot-that-takes-your-job-should-pay-taxes/
• Acemoglu, Manera, Restrepo〈Does th https://www.brookings.edu/articles/does-the-u-s-tax-code-favor-automation/
• Elon Musk X 貼文：Universal HIGH INCO https://x.com/elonmusk/status/2044990537145753894
• Dario Amodei〈Policy on the AI Expo https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential
• Anthropic〈Economic Policy Framewor https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/9ea607a5dd67c168093829b701f3a0a6d21156d5.pdf
• Sam Altman〈Moore's Law for Everyth https://moores.samaltman.com/
• OpenAI〈Industrial Policy for the I https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf
• AP（WTOP 轉載）：Bernie Sanders 提議 AI 公 https://wtop.com/business-finance/2026/06/ap-exclusive-bernie-sanders-unveils-plan-to-give-the-public-direct-ownership-of-ai-companies/
• 阿拉斯加州稅務局：2026 年永久基金紅利金額公告（2026-09- https://dor.alaska.gov/department-of-revenue/news-detail/2026/09/28/department-of-revenue-announces-2026-permanent-fund-dividend-amount
• Jones & Marinescu〈The Labor Market https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/pol.20190299
• OpenResearch：Unconditional Cash St https://www.openresearchlab.org/projects/unconditional-cash-study
• Vivalt, Rhodes 等〈The Employment Ef https://www.nber.org/papers/w32719
• 芬蘭社會事務與衛生部、Kela：基本收入實驗結果（2020-05-0 https://stm.fi/en/-/perustulokokeilun-tulokset-tyollisyysvaikutukset-vahaisia-toimeentulo-ja-psyykkinen-terveys-koettiin-paremmaksi
• Banerjee, Faye, Krueger, Niehaus, https://conference.nber.org/conf_papers/f192616.pdf
• Andrew Yang 競選頁

【財訊】700億筆健保資料在線！為何部長卻說：「不好用」？｜#聽了財知道 EP379 #健保 #台灣

Wed, 21 Oct 2026 08:00:00 +0800

台灣健保走過31年，累積700億筆醫療紀錄，如今衛福部正透過建立共同的數據標準，打通醫療資訊孤島，並規畫AI智慧醫療落地應用，讓台灣躍升為全球數位醫療規則制者。

影片章節：
00:00 開場章節說明
00:36 台灣醫療的三大困境
08:42 打通健保資料孤島
13:09 AI 醫療定規者與新商機
23:45 留言 QA

歡迎成為《財訊》頻道的會員並獲得專屬福利：
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★ 完整文章連結：解析台灣醫療韌性1》700億筆健保資料打通醫療孤島台灣打造AI醫療基礎建設
https://www.wealth.com.tw/articles/38ccbfcb-bb5b-4d19-bd3b-d5aa84f8e856
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製作｜財訊雙週刊
主持｜陳彥淳
來賓｜劉軒彤
企劃｜吳匡庭
攝影｜吳匡庭
剪輯｜吳尚哲
後製｜吳尚哲
錄製日期｜2026.10.15

【財訊】台灣貨梯王宏偉手握秘密武器撐起半導體的擴廠潮｜#財訊不漏接 EP060 #財訊podcast #半導體

Wed, 21 Oct 2026 08:00:00 +0800

宏偉電機多年來靠著穩紮穩打的硬技術，成為台灣貨梯龍頭。如今隨AI浪潮，半導體與高科技廠擴廠潮，隱形冠軍正迎來新的黃金時代。

《時間軸》
00:00 開場
00:23 近期市場動態
04:12 台灣貨梯王宏偉手握秘密武器撐起半導體的擴廠潮

原文刊登於財訊雙週刊 774 期
文章連結： https://www.wealth.com.tw/articles/283c36e7-a58c-49a5-8ab7-afe1eac8e670c

主持：吳匡庭
來賓：游筱燕
錄音：吳匡庭
成音：蔡克承
錄音日期：2026.10.19

【游庭皓的財經皓角】2026/10/21(三)全台游資氾濫為何會錢荒?股匯大矛盾!台幣越貶經濟越強？【早晨財經速解讀】

Wed, 21 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
參加財經皓角總經訂閱：
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老友會員 https://yutinghao.finance
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如有疑問，歡迎來信 jackieyutw@gmail.com
""""" ♥️ 打賞網址：https://p.ecpay.com.tw/B83478D """"" (不提供退款服務)

00:00 市場總覽
01:45 基期回調
05:00 美股追蹤
08:30 避險交易
12:00 台股外資賣壓
14:00 台幣重貶
17:10 游資氾濫
19:20 台灣錢荒
22:10 企業借貸
27:00 人民幣走強
31:15 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】颱風還在海上，AI 怎麼比超級電腦更早看出它往哪走？｜Peter Battaglia（Google DeepMind）｜演講訪談系列

Tue, 20 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：颱風還在海上，AI 怎麼更早看見它往哪走？
01:46 五級颶風梅麗莎：三天內從熱帶風暴變五級
02:49 美國國家颶風中心預報討論：五十個成員裡四十個說五級
05:04 Peter Battaglia（Google DeepMind）：「多一天的準度」與獨立成績單
06:55 蝴蝶效應與傳統數值天氣預報：格子、超級電腦、初始場
08:57 AI 天氣模型：從幾十年的天氣圖學規律、GraphCast
11:13 義大利麵圖與機率預報：GenCast
12:38 Peter Battaglia（Google DeepMind）：AI 沒把握時會往平均靠，強度是弱項
14:22 中央氣象署：預報員同時看約二十組 AI 颱風路徑
15:05 凱米、康芮、丹娜絲：AI 什麼時候準、什麼時候失手
17:02 巴威颱風：前三天打平，第四天起 AI 較好
17:51 Peter Battaglia（Google DeepMind）：WeatherNext 3 與天氣樹（附但書）
20:39 結論：路徑圖那一圈的背後

⚠️ 本片整理自 Google DeepMind 官方 Podcast〈How AI is transforming weather prediction〉（2026-09-09）。這是 Google 自家的節目，來賓 Peter Battaglia 是負責這套天氣模型的研究主管；片中凡是 Google 自家的說法（例如『多一天的準度』『WeatherNext 3 比以往任何模型都準』），旁白都已標明，並對照美國國家颶風中心、歐洲中期天氣預報中心、中央氣象署、國家災害防救科技中心等單位的獨立資料。本片不是防災指引，防颱請以交通部中央氣象署發布的消息為準。製作流程有使用 AI 工具。

【說明】這是 Google 自家的節目。「多一天的準度」「五天前八成信心」「WeatherNext 3 比以往任何模型都準」是 Google 的說法；獨立資料：美國國家颶風中心 2025 年度預報校驗，大西洋路徑半天到三天略贏官方預報、第五天小輸，強度打平；梅麗莎的五級預報是 Google 模型加上美國國家氣象局區域颶風模式一起提高預報員信心，強度四天內官方預報贏過所有模型。查證後與節目說法不同的地方：梅麗莎死亡人數依美國國家颶風中心報告是 93 人；首次預報五級時已是一級颶風；GraphCast 是最早一批，華為盤古更早發表。台灣部分以中央氣象署人員署名文章（《科學月刊》）、國家災害防救科技中心電子報與論文為準，署長「提前五天」為媒體轉述。

原聲與節目畫面片段取自 Google DeepMind: The Podcast〈How AI is transforming weather prediction〉（2026-09-09，https://youtu.be/O_EWbnkjXdk ），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

📎 資料來源
• Google DeepMind: The Podcast〈How AI is transform https://youtu.be/O_EWbnkjXdk
• 美國國家颶風中心〈Tropical Cyclone Report: Hurricane Meli https://www.nhc.noaa.gov/data/tcr/AL132025_Melissa.pdf
• 美國國家颶風中心 Melissa 預報討論第 17 號（2025-10-25 上午） https://www.nhc.noaa.gov/archive/2025/al13/al132025.discus.017.shtml
• 美國國家颶風中心 Melissa 預報討論第 18 號（2025-10-25 下午，首次預報五級 https://www.nhc.noaa.gov/archive/2025/al13/al132025.discus.018.shtml
• 美國國家颶風中心〈2025 National Hurricane Center Forecast https://www.nhc.noaa.gov/verification/pdfs/Verification_2025.pdf
• 世界銀行與美洲開發銀行：颶風梅麗莎對牙買加的損失估計（2025-11-19） https://www.worldbank.org/en/news/press-release/2025/11/19/world-bank-idb-estimate-hurricane-melissa-damage-to-jamaica-totals-all-time-high-of-us-8-8-billion
• Google DeepMind 部落格：WeatherNext 與梅麗莎（Google 自家說法 https://deepmind.google/blog/how-weathernext-helped-the-national-hurricane-center-better-predict-hurricane-melissas-historic-landfall-in-jamaica/
• Google DeepMind 部落格：Weather Lab 熱帶氣旋預報（2025-06-1 https://deepmind.google/discover/blog/weather-lab-cyclone-predictions-with-ai/
• Google DeepMind 部落格：GraphCast（2023-11-14） https://deepmind.google/discover/blog/graphcast-ai-model-for-faster-and-more-accurate-global-weather-forecasting/
• Price et al.〈Probabilistic weather forecasting w https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11666454/
• Google 部落格：WeatherNext 2（2025-11-17） https://blog.google/technology/google-deepmind/weathernext-2/
• Google 部落格：Introducing WeatherNext 3（2026-09-03） https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/
• Rasp et al.〈WeatherNext 3〉論文（arXiv 2609.03582） https://arxiv.org/abs/2609.03582
• Bi et al.〈Accurate medium-range global weather f https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• 歐洲中期天氣預報中心部落格〈The rise of machine learning in we https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/science-blog/2023/rise-machine-learning-weather-forecasting
• Ben-Bouallègue et al.〈The rise of data-driven we https://arxiv.org/abs/2307.10128
• 歐洲中期天氣預報中心：AI 預報正式作業化（2025-02-25） https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2025/ecmwfs-ai-forecasts-become-operational
• 美國國家海洋暨大氣總署：推出新一代 AI 全球天氣模式（2025-12-17） https://www.noaa.gov/news-release/noaa-deploys-new-generation-of-ai-driven-global-weather-models
• 黃椿喜〈AI 可以預測颱風路徑嗎？〉，《科學月刊》第 664 期（2025-04-01） https://www.scimonth.com.tw/archives/12362
• 中央氣象署人員於歐洲中期天氣預報中心研討會的海報（AS2025） https://events.ecmwf.int/event/418/contributions/4900/attachments/2895/4961/AS2025_Liu.pdf
• 國家災害防救科技中心電子報第 241 期（丹娜絲颱風 AI 模式比較，2025-08） https://www.ncdr.nat.gov.tw/UploadFile/Newsletter/6e354dc43d524377bfbfb5a607206b1a.pdf
• 國家災害防救科技中心電子報第 254 期（巴威颱風，2026-09） https://www.ncdr.nat.gov.tw/UploadFile/Newsletter/8f3b8649a2aa47e280ee05b9521e0fbd.

【Jim AI Notebook】沒有人生小孩，誰來付你的退休金？｜Paul Morland｜演講訪談系列

Tue, 20 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：沒有人生小孩以後，誰來付你的退休金？
01:50 Paul Morland（人口學者）：福利國家是龐氏騙局？隨收隨付怎麼運作
03:03 總生育率與替代水準：南韓兩代少八成
03:43 台灣 2025：出生 107,812 人、總生育率 0.695、進入超高齡社會
04:48 潛在支持比：台灣從 3.2 人到 0.8 人撐一位長輩
05:29 Paul Morland：老化經濟的「四個灰」、政府負債與醫療支出
08:00 勞工保險 2031 年精算：不是領不到，是誰來補
08:43 勞工退休金新制：個人帳戶也跟人口有關
09:26 第一條路：鼓勵生育（英國、澳洲、匈牙利、南韓）的效果與代價
12:03 Paul Morland：生第一胎免學生貸款、托嬰、房價，越有錢越養不起？
13:44 第二條路：延後退休與移民，各有極限
15:37 第三條路：AI 與機器人能補多少（Acemoglu 等反方研究）
16:30 結論：抬轎的人變少，重量怎麼分攤

大家好，我是 Jim，這裡是 AI Notebook。這一集是演講訪談系列，主角是英國人口學者 Paul Morland。我們要問的是，沒有人生小孩以後，誰來付你的退休金？先看你的薪水單。上面有一行勞工保險費，每個月都會扣。很多人以為，這筆錢是存起來，等你老了再還給你。其實不只是這樣。勞工保險的年金，主要靠的是現在工作的人繳的錢，拿去付給現在領年金的人。那等你退休那天，付錢給你的，就是那時候在工作的年輕人。問題是，兩千零二十五年，台灣只出生了十萬七千多個寶寶。我們分三步看。先看生得少，退休金為什麼會出問題，再看出問題的只有退休金嗎，最後看還來得及嗎，每一條路能走多遠。

【說明】片中「福利國家是龐氏騙局」「五六十年後退休金幾乎不存在」「下一次金融危機根源在人口」「移民不是解方」「越有錢越覺得養不起」「最後一個機器人幫我們關燈」是 Paul Morland 的比喻、預測、看法或價值判斷，片中都有標出，並放了反方研究。台灣數字已回官方原始資料核對：內政部戶政司（2025 年出生 107,812 人、總生育率 0.695、65 歲以上占 20.06%）、國家發展委員會 2026–2075 人口推估（潛在支持比 3.2 → 0.8）、勞動部勞工保險局 113 年度精算報告（在不改革、不計未來撥補的假設下，基金餘額 2031 年轉負）、勞動部（2025-12-30 三讀，中央政府負最後支付責任）。本片不是投資或政策建議。

原聲與訪談畫面片段取自 The Peter McCormack Show〈Population Collapse Will Crash The Economy | Paul Morland〉（下方第一個連結），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

勞工保險的財務制度，勞動部的正式說法是「部分提存準備」：基金只存了未來給付的一小部分（113 年度精算報告的已提存比率約 6%），大部分要靠當年度的保費和政府撥補，所以片中用「隨收隨付，加一個存錢的池子」來比喻。2031 年基金餘額轉負，出自勞保局 113 年度精算報告，前提是投資報酬率 4.5%、政府撥補只算到 2025 年。

📎 資料來源
• The Peter McCormack Show｜Population Collapse Will Crash The Economy | Paul Morland（2026-10-08） https://youtu.be/3kvuK93Z15I
• Paul Morland 官方網站 https://paulmorland.co.uk/
• 內政部戶政司：人口統計資料（114 年 12 月：出生數、65 歲以上人口比例） https://www.ris.gov.tw/app/portal/346
• 內政部戶政司：114 年育齡婦女生育率（總生育率 0.695） https://www.ris.gov.tw/app/portal/346
• 國家發展委員會：中華民國人口推估（2026 至 2075 年）新聞稿（2026-08-28） https://www.ndc.gov.tw/nc_27_40407
• 勞動部勞工保險局：113 年度勞工保險普通事故保險費率精算及財務評估報告 https://www.bli.gov.tw/Files/24897
• 勞動部：立法院三讀勞工保險條例第 29、66、69 條，中央政府負最後支付責任（2025-12-30） https://www.mol.gov.tw/1607/1632/1633/87321/
• 中央社 Focus Taiwan：Taiwan's population projected to fall 48% to 12.15 million by 2075（2026-08-28） https://focustaiwan.tw/business/202608280018
• 自由時報：勞退月領不是年金，錢領完就沒了（引勞保局） https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/5226367
• Reuters via FMT：South Korea's birthrate rises again（2026-02-25） https://www.freemalaysiatoday.com/category/world/2026/02/25/south-koreas-birthrate-the-worlds-lowest-rises-again
• Nippon.com：Japan's population projected to fall to 87 million in 2070（引 IPSS） https://www.nippon.com/en/japan-data/h01664/
• UN Population Division：Replacement Migration: Executive Summary（2000） https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/pdf/ageing/replacement-es.pdf
• NIESR：Migration and the public finances in the long run（OBR 財政永續報告） https://niesr.ac.uk/?p=38070
• Full Fact：How much of the NHS budget is spent on people over 85?（引 IFS） https://fullfact.org/health/how-much-nhs-budget-spent-people-over-85/
• IMF Fiscal Monitor October 2025 https://meetings.imf.org/-/media/Files/Publications/fiscal-monitor/2025/October/English/Fiscal-Monitor-PB-Slides-1025.ashx
• Econlib：Samuelson 1967『greatest Ponzi game ever contrived』 https://www.econlib.org/archives/2009/03/good_news_for_s.html
• Drago et al.：Did Australia's Baby Bonus Increase Fertility Intentions and Births? https://findanexpert.unimelb.edu.au/scholarlywork/331973-did-australia%27s-baby-bonus-increase-fertility-intentions-and-births%3F
• Eurostat：Fertility indicators（demo_find） https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/demo_find/default/table
• Gauthier：The impact of family policies on fertility in industrialized countries（2007） https://ideas.repec.org/a/kap/poprpr/v26y2007i3p323-346.html
• Rindfuss et al.：Child-Care Availability and Fertility in Norway（2010） https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3099220
• Acemoglu & Restrepo：Secular Stagnation? The Effect of Aging on Economic Growth in the Age of Automation（NBER） https://nber.org/papers/w23077
• Lutz et al.：Education rather than age structure brings demographic dividend（P

【Smart智富月刊】專攻韓股，全台僅此一檔，009829暱稱「韓版0050」，現在布局韓股剛剛好｜仲葳｜Smart投資教室

Tue, 20 Oct 2026 08:00:00 +0800

韓國KOSPI指數從6月下旬的近萬點回落到6~7千點，底部似乎已經成形，不少投資人想趁機布局。但在台灣，到底要怎麼買進韓股？

⏱ 高光時碼
00:00:50 韓版0050登場
00:01:02 指數三關選股
00:01:51 前十大持股解析
00:02:35 股東回報競賽
00:03:35 高報酬與高風險

#ETF #台股 #韓股
#009829 #大華韓國KOSPI50 #KOSPI #AI記憶體

【Smart智富月刊】波動加劇怎麼投資？2027年買AI也要資產配置！現金、高殖利率股怎麼搭？新商機在哪？｜陳啟祥、佑佑｜理財佑佑班

Tue, 20 Oct 2026 08:00:00 +0800

2027年AI投資怎麼布局？股市波動加劇，如何用現金、高殖利率股、低基期股做好資產配置，掌握成長、同時降低投資風險？「修正式價值投資」版主陳啟祥分享攻守兼備的配置策略！比重怎麼搭？AI下一波商機又在哪？老師以長科*（6548）為例，解析傳統產業如何搭上AI成長趨勢，以及如何透過企業估值，尋找潛在投資機會！更多分析請看影片🎬

＊本集影片錄影時間為2026年10月16日＊

【11/8 陳啟祥老師從AI狂潮到價值回歸:2027雙資產平衡投資術】
☑️實體班報名👉https://pse.is/9r3f65
☑️直播班報名👉https://pse.is/9r3hcl

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#理財佑佑班 #佑佑 #林帝佑
#陳啟祥 #價值投資 #質化分析 #基本面
#股災 #避險 #策略 #資產配置 #AI #高股息 #殖利率 #低基期

【財訊】一盞科技燈泡變身高齡社會守護者｜#投資IN總經 EP99 #財訊 #日本

Tue, 20 Oct 2026 08:00:00 +0800

#投資 #財訊

如果不裝攝影機、不戴智慧手錶，還有什麼辦法可以遠端守護家中長者呢？日本有一顆燈泡做得到喔！
今天這集，我們就來聊聊「開燈就報平安燈泡變銀髮守護者」

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《各節重點》
● Hello Light 應用原理
● Hello 科技與創辦人
● 黑貓宅急便與Hello 科技合作

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★ 商業合作請洽 service1@wealthgrp.com.tw ，或撥專線 (02)2551-2561 轉 255。

製作｜財訊雙週刊
原文｜孫蓉萍
企劃｜曾維欣
錄音｜曾維欣
後製｜曾維欣

※錄影時間: 2026.10.15

【財訊】2026都更危老博覽會現場曝利多！卓榮泰拋重磅政策：婚育宅危老容獎衝150%、都更上看200%

Tue, 20 Oct 2026 08:00:00 +0800

由《財訊》雙週刊主辦的全國規模最大都更盛事「第八屆都更危老博覽會」，於在台北圓山花博爭艷館盛大舉行。包括行政院長卓榮泰、內政部政務次長董建宏、行政院發言人李慧芝、國家住宅及都市更新中心董事長花敬群以及八大公股金融機構董總高層均親臨共襄盛舉。
針對全台刻不容緩的「人屋雙老」課題，行政院長卓榮泰在會中拋出重磅政策宣示，指出政府正全力推動都市更新與危老重建條例修法；凡更新案能實質結合「婚育宅」政策回饋青年與家庭，危老條例容積獎勵最高可拉高至150%，都更案更上看200%，期盼以具體政策利多加速打破老屋整合瓶頸。
更多相關新聞：https://www.wealth.com.tw/lists/topics/304

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【游庭皓的財經皓角】2026/10/20(二)美股跌完了嗎?年底反攻行情啟動?大賣空貝瑞卻警告:真正熊市剛開始？早晨財經速解讀】

Tue, 20 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
參加財經皓角總經訂閱：
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00:00 市場總覽
03:00 股票回購期
07:20 期中選舉
09:30 民調衝擊
12:00 中產衝擊
14:20 購買力衝擊
16:20 AI建設衝擊
20:00 AI副作用
24:00 美股追蹤
26:30 大賣空看法
29:30 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【Jim AI Notebook】Anthropic 創辦人：奇點已經來了，國家準備好了嗎？｜Jack Clark（Anthropic）｜演講訪談系列

Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：AI 讓科學變快，最先收到帳單的會是誰？
01:18 Jack Clark（Anthropic）：記者、OpenAI、Anthropic 共同創辦人
02:02 Jack Clark（Anthropic）：「奇點已經來了」是他的判斷
04:55 五十道沒發表過的物理題：專家自己算錯
07:19 Jack Clark（Anthropic）：點子越來越難找，如果研究人力能複製？
09:31 44 兆美元：最極端的情境，不是預測
10:26 Nageswaran（印度首席經濟顧問）：蓋房子的人和收帳單的人
11:24 勞動所得占比 60% → 45%：錢變多，不等於薪水變多
13:12 年輕人的第一份工作：就業缺口 19%
14:45 Jack Clark（Anthropic）：電力、資料中心與下游瓶頸
17:35 Nageswaran（印度首席經濟顧問）：國家預算的兩頭風險與看不見的債
19:57 Jack Clark（Anthropic）：放慢與自制，以及沒有人為自制付錢
22:32 結論：最先感覺到的，和最重的

大家好，我是 Jim，這裡是 AI Notebook。這一集是演講訪談系列，主角是 Anthropic 的共同創辦人 Jack Clark，他在國際貨幣基金的年會上，對著一群中央銀行和財政部的官員演講。我們要問的是，如果 AI 真的讓科學變快了，最先感覺到的，會是你的薪水、你的工作，還是國家的預算？國際貨幣基金，英文簡稱 IMF，是將近兩百個國家一起參加的國際組織。IMF 每年的年會，都有一場 Per Jacobsson 講座。過去六十幾年，站上這個講台的，幾乎都是各國的中央銀行總裁和財政部長。IMF 的副總裁介紹他時說，這是頭一次，由一家成立不到五年的公司的共同創辦人來講。地點在泰國曼谷。他講完之後，印度政府的首席經濟顧問上台回應時說，Jack 給的，是蓋房子的人的視角，我要講的，是收帳單的人的視角。先說清楚，講者是 Anthropic 的共同創辦人，片中的程式碼數字、經濟情境和一部分測驗分數，都出自 Anthropic 自己的資料，這場演講的主張，也對他的公司有利。這一集整理的是講者的看法和查證結果，不是投資或政策建議。我們分三步看。先看科學是不是真的變快了，再看如果真的變快，經濟會長什麼樣，最後用前面的答案，看國家現在該準備什麼。

⚠️ 原聲與演講畫面取自 IMF〈Per Jacobsson Foundation Lecture: Inside the Event Horizon〉（2026-10-17，IMF／世界銀行年會，曼谷）https://www.youtube.com/watch?v=Rqt9kWoTJbc © International Monetary Fund。本片引用片段做評論與教育解說，片中的預測是講者個人看法，不代表 IMF 或本頻道立場，也不是投資或政策建議。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。利益揭露：講者是 Anthropic 共同創辦人，片中提到的 Claude 是 Anthropic 的產品，片中的程式碼數字、經濟情境、部分測驗分數出自 Anthropic 自己的資料。另外誠實註記：本頻道的製作流程有使用 AI 工具，其中包含 Anthropic 的 Claude。

【說明】片中的預測與判斷（「奇點已經來了」、科學會全面加速、窗口只剩幾年）是講者的個人看法，不是定論。查證後與講者說法不同的地方：「美國 GDP 2030 年到 44 兆美元」出自 Anthropic Institute 工作論文〈Economic Scenarios for Transformative AI〉（2026-09，Korinek、Jones 等）三種情境裡最極端的一種，報告自己說「不是預測、不給機率」，而且是 2025 年物價的實質值；從 2025 年約 30.9 兆走到那裡，實質每年要成長約 7.5%，過去 25 年美國平均約 2%。同一個情境裡，勞動所得占比從 60% 掉到約 45%，知識工作者薪水比「沒有 AI 的世界」低約一成（不是比現在低）。Anthropic 程式碼「近十倍」公開數字是工程師每人約八倍，原文也說行數會高估生產力；Jacobian 猜想是被找到反例（推翻），不是被證明；TheoPhysEval 98% 的是 OpenAI 的模型；「人類最後的考試」前後分數的考法不同，本片沒有引用。年輕人就業缺口 19% 是史丹佛研究裡 22–25 歲、最容易受 AI 影響的工作，不是失業率。網路上流傳的「強烈混亂」「史上最大的財富與危險」是誇大，原話是「會讓人困惑、失去方向，會帶來巨大的財富，也可能帶來巨大的危險」。

📎 資料來源
• IMF：Per Jacobsson Foundation Lecture: Inside the Event Horizon（Jack Clark，2026-10-17，曼谷） https://www.youtube.com/watch?v=Rqt9kWoTJbc
• Vernor Vinge：The Coming Technological Singularity（1993） https://edoras.sdsu.edu/~vinge/misc/singularity.html
• Anthropic Institute：Scenarios for our Economic Future（Econ Scenario Explorer v1.0，2026-09） https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios
• Korinek, Jones, Sacher, Cotter, McCrory：Economic Scenarios for Transformative AI（Anthropic Institute Working Paper 2026-02） https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf
• BEA：NIPA 年資料（2025 年名目 GDP 30.861 兆、實質成長 2.3%，2026-09 年度修訂後） https://apps.bea.gov/national/Release/TXT/NipaDataA.txt
• Anthropic Institute：When AI builds itself（每位工程師程式碼行數 8 倍） https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
• METR：Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity（2025-07-10） https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
• Terence Tao：A digestion of the Jacobian conjecture counterexample（2026-07-21） https://terrytao.wordpress.com/2026/07/21/a-digestion-of-the-jacobian-conjecture-counterexample/
• Chandra, …, Raju：TheoPhysEval: Assessing AI agents at autonomous theoretical physics problem solving（arXiv:2610.16733，2026-10-09） https://arxiv.org/abs/2610.16733
• Bloom, Jones, Van Reenen, Webb：Are Ideas Getting Harder to Find?（AER 2020） https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.20180338
• IEA：Energy and AI 執行摘要（2025-04） https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary
• Dario Amodei：We Must Pace the Frontier（2026-09） https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier
• Stanford Digital Economy Lab：The AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%（2026-08-12） https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/
• Epoch AI：Hyperscaler capex vs. operating cash flow（2026-06-16） https://epoch.ai/data-insights/hyperscaler-capex-vs-cash-flow
• Meta：Joint Ventu

【Jim AI Notebook】債務週期：一個國家怎麼從借錢走到危機｜Ray Dalio｜演講訪談系列

Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：一個國家，是怎麼從借錢走到危機的？
00:50 Ray Dalio（橋水基金創辦人）：兩場訪談與「三年之內」的判斷
02:42 美國的帳本：每收 100 花 137，利息吃掉約兩成收入
03:26 Ray Dalio（Bloomberg）：利率是錢的價格，誰先被擠出去
04:29 短期債務週期與長期債務週期
06:44 Ray Dalio（Bloomberg）：上個世紀二十年代與借錢買股票
08:11 Ray Dalio（The Diary of a CEO）：財富不等於現金，一張 100 元的股票
09:15 1929：利率上升刺破泡沫，道瓊跌掉 89%
10:04 Ray Dalio（The Diary of a CEO）：國家走到牆角，印錢、債務重整、貨幣貶值
12:27 替美國做體檢：利息、利率、借錢給美國的人
13:59 Ray Dalio 的預測紀錄與反方（Blanchard、國會預算辦公室、Kelton、Krugman）
15:50 台灣：借錢給別人的一方
17:43 結論：國家的危機，常常不是還不起，而是錢變薄

大家好，我是 Jim，這裡是 AI Notebook。這一集是演講訪談系列，主角是 Ray Dalio，避險基金橋水的創辦人。我們要問的是，一個國家，是怎麼從借錢，一步一步走到危機的？先說清楚，這一集是知識整理，不構成任何投資建議。先想像一個家庭。夫妻兩個人一個月賺五萬，卻花了七萬，差的兩萬，先刷卡。頭一個月沒什麼感覺。可是卡費的利息一個月一個月疊上去，有一天，最先被砍掉的，是孩子的補習費。Dalio 說，一個國家走的路，跟這個家庭很像，只差一件事。我們分三步看。先看借錢怎麼從好事變成負擔，再看負擔怎麼變成危機，最後用前面的答案，量一量美國現在走到哪一步，對台灣又代表什麼。

⚠️ 本片內容整理自 Ray Dalio 的公開訪談與官方統計，僅供知識分享，不構成任何投資建議。Dalio 的預測是他個人的判斷，不代表本頻道立場；投資前請自行評估風險。

【說明】片中「三年之內可能出現債務危機」是 Ray Dalio 個人的判斷，他過去也說過類似的期限（2025 年說三年上下一年），片中有放他的預測紀錄與不同意的經濟學家。「花七收五、多四成」是他的說法，依美國財政部 2026 會計年度月報更正為每收 100 花 137。三十年期公債「往 6% 走」是主持人的說法（10 月最高約 5.7%）。台灣、韓國的提問來自主持人，Dalio 回答時沒有點名，並說「不構成系統性的威脅」。台灣人壽保險業 9.26 兆元是金管會保險局公布的「國外投資淨曝險」（2026 年 8 月底，避險比例 41.59%），經中央社、經濟日報轉述，不是「沒有避險的金額」。匯率只講機制，不做預測。

原聲與訪談畫面片段取自 Bloomberg Television〈Ray Dalio on the US Debt Crisis, Interest Rates, AI, Risk in Europe, US vs. China〉（Insight with Haslinda Amin）與 The Diary of a CEO〈Ray Dalio: I Predicted The 2008 CRASH, I Know What Comes Next!〉（Steven Bartlett），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

📎 資料來源
• Ray Dalio 專訪（Bloomberg，2026-10-06） https://youtu.be/7gwIxR5FV9w
• Ray Dalio 長訪談（The Diary of a CEO，2026-07-30） https://youtu.be/Bu0xNDLNORU
• U.S. Treasury: Monthly Treasury Statement, Table 1 & Table 9（FY2026 全年，2026-09） https://fiscaldata.treasury.gov/datasets/monthly-treasury-statement/
• CBO: Monthly Budget Review — September 2026 https://www.cbo.gov/system/files/2026-10/61985-MBR.pdf
• CBO: The Budget and Economic Outlook: 2026 to 2036 https://www.cbo.gov/system/files/2026-02/61882-Outlook-2026.pdf
• CBO: Federal Debt and the Risk of a Fiscal Crisis（2010） https://www.cbo.gov/publication/25094
• U.S. Treasury TIC: Major Foreign Holders of Treasury Securities https://ticdata.treasury.gov/resource-center/data-chart-center/tic/Documents/slt_table5.html
• Federal Reserve: FOMC Statement, September 16, 2026 https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20260916a.htm
• U.S. Treasury: Daily Treasury Par Yield Curve Rates（2026 年 10 月） https://home.treasury.gov/resource-center/data-chart-center/interest-rates/TextView?type=daily_treasury_yield_curve&field_tdr_date_value_month=202610
• Ray Dalio: How Countries Go Broke — The Dynamic Behind What is Happening Now（Substack） https://raydalio.substack.com/p/how-countries-go-broke-the-dynamic
• Bloomberg: Dalio Warns of US Debt Crisis 'Heart Attack' Within Three Years（2025-03-03） https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-03/dalio-warns-of-us-debt-crisis-heart-attack-within-three-years
• CNBC: Ray Dalio at Davos — 'Cash is trash'（2020-01-21） https://www.cnbc.com/2020/01/21/ray-dalio-at-davos-cash-is-trash-as-everybody-wants-in-on-the-2020-market.html
• CNBC: Ray Dalio on the anniversary of the financial crisis（2018-09-14） https://www.cnbc.com/2018/09/14/bridgewater-associates-ray-dalio-on-anniversary-of-financial-crisis.html
• Bloomberg: Bridgewater Founder Dalio Sells His Remaining Stake in Firm（2025-07-31） https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-31/bridgewater-founder-ray-dalio-sells-his-remaining-stake-in-firm
• Olivier Blanchard: Public Debt and Low Interest Rates（AER 2019） https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.109.4.1197
• Paul Krugman: Gaming Out a Sudden Stop（Substack，2025-05） https://paulkrugman.substack.com/p/gaming-out-a-sudden-stop
• PBS NewsHour: How debt interest is becoming a bigger problem for the U.S. government（2025-09-18，含 Stephanie Kelton） https://www.pbs.org/newshour/show/how-debt-interest-is-becoming-a-bigger-problem-for-the-u-s-government
• Federal Reserve History: Stock Market Crash

【Smart智富月刊】滿手台股AI股，小心只賺到上半場！AI下半場獲利這邊看｜峰哥、超馬芭樂│Smart投資教室

Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0800

AI投資進入下半場，下一波機會在哪裡？本集《Smart投資教室》邀請投資達人「超馬芭樂」仲麟，帶你看懂AI如何從基礎建設走向商業變現，解析電力、散熱、光通訊、記憶體與資安等關鍵領域。當投資機會不再只集中於台灣與美國，如何掌握全球AI產業鏈的成長契機？面對主動式與被動式ETF，又該如何選擇？一起拆解AI下半場的投資新方向！喜歡節目記得按讚、訂閱！

【本集精彩章節】
00:00:13 AI進入下半場！從幫AI賺錢到讓AI幫企業賺錢
00:02:00 AI應用百花齊放：投資機會不再只限台股、美股
00:04:00 主動式ETF vs. 被動式ETF：誰更能掌握產業輪動？
00:06:00 全球AI投資布局：如何掌握不同市場的成長機會？
00:09:00 AI四大剛性需求：跑得動、守得住、算得快、賺得到
00:11:00 三位基金經理人聯手操盤：科技背景如何成為選股優勢？

#Smart投資教室 #投資理財 #ETF #主動式ETF #被動式ETF #AI投資 #全球資產配置 #AI產業鏈 #超馬芭樂

【財訊】大學宿舍變養生村退休新型態跟你想的不一樣｜#聽了財知道 EP378 #退休 #養生村

Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0800

大學宿舍改成養生村、教科書龍頭跑去蓋樂齡宅，老牌養生村還要排隊兩年才住得進去，台灣的退休宅到底在紅什麼呢？

影片章節：
00:00 開場章節說明
00:32 養生宅迎來黃金爆發期
06:58 最富一代的退休新思維
09:30 五大趨勢與政策關卡
15:15 留言 QA

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★ 完整文章連結：養生宅再進化1》退休產業瞄準最富的一代！跨界資本搶進 5大趨勢成形 https://www.wealth.com.tw/articles/052a1b09-9cb3-4507-8f65-ddb4b4876383
★ 打電話也可以訂財訊→(02)2551-5228 轉 10。
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製作｜財訊雙週刊
主持｜陳雅潔
來賓｜游筱燕
企劃｜吳匡庭
攝影｜蔡克承
剪輯｜蔡克承
後製｜蔡克承
錄製日期｜2026.10.15

【游庭皓的財經皓角】2026/10/19(一)費半又入熊市!買點到了嗎?AI行情結束了?還是Q4最大買點?【早晨財經速解讀】

Mon, 19 Oct 2026 08:00:00 +0800

開盤前30分鐘，08:30 - 09:00 讓我們一起解讀財經時事。
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00:00 市場總覽
03:00 指數回檔
06:00 韓國股市
10:00 台北股市
13:30 利率預期回調
15:00 通膨壓力
17:00 川普出招
20:00 風險貼水
22:30 公司債衝擊
25:25 美股追蹤
27:55 總結

《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。

【AI 101】帶巴菲特買進比亞迪的李錄：AI 每用一次都要再花錢，跟網路不一樣，估值逃不掉財務紀律【AI 大人說】

Sun, 18 Oct 2026 08:00:00 +0800

原素材（Columbia Business School〈36th Annual Graham & Dodd Event with Li Lu〉，88 分 17 秒）：https://www.youtube.com/watch?v=YRhnX_JAbC8

兩兆美元的 AI 公司上市，等於邀你認購一尊神嗎？
喜馬拉雅資本創辦人李錄在哥倫比亞商學院第 36 屆 Graham & Dodd 年度活動，和主持人 Tano Santos 談 AI 與價值投資。
他認為 AI 不會成為統治人類的神，只要仍是工具，估值最後就得回到成本、營收與財務紀律。
他也解釋 AI 為什麼不像網路，每用一次都會新增成本，並用一份兩兆美元估值的招股書說明市場有多不理性。
下半段談到美國晶片制裁如何替中國半導體帶來訂單，以及美國和中國 AI 公司最先問的問題有何不同。

章節
00:00 李錄是誰
00:38 AI 是工具還是生物
01:32 認購一尊神
03:37 每用一次都要再花錢
04:32 兩兆估值的招股書
06:30 制裁是天賜良機，AI 換掉 CUDA
08:40 美國問多遠，中國問客戶
09:30 不必認購半神

【AI 101】AI 真的搶走年輕人的工作嗎？金融時報首席數據記者 John Burn-Murdoch 用數據拆給你看【AI 大人說】

Sun, 18 Oct 2026 08:00:00 +0800

原素材（Jimmy's Jobs of the Future〈Is AI Really Taking Your Job? Data Tells a Different Story〉，79 分 31 秒）：https://www.youtube.com/watch?v=JkHXyd652k8

就算沒有 ChatGPT，新鮮人的工作也可能照樣變少，因為 2022 年還發生了升息。
《金融時報》首席數據記者 John Burn-Murdoch，在 Jimmy's Jobs of the Future 用招聘數據拆解 AI 搶工作的爭論。
他說軟體業的整體招聘正在回升，但有經驗的職缺增加，剛畢業的職缺仍然持平。
談到知識工作，他用決策、執行、交付三段說明，越只負責執行的工作，越容易被 AI 衝擊。
他也用實驗室老鼠與人工審核解釋，AI 產出越多，現實世界的人形瓶頸反而可能需要更多人。

章節
00:00 他是誰與 AI 搶工作之爭
01:54 升息也會讓新鮮人難找工作
03:30 軟體職缺其實在增加
04:35 決策、執行、交付
06:18 瓶頸是實驗室的老鼠
07:53 Dario 的白領大失業預言
08:03 到底誰在檢查 AI

【AI 101】《深度工作力》作者 Cal Newport：ChatGPT 像人只是一場意外，AI 不只大型語言模型【AI 大人說】

Sun, 18 Oct 2026 08:00:00 +0800

原素材（Prof G Markets〈Cal Newport: The AI Industry Is Betting On The Wrong Kind Of AI〉，76 分 49 秒）：https://www.youtube.com/watch?v=WuIITyh_Q4g

AI 公司一直放大 LLM，就會得到 AGI 嗎？Cal Newport 說這把會賭輸。
喬治城大學電腦科學教授、《深度工作力》作者 Cal Newport，在 Prof G Markets 拆解大型語言模型的真正位置。
他解釋聊天機器人為什麼會被做得像人、這種設計如何讓大腦誤判，以及 AI 更適合怎麼整合進工具。
談到 AI 代理闖禍，他主張公司不能把 AI 說成自己演化的東西，用模糊語言躲開責任。
最後他提出分散式 AGI：一千種各自做好一件事的工具，比一個統治所有工作的超大模型更安全也更多元。

章節
00:00 AI 公司押錯寶
00:50 聊天機器人為什麼像人
01:41 像人是一場意外
02:32 把 LLM 放進工具
03:39 誰該為 AI 代理負責
06:35 超人 AI 幾乎都不是 LLM
08:44 分散式 AGI 與至尊魔戒

【Jim AI Notebook】區塊鏈與貨幣：這本帳，到底該交給誰來記？｜MIT 公開課｜15.S12｜中集

Sun, 18 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：這本帳，到底該交給誰來記？
01:26 Gary Gensler（MIT）：這堂課有錄影，2018 年的三個預測
03:40 Gensler（MIT）：金融的沙漏，記帳的人坐在瓶頸上
08:12 Gensler（MIT）：一百人持有比特幣，只有三人自己保管
09:34 Gensler（MIT）：有門禁的區塊鏈，大機構組隊記帳
12:46 對答案一（本頻道補充）：企業區塊鏈 2018→2022
14:46 Gensler（MIT）：付款的三段，授權、清算、交割
17:56 Gensler（MIT）：刷卡每 100 美元被抽走多少（2018）
21:13 Gensler（MIT）：手機付款從舊系統的缺口長出來
22:38 對答案二（本頻道補充）：美國即時付款 FedNow
25:30 Gensler（MIT）：三種錢、兩層帳本，存款是銀行欠你的帳
31:35 Gensler（MIT）：十九世紀私人銀行券與穩定幣
35:07 對答案三（本頻道補充）：中央銀行數位貨幣到 2026

這一集是麻省理工學院 MIT 公開課「區塊鏈與貨幣」的中集，整理 2018 年秋天第 9 到第 16 堂課。上一集說，錢說穿了是一本大家都相信的帳本；這一集問下一個問題：這本帳，到底該交給誰來記？我們分三步走：為什麼會有人想換掉現在的記帳人，拿一張判斷清單檢查每天都在用的付款，最後看中央銀行要不要自己發數位的錢。講台上的 Gary Gensler 在 2018 年做了三個預測，八年後我們幫他對答案。

片中講課原聲與上課畫面取自 MIT OpenCourseWare：Gary Gensler, 15.S12 Blockchain and Money, Fall 2018（Massachusetts Institute of Technology），依 CC BY-NC-SA 4.0 授權使用（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/），已剪輯並加上中文字幕；第 15 堂其中一段原聲為來賓 Simon Johnson。課程頁：https://ocw.mit.edu/courses/15-s12-blockchain-and-money-fall-2018/
Lecture clips: MIT OpenCourseWare, 15.S12 Blockchain and Money (Fall 2018) by Gary Gensler, licensed under CC BY-NC-SA 4.0; excerpted and subtitled.
這是 2018 年的課程，2018 年之後的變化由本頻道另外補充並附出處。本片為教育解說，不是投資建議。

📎 資料來源
• MIT 15.S12 第 9 講 https://youtu.be/vPJ8oQ99r9c
• MIT 15.S12 第 10 講 https://youtu.be/l0vD_FBWk0g
• MIT 15.S12 第 11 講 https://youtu.be/_eGNSuTBc60
• MIT 15.S12 第 12 講 https://youtu.be/ObGYNQLG3us
• MIT 15.S12 第 13 講 https://youtu.be/ojcOUtUwIe4
• MIT 15.S12 第 14 講 https://youtu.be/_Ycy0Dy-B1c
• MIT 15.S12 第 15 講 https://youtu.be/lPD9fx8fK1k
• MIT 15.S12 第 16 講 https://youtu.be/uNqMBBbb6UI
• MIT OpenCourseWare 15.S12 Blockchain and Money… https://ocw.mit.edu/courses/15-s12-blockchain-and-money-fall-2018/
• Gary Gensler（美國證券交易委員會官網） https://www.sec.gov/about/sec-commissioners/gary-gensler
• ASIC 22-320MR：ASIC and RBA joint statement on … https://asic.gov.au/about-asic/news-centre/find-a-media-release/2022-releases/22-320mr-asic-rba-joint-statement-on-asx-chess-replacement-program/
• RBA mr-22-38：Joint statement on ASX CHESS repl… https://www.rba.gov.au/media-releases/2022/mr-22-38.html
• Maersk, IBM scrap TradeLens（Port Technology） https://porttechnology.org/news/maersk-scraps-tradelens
• we.trade calls it quits after running out of c… https://www.gtreview.com/news/top-stories/we-trade-calls-it-quits-after-running-out-of-cash/
• J.P. Morgan rebrands blockchain unit to Kinexy… https://www.ledgerinsights.com/jp-morgan-rebrands-blockchain-unit-to-kinexys/
• JPMorgan to launch deposit token JPMD on Base（… https://www.theblock.co/post/358624/jpmorgan-to-launch-deposit-token-jpmd-on-base-in-pilot-involving-coinbase
• World Bank Remittance Prices Worldwide, Q3 2025 https://remittanceprices.worldbank.org/sites/default/files/2026-04/RPW_main_report_and_annex_Q325.pdf
• FedNow Service launch announcement（Federal Res… https://frbservices.org/news/press-releases/031523-july-launch-announced-for-fednow-service
• UPI processes 24.07 billion transactions in Se… https://www.outlookmoney.com/banking/upi-processes-2407-billion-transactions-worth-rs-2937-lakh-crore-in-september
• Review of the Federal Reserve's Supervision an… https://www.federalreserve.gov/publications/files/svb-review-20230428.pdf
• Joint statement by Treasury, Federal Reserve, … https://www.federalreserve.gov/newsevents/pressreleases/monetary20230312b.htm
• Fact Sheet: President Donald J. Trump Signs GE… https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/07/fact-sheet-president-donald-j-trump-signs-genius-act-into-law/
• Central Bank of The Bahamas — Project Sand Dol… https://www.centralbankbahamas.com/viewPDF/documents/2020-09-25-18-25-20-PSDPublic-Update-20200925-Final.pdf
• Central Bank of Nigeria — eNaira launch press … https://www.cbn.gov.ng/Out/2021/CCD/eNaira%20Launch%20Press%20release%20%20231021.pdf
• Bank of Jamaica — JAM-DEX phased rollout https://boj.org.jm/jam-dex-phased-rollout-progresses/
• ECB press release: Eurosystem moves to next ph… https://www.ecb.europa.eu/press/pr/date/2025/html/ecb.pr251030~8c5b5beef0.en.ht

【Jim AI Notebook】手機越滑越空虛，為什麼還是停不下來？｜Anna Lembke｜演講訪談系列

Sun, 18 Oct 2026 08:00:00 +0800

00:00 開場：手機越滑越空虛，為什麼還是停不下來？
00:53 Anna Lembke（史丹佛大學）：什麼時候算成癮？「27%」的真正意思
01:42 滑不完的設計：不固定的獎勵
02:23 多巴胺是「想要」：快樂與痛苦的天平
03:27 天平另一邊的小鬼：為什麼剛滑完會空空的
05:06 網路購物：三萬美元的信用卡債
06:16 自我綁定：清醒時先替自己擋路
07:10 遊戲：一天七個小時與機會成本
08:29 其他事情都變無聊：會先變糟，才變好
09:25 運動彩券：兩天兩萬美元，輸了還想贏回來
10:38 最大的風險是「容易拿到」
12:11 做出自己不認得的事：大腦把它當成必需品
13:31 羞恥循環與說實話

大家好，我是 Jim，這裡是 AI Notebook。這一集是演講訪談系列，主角是史丹佛大學的精神科醫師 Anna Lembke。我們要問的是，手機越滑越空虛，為什麼還是停不下來？Lembke 是史丹佛大學精神醫學的教授，負責史丹佛的成癮醫學門診，也寫了暢銷書《多巴胺國度》。今年八月，她上了歐普拉的節目，現場連線三位來賓，各自講自己停不下來的經驗。一位在網路購物刷出三萬美元的信用卡債，一位一天打電動打到七個小時，還有一位在運動彩券上輸掉超過十萬美元。我們分三步看。先看大腦裡發生了什麼事，再用這三個真實故事，看同一套機制怎麼勾住不同的人，最後看，為什麼明知道有害，還是停不下來。先說清楚，這一集只講機制和研究，不是醫療建議。

原聲與畫面片段取自 The Oprah Podcast 官方頻道〈The Real Reason Why We Can't Stop Scrolling with Oprah and Dr. Anna Lembke〉（下方第一個連結，2026 年 8 月 27 日上架），版權屬原作者；本片為評論與教育用途的解說，畫面只使用 Anna Lembke 與 Oprah 的鏡頭。

本片只介紹成癮的機制與研究，不是醫療建議。「天平」和「小鬼」是 Lembke 的教學比喻，「停用約四週」是她的臨床經驗；賭徒腦部掃描是小型研究；說明欄常見的「全球 27% 科技成癮」實際出處是 2022 年統合研究中「手機成癮問卷篩檢」的合併比例，不是臨床診斷。手機、社群、網路購物成癮目前都不是正式診斷；世界衛生組織正式列入的是遊戲障礙（與賭博障礙）。資料以影片製作時（2026 年 10 月）為準。

如果你或身邊的人覺得停不下來、已經影響生活，請找專業協助：衛福部安心專線 1925（24 小時、免付費），各縣市社區心理衛生中心；也可撥生命線 1995、張老師 1980。

📎 資料來源
• The Oprah Podcast｜The Real Reason Why We Can't Stop Scrolling with Oprah and Dr. Anna Lembke（2026-08-27） https://youtu.be/sjBz3SM9UPY
• Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis（Meng et al., Clinical Psychology Review, 2022） https://doi.org/10.1016/j.cpr.2022.102128
• Anna Lembke 教授個人頁（Stanford Profiles，史丹佛大學醫學院） https://profiles.stanford.edu/anna-lembke
• In 'Dopamine Nation,' overabundance keeps us craving more（NPR Fresh Air 訪談 Anna Lembke，2021） https://www.npr.org/transcripts/1030930259
• Dopamine Nation: Finding Balance in the Age of Indulgence（Anna Lembke，Dutton／Penguin Random House，2021） https://www.publishersweekly.com/9781524746728
• An opponent-process theory of motivation: I. Temporal dynamics of affect（Solomon & Corbit, Psychological Review, 1974） https://doi.org/10.1037/h0036128
• Decreased dopamine D2 receptor availability is associated with reduced frontal metabolism in cocaine abusers（Volkow et al., Synapse, 1993） https://doi.org/10.1002/syn.890140210
• Dopamine release in ventral striatum of pathological gamblers losing money（Linnet et al., Acta Psychiatrica Scandinavica, 2010） https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2010.01591.x
• Mesolimbic dopamine release is linked to symptom severity in pathological gambling（Joutsa et al., NeuroImage, 2012） https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.02.006
• Drugs abused by humans preferentially increase synaptic dopamine concentrations in the mesolimbic system of freely moving rats（Di Chiara & Imperato, PNAS, 1988） https://doi.org/10.1073/pnas.85.14.5274
• A computational reward learning account of social media engagement（Lindström et al., Nature Communications, 2021） https://doi.org/10.1038/s41467-020-19607-x
• Gaming disorder 問答（世界衛生組織 WHO） https://www.who.int/standards/classifications/frequently-asked-questions/gaming-disorder
• ICD-11 Fact Sheet（世界衛生組織 WHO，2026） https://icd.who.int/en/docs/ICD11_Fact_Sheet_2026.pdf
• What is Gambling Disorder?（美國精神醫學會 APA） https://www.psychiatry.org/patients-families/gambling-disorder/what-is-gambling-disorder
• Murphy v. National Collegiate Athletic Association 判決書（美國最高法院，2018） https://www.supremecourt.gov/opinions/17pdf/16-476_dbfi.pdf

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【AI 101】「這就像喬丹改打棒球嗎？」「對。」2026 費爾茲獎得主 Jacob Tsimerman 離開純數學，把 AI 當成一道數學題【AI 大人說】